Contexte et Objectifs

Une grande organisation belge d'assurance santé a rencontré un défi crucial dans le développement de ses capacités en matière de données. Avec des exigences croissantes pour une prise de décision basée sur les données dans tous les départements, l'organisation luttait avec une faible alphabétisation des données parmi ses employés. La situation nécessitait une intervention immédiate pour recruter et intégrer de nouveaux analystes de données tout en élevant simultanément les employés existants vers des rôles analytiques avancés.

Sans aborder ces lacunes de capacité, l'organisation risquait de prendre du retard dans l'utilisation des données pour l'optimisation des services aux membres, l'efficacité opérationnelle et la planification stratégique.

La direction a reconnu que construire des compétences internes en matière de données était essentiel pour maintenir un avantage concurrentiel dans le paysage évolutif des assurances santé.

Démarche

Nous avons mis en œuvre un programme de transformation des capacités de données complet via plusieurs volets de travail intégrés.

L'initiative centrale était l'établissement d'une Académie des données interne. Quatre employés non techniques ont été sélectionnés dans divers départements pour subir une transformation intensive en analystes de données. Le programme consistait en une formation fondamentale de six semaines dispensée en partenariat avec un fournisseur de formation spécialisé, suivie de phases de coaching continu et d'application pratique.

Le programme technique couvrait des compétences essentielles en données incluant SQL, Python, outils de visualisation de données, fondamentaux de l'apprentissage automatisé, gouvernance des données et statistiques appliquées.

Au-delà des compétences techniques, le programme comprenait le développement des compétences douces pour assurer une communication efficace des insights de données à travers l'organisation. Certains modules de formation ont été ouverts à des groupes d'employés plus larges pour favoriser l'alphabétisation des données à l'échelle de l'organisation.

Nous avons mis en place un système de progression et d'évaluation robuste pour les participants de l'académie, incluant une évaluation complète des connaissances par un projet de consolidation. Cela garantissait que les participants pouvaient démontrer l'application pratique des concepts appris avant de passer à des rôles opérationnels.

Parallèlement à l'académie, nous avons aidé à lancer une Communauté des données interne pour briser les silos entre les départements. Cette initiative a réuni des parties prenantes des relations clients, du marketing, et de l'assurance qualité autour d'objectifs de données partagés. La structure communautaire facilitait le partage de connaissances et la résolution collaborative de problèmes, avec la réunion inaugurale établissant la gouvernance et les cadres de collaboration.

Tout au long de la collaboration, les experts d'Agilytic ont fourni un coaching personnalisé aux jeunes analystes et ont réalisé un transfert structuré de connaissances à un formateur de données interne.

Cette planification de la succession assurait la durabilité du programme au-delà de l'engagement Agilytic.

Résultats

L'initiative de transformation des données a apporté une valeur complète à travers de multiples dimensions.

La collaboration a produit des livrables tangibles étendus. Une bibliothèque complète de modules de formation couvrant SQL, Python, Tableau et la gouvernance des données a été conçue et livrée, fournissant des ressources d'apprentissage durables pour les cohortes futures. Le premier cycle d'apprentissage de l'Académie des données a été complété avec succès avec tous les quatre participants diplômés et placés dans des rôles d'analystes de données à travers différents départements.

La nouvelle Communauté des données a créé des mécanismes durables de collaboration interfonctionnelle, tandis que la stratégie de l'alphabétisation des données documentée et les lignes directrices ont fourni une feuille de route pour le développement continu des compétences. Un formateur de données interne était entièrement préparé à poursuivre le programme de manière indépendante, garantissant la durabilité à long terme.

La valeur directe pour l'entreprise a été démontrée par la livraison de tableaux de bord opérationnels, des capacités de reporting améliorées, et des projets d'exploration de données qui ont immédiatement affecté les processus de prise de décision. Le système complet de progression et d'évaluation a assuré des normes de qualité constantes pour les futures cohortes de l'académie.

Les parties prenantes du client ont fourni des commentaires exceptionnels sur la collaboration. Ils ont souligné l'indiscutable compétence technique d'Agilytic et sa capacité exceptionnelle à enseigner et expliquer des concepts complexes. Ils ont particulièrement valorisé l'approche collaborative, notant l'attitude positive du consultant, son ouverture à la discussion et au brainstorming, et sa capacité à apporter des idées innovantes issues d'expériences à travers d'autres projets. La transparence dans la gestion du temps et la relation de travail agréablement constante ont été identifiées comme des facteurs clés du succès du projet.