2020 in de achteruitkijkspiegel
Begrijpen wat er gebeurt
Zodra de coronacrisis uitbrak, wilden veel organisaties begrijpen wat er gebeurde.
Realtime- en crisisrapportage
Het is vandaag moeilijk voor te stellen hoe maart verliep, maar de lockdown kwam vrij snel. Daarom lag de eerste focus op het meetbaar maken van wat er gebeurde.
Informatie die vroeger op vaste tijdstippen volstond, zoals maandelijkse dashboards, was nu dagelijks of bijna in realtime nodig.
Van maandelijkse naar dagelijkse rapportage gaan, is gemakkelijker gezegd dan gedaan. De datastromen en infrastructuur voor realtime rapportage stellen hoge eisen.
Met een flinke dosis vindingrijkheid richtten we ons op bedrijfskritieke indicatoren. We zetten geautomatiseerde processen op die zakelijke gebruikers sneller een bruikbaar overzicht van hun activiteiten gaven.
Bepalen wat veranderde en wat hetzelfde bleef
2020 was een jaar van extreme schommelingen. Stel dat u een winkel hebt op de grens van een zakenwijk en een woonwijk. U kunt in 2020 veel klanten verloren hebben, maar ook veel nieuwe hebben gewonnen. Wat als de verloren klanten niet terugkomen? Wat als nieuwe klanten niet trouw blijven zodra alles weer normaal wordt?
Analyses helpen sterk om te begrijpen wat grote veranderingen in klantgedrag veroorzaakt. Die schommelingen begrijpen is essentieel voor doeltreffende promoties en logistieke planning.
Daarbij moesten we ook bepalen welke periodes relevant waren voor klantprofilering. Moesten we nog op data uit 2019 steunen, of was er een “nieuw normaal” om in de voorspellingen mee te nemen?
Zoeken naar snel resultaat
In veel sectoren was de tijd niet rijp voor experimenten. Veel projecten richtten zich heel precies op snel haalbare resultaten, zodat elke euro in dataprojecten bijdroeg aan een resultaat dat al onder druk stond. Enkele projecten waarmee we snel resultaat nastreefden:
Klantenwerving: welke acties kunnen we in de komende weken starten om snel meer klanten te winnen?
Klantentrouw: hoe beperken we initiatieven voor klantenbehoud tot de initiatieven met de grootste kans op winstgevendheid?
Processen: welke verbeteringen op korte termijn zijn nog mogelijk voor snelheid, kwaliteit of kosten?
Liquiditeit: hoe verbeteren we onze liquiditeitspositie door fraude te voorzien en te begrijpen wat achter onze openstaande klantenvorderingen zit?
Scenario's bouwen
Een analyseproject heeft zelden als doel zekerheid te bieden. Het gaat eerder om de stap van onzekerheid naar een berekend risico.
Dat gold meer dan ooit in 2020. Enkele van onze lastigste projecten dat jaar draaiden om scenarioplanning.
Hoe bepaalt de directie van een organisatie een strategie met zoveel interne en externe onzekerheid? Daarom stelden we vragen zoals:
Wat zijn de verkoopprognoses als onze winkels tot 2022 beperkt blijven werken?
Hoe verandert de aard van de afgenomen producten en diensten als de werkloosheid met meer dan 1% stijgt?
Hoe kan ik welzijn en afwezigheid van medewerkers voorzien als thuiswerken de norm wordt?
Vanuit brainstormsessies met de hele organisatie verfijnden we stapsgewijs een beslisboom om de waarschijnlijkste scenario's te selecteren. Daarna modelleerden we de variaties in interne en externe factoren die de KPI's van de organisatie beïnvloedden.
De basis leggen voor toekomstig succes
Voor wie leefde volgens het motto “laat een goede crisis niet verloren gaan”, was 2020 een uitstekend jaar om de basis te leggen voor toekomstig datagedreven succes. Enkele voorbeelden:
Een degelijke analyticsroadmap bepalen, zodat de organisatie klaarstaat zodra alles weer normaal wordt.
Extra inzetten op automatisering in een context waarin fysieke aanwezigheid steeds minder belangrijk is.
Investeren in data engineering als basis voor geavanceerde analyseprojecten. We deden ook zelf wat we aanraadden en grepen de kans om in onze eigen data-engineeringactiviteiten te investeren. (Psst! We zoeken collega's.)
En wat met 2021?
Als ons het onmogelijke wordt gevraagd, zeggen we vaak dat we dataconsultants zijn, geen waarzeggers.
Maar één ding staat vast: data staan meer dan ooit centraal in veel geslaagde bedrijfstransformaties. Hoe eerder u analytics als een kernonderdeel van toekomstig succes ziet, hoe groter de kans dat uw organisatie “ongeziene” gebeurtenissen op weg naar succes overwint.