Na de hype: in welke soorten intelligentie investeert u het best?
Nu generatieve AI al op weg is naar het dal van de desillusie, mogen we een golf verhalen verwachten over AI-projecten die spectaculair mislukken.
Ik zal niet klagen over de impuls die de brede hype heeft gegeven. We proberen leiders al jaren te overtuigen van het potentieel van die technologieën.
Maar ik zal ook instemmend knikken bij wie ‘onzin’ roept over de buitensporigste AI-beloften.
We zien dat nu al: overmatig gebruik van ‘AI’ lijkt de perceptie van consumenten negatief te beïnvloeden. De inmiddels beruchte Chevrolet van $1 is een dankbaar mikpunt van spot geworden.
De vraag is dus wat we doen en hoe we AI benaderen die organisaties echt helpt. Hieronder enkele voorstellen die nauw aansluiten bij een kernprincipe van Agilytic: afstemmen op uw strategische prioriteiten.
Dit zijn drie gebieden waarop we het gesprek liever richten dan op technologie om de technologie.
1. Marktinformatie: geen excuses meer
Een van de interessantste veranderingen in de voorbije 18 maanden is dat moderne tools organisaties toelaten veel meer marktinformatie zelf te verzamelen en te automatiseren.
Ik was vroeger marktanalist. Ik weet dus hoe duur dat voor bedrijven kan zijn en hoe afhankelijk ze daarbij lijken van externe experts.
Marktinformatie omvat alle waardevolle informatie over de markt die een organisatie kan verzamelen en in haar voordeel gebruiken.
Volgens mij krijgen slimme marketingafdelingen een voorsprong door kennis op te bouwen over hun klanten, maar ook over concurrenten, maatschappelijke trends en de macro-economische context.
Zo kunnen we concurrenten nu heel makkelijk via meerdere kanalen volgen, inzichten bundelen, meldingen sturen enzovoort…
En dat geldt niet alleen voor B2C. B2B-bedrijven hebben het misschien zelfs makkelijker, dankzij meer gestructureerde informatie over bedrijfsfinanciën, grondstoffenprijzen en dergelijke.
2. Operationele intelligentie: de grenzen van optimalisatie verleggen
We hebben niet op de nieuwste AI-technologie gewacht om optimalisatiemodellen te ontwikkelen.
Een logische volgende stap is bestaande operationele modellen verbeteren. Documentautomatisering kan preciezer en sneller. Optimalisatie onder randvoorwaarden kan meer complexiteit aan en tegelijk duidelijkere uitleg geven aan medewerkers.
Gebruikersinterfaces zijn makkelijker dan ooit te testen en uit te rollen. Ja, daar horen chatbots bij, maar niet uitsluitend. Onderschat traditionele en dus vertrouwde interfaces niet. Ook een zoekveld verdient zijn plaats!
Er liggen ook grote kansen in proactieve communicatie, zowel tussen machines (bijvoorbeeld een ERP dat een CRM alle nodige informatie voor de verkoper bezorgt) als van machine naar mens (zoals een WhatsApp- of Teams-melding).
Van 90 naar 99 gaan is minder spectaculair dan van 0 naar 90. Maar sommige uitdagingen zijn de extra inspanning waard, omdat ze snelheid, kwaliteit en kosten verbeteren.
3. Financiële intelligentie: de instapdrempel verlagen
Ook voor CFO's zijn we optimistisch, vooral in middelgrote organisaties. Technologieën worden steeds vaker gebruiksklaar en afgerekend naar gebruik. Daardoor worden oplossingen die vroeger aan grote bedrijven waren voorbehouden ook bij kleinere bedragen rendabel.
Denk aan
het traject van factuur tot betaling efficiënter maken
fraude vroegtijdig opsporen
rapportering en waarschuwingssystemen automatiseren
Dat is bereikbaarder dan ooit.
En disruptieve ideeën dan?
Disruptieve ideeën zijn zeldzaam. Het draait om de eerste zijn. Tegen de tijd dat mensen beseffen dat iets disruptief is, is het al zaak om snel te volgen.
We denken graag met partners na over baanbrekende kansen. De belangrijkste voorwaarde is dat iedereen openstaat voor ideeën. Niets remt innovatie sterker af dan overal problemen zoeken. Realisme en pragmatisme hebben uiteraard hun plaats, maar niet in de eerste ideefase.
Wacht in elk geval niet op een grote doorbraak voordat u nu al oplossingen met impact begint te bouwen.
Tot slot
Hoe graag we ook met innovatieve technologie werken, de leidraad van Agilytic was en blijft: technologie inzetten voor strategische doelen.
Door AI als versterking van bestaande disciplines te benaderen, blijft AI een middel en wordt het geen doel op zich.