Praktische inzichten over data, AI en analytics.

Welkom op de blog.

Ontdek praktische inzichten van de data- en AI-experts van Agilytic. Vanuit meer dan 400 projecten sinds 2015 delen we wat wel en niet werkt in AI-strategie, AI-agents, dataplatformen, Microsoft Fabric, geavanceerde analytics en data science.

Verwacht heldere uitleg, praktische begeleiding en eerlijke perspectieven gericht op meetbare zakelijke resultaten, niet op hype of leveranciersbelangen. U vindt hier ook verhalen over dataloopbanen, ondernemerschap en het leven bij Agilytic.

Op zoek naar concrete voorbeelden? Ontdek onze klantcases.

Miniatuur van blogartikel: CRISP-DM-methodologie: de 6 fasen uitgelegd

CRISP-DM-methodologie: de 6 fasen uitgelegd

Een hand vinkt een vergelijkingsrooster in een notitieboekje af tussen twee laptops met verschillende AI-assistentchats op het scherm.

Copilot, ChatGPT, Claude of Gemini: hoe Belgische bedrijven kiezen (2026)

Een hand plaatst een post-it in een korte gerangschikte kolom op een glazen wand, boven een tafel vol ongesorteerde notities.

Een AI-roadmap opstellen: onze methode van vier weken

Twee engineers bekijken codewijzigingen, automatische controles en een pipeline voor softwareoplevering, met magenta en lichtblauwgroene accentverlichting.

AI-native SDLC: zeven werkwijzen voor betrouwbare softwareoplevering

Wildgroei aan dashboards in Power BI

Wildgroei aan dashboards in Power BI: hoe die ontstaat en hoe AI helpt die aan te pakken

Hoe AI Power BI-ontwikkeling versnelt (en waarom het om meer gaat dan tijdwinst)

Migratie van Power BI naar Fabric

Van Power BI naar Microsoft Fabric: wanneer migreren, en wanneer niet?

Thumbnail van blogartikel: Databricks Genie versus Snowflake Cortex Analyst versus Fabric Data Agents: een eerlijke vergelijking

Databricks Genie versus Snowflake Cortex Analyst versus Fabric Data Agents: een eerlijke vergelijking

Miniatuur bij blogartikel: Microsoft Fabric-prijzen uitgelegd: wat u echt betaalt

Microsoft Fabric-prijzen uitgelegd: wat u echt betaalt

Een nieuw hoofdstuk voor Agilytic: we sluiten ons aan bij Artefact

Beroep: data-analist

[Datajobs] Data-analist: wat houdt het in en hoe wordt u er een?

Ondernemend denken bij Agilytic

Ondernemend denken van binnenuit: wat u nodig hebt om bij Agilytic te groeien

Miniatuur bij blogartikel: BI van de volgende generatie, sneller van data naar beslissingen

BI van de volgende generatie: sneller van data naar beslissingen

Miniatuur van blogartikel: ROI van Microsoft Fabric: hoe de investering zich echt terugverdient

ROI van Microsoft Fabric: hoe de investering zich echt terugverdient

Hoe kiest u een dataplatform?

Een dataplatform beoordelen: de 9 criteria die wij gebruiken

Meer laden

Miniatuur van blogartikel: CRISP-DM-methodologie: de 6 fasen uitgelegd

CRISP-DM-methodologie: de 6 fasen uitgelegd

Een hand vinkt een vergelijkingsrooster in een notitieboekje af tussen twee laptops met verschillende AI-assistentchats op het scherm.

Copilot, ChatGPT, Claude of Gemini: hoe Belgische bedrijven kiezen (2026)

Een hand plaatst een post-it in een korte gerangschikte kolom op een glazen wand, boven een tafel vol ongesorteerde notities.

Een AI-roadmap opstellen: onze methode van vier weken

Twee engineers bekijken codewijzigingen, automatische controles en een pipeline voor softwareoplevering, met magenta en lichtblauwgroene accentverlichting.

AI-native SDLC: zeven werkwijzen voor betrouwbare softwareoplevering

Meer laden

Klaar om uw doelen te bereiken met data?

Wilt u uw doelen bereiken door data en AI slimmer te gebruiken? Dan bent u hier op de juiste plaats.

Aan de slag

Klaar om uw doelen te bereiken met data?

Wilt u uw doelen bereiken door data en AI slimmer te gebruiken? Dan bent u hier op de juiste plaats.

Aan de slag

Klaar om uw doelen te bereiken met data?

Wilt u uw doelen bereiken door data en AI slimmer te gebruiken? Dan bent u hier op de juiste plaats.

Aan de slag