Lorsqu'il s'agit de lancer de nouveaux projets d'analyse de données, beaucoup d'entre nous imaginent de grands obstacles. Il peut sembler intimidant de franchir la prochaine étape, d'engager votre équipe dans une entreprise inconnue et de s'aligner sur un modèle opérationnel de données et d'analytique en évolution.

Pourtant, trop souvent, nous avons vu des équipes dans divers secteurs repousser des idées d'analyse précieuses, pour se retrouver plus tard dans une situation compliquée. La plupart du temps, cela est dû à la friction interne causée par un manque de temps, de ressources et de compréhension de ce qu'implique un engagement envers une transformation des données.

Vous êtes probablement ici parce que le titre de cet article a résonné en vous. Laissez-moi vous dire que vous n'êtes pas seul. Voici cinq objections communes que nous entendons concernant les projets d'analyse, accompagnées de façons alternatives de les envisager sous un nouvel angle.

1. "Nous avons d'abord besoin d'une stratégie de données."

Attendre une « stratégie de données » parfaite et insaisissable est une excuse coûteuse pour ne rien faire. Nous devrions vous aider à partir de vos objectifs et illustrer comment les données peuvent vous emmener de votre situation actuelle à votre objectif.

Aujourd'hui, nous avons appliqué notre méthode orientée métier dans divers secteurs pour développer des feuilles de route de données sur mesure. En commençant par un atelier, nous visons à identifier vos principales priorités et initiatives stratégiques. En d'autres termes, qu'est-ce qui pourrait vous empêcher de dormir la nuit ? Qu'est-ce qui vous empêche d'atteindre vos objectifs ? Un projet analytique complet va bien au-delà de simplement apporter une solution temporaire à un problème. Nous sommes ici pour traduire vos besoins commerciaux, qu'ils soient commerciaux, opérationnels, financiers ou RH, en cette « stratégie de données » réalisable dont vous avez besoin.

Au lieu de cela : Redéfinissez cette objection en comment rendre vos objectifs plus définis et mesurables. Par exemple, si vous avez des clients insatisfaits et un taux de désabonnement élevé, votre environnement CRM actuel peut-il comprendre vos indicateurs clés de performance et vous fournir une analyse rapide des signes avant-coureurs ?

2. "Je vais vous transférer au service informatique."

Il se peut que vous ne sentiez pas que les données soient votre responsabilité.

Ce n'est pas la seule responsabilité de l'informatique de mener un projet d'analyse. Des départements comme la finance, le marketing, les ventes, le juridique, le service client, etc., jouent un rôle significatif dans la réalisation de projets de données réussis. Bien sûr, cela ne signifie pas que vous devez exclure l'informatique, bien au contraire. Ils doivent rester un acteur actif dans tous les projets liés aux données.

Au lieu de cela : Les données appartiennent à tout le monde dans la salle de conférence, pas seulement au service informatique. Pour obtenir de réels résultats commerciaux, nous pouvons aider à combler le fossé de la connaissance et à coordonner les équipes inter-départementales. De cette façon, vous pouvez compter sur l'inclusion d'apports cruciaux de tous les acteurs lors de votre prochain projet d'analyse.

3. "Nous sommes en pleine transition."

Que vous migriez vers le cloud ou soyez dans une autre transition technologique ou de processus, prioriser un projet d'analyse peut être une victoire rapide pour votre entreprise.

Soyons honnêtes : tout le monde est en transition. Ce qui importe, c'est de s'assurer que les « victoires rapides » que nous identifions ensemble sont compatibles avec les changements à venir. Il est possible de livrer de la valeur rapidement tout en anticipant les exigences des solutions ou des processus futurs, ainsi que l'environnement actuel. Nous avons l'habitude de livrer des projets ajoutant de la valeur pendant une transition sans attendre sa fin. Nous pouvons « anticiper » la solution du projet pour le nouvel environnement, de sorte que vous n'ayez pas à refaire le même travail deux fois.

Au lieu de cela : Ne laissez pas cet état d'esprit vous empêcher d'être créatif et de générer des gains d'efficacité pour les deux prochaines années. De nombreuses opportunités pour des projets d'analyse sont prêtes à être saisies. Améliorer la maturité des données de votre entreprise EST une transition. Comment prenez-vous des mesures pour l'entretenir aujourd'hui ? Y a-t-il des « victoires rapides » prêtes à être réalisées ? Découvrons-le ensemble.

4. "Nous avons besoin de [outil tendance] d'abord."

Certains supposent qu'ils doivent d'abord implémenter [insérer ici le nom de l'outil miracle] avant d'envisager un projet d'analyse. Mais être obsédé par les outils est une recette pour le désastre, car vous commencerez à partir d'une solution présupposée au lieu du problème réel à résoudre. En tant qu'entreprise indépendante et agnostique en matière de technologie depuis le début, nous avons l'expérience de la plupart des outils disponibles et pouvons même vous aider à choisir, puis à passer de l'un à l'autre.

Supposons que vous ne soyez pas sûr de quelle solution vous convient. Dans ce cas, nous pouvons vous aider à évaluer une nouvelle pile technologique, voir si elle répond effectivement à votre problème et encadrer l'outil au sein de votre stratégie organisationnelle.

Au lieu de cela : Cette perception résonne avec le point n°3 ; si vous êtes en transition entre des outils ou envisagez de changer à l'avenir, sachez que la technologie est un support, pas une exigence. Nous nous concentrons sur l'application pratique et axée sur les résultats de la science des données, et non sur la technologie.

5. "Nous n'avons pas le temps pour cela en ce moment."

C'est une objection légitime que nous entendons de la part des dirigeants, et en tant qu'entreprise en pleine croissance, nous re-priorisons constamment nos projets internes. C'est la réalité de la gestion d'une entreprise !

Mais, lorsque cela est bien encadré et si le périmètre de l'intervention est bien défini, de nombreuses équipes sont surprises de la rapidité avec laquelle un projet d'analyse peut se réaliser (et de l'impact minime qu'il a sur les équipes internes). De nombreux clients apprécient notre style pratique, pragmatique et autonome pour, ainsi dire, « prendre un projet et le mener à bien ».

Au lieu de cela : Il est possible d'agir plus vite que vous ne le pensez pour voir les résultats. Il n'y a pas de meilleur moment que le présent pour poursuivre des projets d'analyse et développer de nouvelles capacités.

Changez avant de devoir le faire.
- Ancien PDG de GE, Jack Welch

Conclusion

Cela revient en grande partie à un défi créatif. La limite actuelle est notre capacité à créer de la valeur à partir des données disponibles et répondre à la question : Que peuvent faire les données pour moi ?

Si vous vous êtes reconnu dans même une partie de cet article, envisagez de consulter des exemples des résultats des projets d'Agilytic pour des exemples de projets innovants. Nous avons collaboré avec plus de 100 clients dans plus de 15 secteurs et serions ravis de vous assister dans votre prochain projet.