Les données ne doivent pas être un obstacle
Aujourd'hui, même les petites et moyennes entreprises (PME) se retrouvent à gérer de grands ensembles de données. Les systèmes d'ingénierie des données traditionnels peuvent ne plus être suffisants pour suivre cette tendance.
La technologie cloud est devenue cruciale pour les entreprises, en particulier pour l'hébergement et le traitement des données.
Choisir un écosystème technologique qui répond aux besoins de votre entreprise et qui a la capacité de s'adapter est essentiel pour tirer pleinement parti de ces données en constante expansion.
Le P.o.C. perdu
Tout projet de données commence par une idée d'affaires, dont la valeur est analysée à travers une preuve de concept qui enthousiasme les équipes.
Cependant, il y a souvent des difficultés à passer de l'étape de preuve de concept à un produit de données entièrement développé. La principale raison de cette difficulté est l'absence d'une plateforme adéquate. Les compétences d'un data scientist s'arrêtent généralement à ce stade, juste avant de parvenir à une livraison continue de valeur.
Une plateforme de données soutient les data scientists et les analystes dans le déploiement de leurs projets sans nécessiter une "requalification" complète.
La maintenance sans fin
Les équipes d'analyse sont compétentes pour développer des cas d'utilisation rapidement. Cependant, avec le temps, les ressources allouées aux nouveaux projets diminuent pour faire place à la maintenance des solutions développées. Ce changement est dû à des inefficacités dans l'automatisation, la surveillance et la mise à l'échelle, entraînant une baisse de la qualité des produits de données.
Mettre en œuvre les meilleures pratiques d'ingénierie des données peut accélérer le développement en réduisant la charge des tâches lourdes d'opérations manuelles de données.
Prêt à répondre à vos besoins en données souveraines
La souveraineté des données est devenue cruciale pour les organisations européennes, les obligeant à stocker et traiter les données en conformité avec les régulations locales comme le RGPD tout en gardant le contrôle sur les pratiques de gestion des données.
En tant que cabinet indépendant, Agilytic aide les organisations à choisir les fournisseurs de cloud les plus adaptés pour établir une présence locale de données. Nous utilisons notre expertise en ingénierie des données pour concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données évolutives qui gardent les données à l'intérieur des frontières européennes. Cela vous assure de maintenir un contrôle total sur vos données tout en respectant des exigences strictes en matière de confidentialité et de sécurité.
La méthode Agilytic
Depuis 2015, Agilytic soutient les organisations dans la livraison continue de projets de données. En combinant expertise technologique et convictions pragmatiques, nous avons développé des accélérateurs qui permettent aux équipes de croître efficacement.
Une plateforme de données bien gérée est cruciale pour le succès. De plus, le renforcement des compétences est essentiel pour adopter efficacement la plateforme déployée. Nous préconisons une collaboration étroite avec l'équipe de données existante pour éviter de créer un effet de boîte noire. Nous concevons et développons en pensant à l'équipe future, en veillant à ce que la plateforme et les pratiques de développement soient bien adaptées à leurs besoins.
Impact prouvé avec les leaders de l'industrie.
Nos convictions
Cohérence
Évitez les disparités technologiques, car chaque nouvelle couche dans la pile technologique ajoutera de la complexité. Concentrez-vous sur les technologies validées que l'équipe peut facilement adopter.
Simplicité
Les services cloud offrent des solutions simples. Avec des conseils et un ensemble de bonnes pratiques, une équipe peut aller loin en déployant elle-même un produit.
Frugalité
Une architecture efficace peut offrir une plateforme de données flexible sur une base de paiement à l'utilisation. Les coûts restent maîtrisés et augmentent proportionnellement à la valeur apportée à l'entreprise.
Professionnalisme
La qualité doit être maintenue tout au long du cycle de vie du produit. Plus le pipeline est robuste, plus il y a de temps pour de nouveaux développements.
À long terme
Une bonne plateforme est une plateforme qui évolue avec l'entreprise et ne nécessite pas de révision complète tous les deux ans.