5 manieren waarop directies kansen op waardevolle analyseprojecten missen

Bij de start van een nieuw data-analyseproject zien velen van ons meteen grote obstakels. De volgende stap zetten, uw team aan iets onbekends laten beginnen en afstemmen op een veranderende manier van werken met data en analyses: het kan afschrikken.

Toch zagen we al te vaak hoe teams in verschillende sectoren waardevolle analyse-ideeën uitstelden en later in grote moeilijkheden kwamen. Meestal komt dat door interne weerstand als gevolg van een gebrek aan tijd, middelen en inzicht in wat een datatransformatie vraagt.

Waarschijnlijk leest u dit omdat de titel iets bij u losmaakte. U bent niet alleen. Hier zijn vijf bezwaren die we vaak horen bij analyseprojecten, met alternatieve manieren om ernaar te kijken.

1. "We hebben eerst een datastrategie nodig."

Wachten op een ongrijpbare, perfecte "datastrategie" is een duur excuus om niets te doen. We helpen u liever vertrekken van uw doelstellingen en tonen hoe data u van uw huidige situatie naar uw gewenste bestemming kunnen brengen.

Door de jaren heen pasten we onze bedrijfsgerichte methode in verschillende sectoren toe om dataroadmaps op maat uit te werken. We beginnen met een workshop om uw belangrijkste prioriteiten en strategische initiatieven te bepalen. Anders gezegd: Waar ligt u wakker van? Wat houdt u tegen om uw doelen te halen? Een volledig analyseproject gaat veel verder dan een pleister op een probleem kleven. We vertalen uw commerciële, operationele, financiële of HR-behoeften naar de uitvoerbare "datastrategie" die u nodig hebt.

Een andere kijk: bekijk hoe u uw doelen duidelijker en meetbaarder kunt maken. Hebt u bijvoorbeeld ontevreden klanten en een hoog klantverloop? Kunt u met uw huidige CRM-omgeving uw KPI's begrijpen en snel waarschuwingssignalen analyseren?

2. "Ik verbind u door met de IT-afdeling."

Misschien hebt u het gevoel dat data niet uw verantwoordelijkheid zijn.

Een analyseproject trekken is niet alleen de verantwoordelijkheid van IT. Afdelingen zoals finance, marketing, sales, legal en customer success spelen een belangrijke rol in succesvolle dataprojecten. Dat betekent natuurlijk niet dat u IT moet uitsluiten, integendeel. IT moet actief betrokken blijven bij alle dataprojecten.

Een andere kijk: data zijn een zaak van iedereen aan de directietafel, niet alleen van IT. Om echte resultaten te boeken, helpen we kennisverschillen te overbruggen en teams uit verschillende afdelingen op elkaar af te stemmen. Zo krijgt alle belangrijke input van betrokkenen een plaats in uw volgende analyseproject.

3. "We zitten midden in een transitie."

Of u nu naar de cloud migreert of een andere technologische of procesmatige overgang doormaakt: een analyseproject kan uw bedrijf snel iets opleveren.

Eerlijk: iedereen zit in een transitie. Het gaat erom dat de snelle verbeteringen die we samen vinden, passen bij de veranderingen die op komst zijn. Snel waarde leveren kan samengaan met rekening houden met de toekomstige oplossing of procesvereisten én met de huidige omgeving. We zijn gewend om tijdens een transitie waardevolle projecten op te leveren, zonder op het einde ervan te wachten. We kunnen de oplossing voorbereiden op de nieuwe omgeving, zodat u hetzelfde werk geen twee keer hoeft te doen.

Een andere kijk: laat deze gedachte u niet de komende twee jaar tegenhouden om creatief te zijn en efficiënter te werken. Er zijn zoveel kansen voor analyseprojecten die u kunt benutten. De datamaturiteit van uw bedrijf verbeteren IS een transitie. Welke stappen zet u vandaag om die te bevorderen? Zijn er snelle verbeteringen mogelijk? Laten we dat samen uitzoeken.

4. "We hebben eerst [hippe tool] nodig."

Sommigen denken dat ze eerst [vul hier de naam van een wondertool in] moeten invoeren voordat ze een analyseproject kunnen overwegen. Maar een fixatie op tools is vragen om problemen: u vertrekt dan van een vooraf gekozen oplossing in plaats van het echte probleem. Als onafhankelijk bedrijf dat van bij de start technologieneutraal werkt, hebben we ervaring met de meeste beschikbare tools en kunnen we u zelfs helpen kiezen en van de ene naar de andere overstappen.

Twijfelt u welke oplossing bij u past? Dan helpen we een nieuwe technologieomgeving te beoordelen, na te gaan of die uw probleem echt oplost en de tool binnen uw organisatiestrategie te plaatsen.

Een andere kijk: dit sluit aan bij punt 3. Als u tussen tools overstapt of dat later overweegt, onthoud dan dat technologie ondersteunt, maar geen voorafgaande vereiste is. Wij richten ons op de praktische toepassing van data science die resultaten oplevert, niet op de technologie zelf.

5. "We hebben hier nu geen tijd voor."

Dit is een terecht bezwaar dat we van bedrijfsleiders horen. Als groeiende scale-up herzien we zelf voortdurend de prioriteiten van onze interne projecten. Zo werkt ondernemen nu eenmaal.

Maar als de opdracht goed is afgebakend, zijn veel teams verbaasd over hoe snel een analyseproject kan verlopen (en hoe weinig het de interne teams belast). Veel klanten waarderen onze praktische aanpak: pragmatisch en zelfstandig een project vastpakken en vooruithelpen.

Een andere kijk: u kunt sneller handelen dan u denkt om resultaten te zien. Er is geen beter moment dan nu om analyseprojecten op te starten en nieuwe mogelijkheden uit te bouwen.

Verander voordat u moet.
- Jack Welch, voormalig CEO van GE

Wat nemen we mee?

Veel hiervan draait om creativiteit. De grens ligt vandaag bij ons vermogen om waarde te halen uit de beschikbare data en de vraag te beantwoorden: Wat kunnen data voor mij doen?

Herkent u zich in zelfs maar één onderdeel van dit artikel? Bekijk dan de resultaten van projecten van Agilytic voor enkele vernieuwende voorbeelden. We werkten met meer dan 100 klanten in ruim 15 sectoren en helpen u graag bij uw volgende project.