Internationale Vrouwendag 2022 bij Agilytic: #BreakTheBias

Miniatuur blogartikel: Internationale Vrouwendag 2022 bij Agilytic: #BreakTheBias

8 maart is Internationale Vrouwendag. Vandaag staan we stil bij wat al bereikt is en erkennen we wat nog werk vraagt.

8 maart is Internationale Vrouwendag. Vandaag staan we stil bij wat al bereikt is en erkennen we wat nog werk vraagt.

Vandaag, 8 maart, is het Internationale Vrouwendag.

We geloven sterk in ‘tonen, niet vertellen’. Vandaag delen we hoe we werken aan #BreakTheBias:

  • Streven naar genderevenwicht: momenteel bestaat 36% van het Agilytic-team uit vrouwen.

  • Inzetten op een transparant loonbeleid en duidelijke promotietrajecten.

  • Instapdrempels verlagen met bewustmakingscampagnes voor ondervertegenwoordigde groepen in analyticsfuncties.

  • Ouders flexibiliteit bieden zodat ze goed werk kunnen leveren en professioneel kunnen groeien in evenwicht met hun gezinsleven.

Vrouwen botsen op veel hindernissen in data science en andere STEM-vakgebieden. We moeten blijven werken aan meer kansen en vertegenwoordiging voor vrouwen op het werk, op scholen en universiteiten en in onze gemeenschappen.

We blijven gericht op daden in plaats van woorden en beseffen dat dit slechts een bescheiden begin is. Er is nog veel werk nodig voor gelijke kansen. We willen blijven leren, groeien en bijdragen aan de oplossing.

Voor Internationale Vrouwendag delen Farah Martens, Laurence Bedoret, Pauline Janta-Polczynski en Valérie Coddens van Agilytic hun gedachten over vooroordelen doorbreken en een loopbaan die voldoening geeft.

Farah Martens, data scientist

Waarom koos u voor data science?

Tijdens mijn doctoraat kreeg ik de smaak te pakken van data-analyse en visualisatie. Data science sprak me aan omdat het een boeiend, snel veranderend en heel relevant vakgebied is met veel toepassingen. De stap van de academische wereld naar data-scienceconsultancy was groot, maar ik waagde de sprong en dat loonde.

Wat zijn de grootste uitdagingen voor vrouwen die in data science willen beginnen?

Data science kan veeleisend zijn, met een steile leercurve. Ermee beginnen vraagt veel tijd. Ik heb de indruk dat zo'n baan combineren met het privéleven vaak nog moeilijker is voor vrouwen. Dat gezegd zijnde, speelt het feit dat ik vrouw ben geen rol in mijn dagelijkse werk. Ik denk er zelfs niet aan. Hoogstens merk ik tijdens een vergadering soms dat ik de enige vrouw aan tafel ben.

Hoe kunnen we stereotypen actief doorbreken, vooroordelen bestrijden en de situatie van vrouwen op het werk verbeteren?

Volgens mij bereiken we alleen gendergelijkheid op het werk en in de samenleving als we #BreakTheBias in beide richtingen toepassen. Doorbreek stereotypen over vrouwen, bijvoorbeeld dat het vanzelfsprekend is dat we thuis meer zorgtaken opnemen en ons op het gezin richten in plaats van op een loopbaan. Maar laat ook het idee los dat mannen de werkvloer moeten domineren, eindeloos werken en kostwinner zijn.

In de praktijk wordt de genderkloof vaak pas echt voelbaar als er kinderen komen. Het Scandinavische model, dat evenwichtiger ouderschapsverlof bij een geboorte waarborgt en zelfs verplicht, is volgens mij een grote stap om die kloof zo klein mogelijk te houden. Vrouwen worden minder snel als ‘moeder’ en ‘gezinsgericht’ opzijgeschoven of genegeerd. Mannen krijgen ademruimte om thuis meer betrokken te zijn. De ruimte die ze op het werk laten, kan worden ingevuld door vrouwen die hun vaardigheden willen tonen.

Laurence Bedoret, data scientist

Waarom is het belangrijk dat meer vrouwen binnenkort voor data science of data engineering kiezen?

Door de ondervertegenwoordiging van vrouwen riskeren we dat datagedreven beslissingen en beleid geen rekening houden met hun belangen. Dat gebeurt helaas al in veel aspecten van ons leven, vaak zonder dat we het beseffen.

Waarom koos u voor data science?

Ik vind het fascinerend hoe we ruwe data omzetten in betekenisvolle inzichten die problemen oplossen of belangrijke vragen beantwoorden. Met algoritmen halen we waardevolle informatie uit allerlei data. Dat vind ik krachtig.

Wat betekent de slogan van Internationale Vrouwendag dit jaar, #BreakTheBias, voor u?

Ik ben blij deel uit te maken van deze beweging! Het is tijd om het stereotype te doorbreken dat datafuncties, en breder IT-functies, mannenbanen zijn. De sector wordt nu door mannen gedomineerd, maar er is volop ruimte voor vrouwen. Die moeten we innemen!

Wat is uw belangrijkste advies voor een vrouw die een loopbaan in data science overweegt?

Ga er gewoon voor!

Pauline Janta-Polczynski, Head of Operations

Wat betekent de slogan van Internationale Vrouwendag dit jaar, #BreakTheBias, voor u?

Erbij horen betekent zich veilig voelen. Veiligheid is de eerste prioriteit van mensen. Voor mij betekent #BreakTheBias dus dat we als wereldwijde gemeenschap de wereld veiliger willen maken voor onszelf, onze buren en onze kinderen.

Hoe kijkt u naar gelijke kansen voor mannen en vrouwen op het werk?

Als vrouwen moeten we volgens mij werken aan hoe we tegen onszelf praten en trots zijn op wie we zijn. Iedereen heeft de groep iets te bieden. De intelligentie, intuïtie en moed van vrouwen zijn onschatbaar voor de gezamenlijke intelligentie op het werk. Ik ben de vrouwen die de eerste stap naar onze bevrijding zetten heel dankbaar. Ze waren bijzonder moedig. Vandaag bestaan er nog ongelijkheden, maar die mogen we niet laten voortbestaan.

Hoe kunnen we stereotypen actief doorbreken, vooroordelen bestrijden en de situatie van vrouwen op het werk verbeteren?

Door onderwijs te bieden, diversiteit in leerplannen op te nemen, stil te staan bij onze geschiedenis, mensen met verschillende culturen en achtergronden samen te brengen en te reizen.

Valérie Coddens, Head of HR

Welk advies geeft u op Internationale Vrouwendag aan jonge vrouwen die beginnen te werken?

Vertrouw op uzelf, wees zelfverzekerd en blijf bescheiden. Dat betekent niet dat u uzelf moet kleineren. Ken uw sterktes, zwaktes en ontwikkelpad en leer elke dag van iedereen en alles.

Welke belangrijke kwesties beïnvloeden vrouwen op het werk nog?

Wat vrouwen volgens mij het sterkst beïnvloedt, zijn vaak diepgewortelde overtuigingen:

  • ‘Ik moet bewijzen dat ik in staat ben om...’

  • ‘Ik voel me schuldig dat ik op het werk ben en niet thuis voor mijn kinderen, maar ik heb mijn werk nodig om voldoening te voelen’

  • De mentale belasting: ‘Na elke werkdag moet ik thuis nog zoveel regelen’

  • ‘Alles moet perfect en onder controle zijn’

Wat betekent de slogan van Internationale Vrouwendag dit jaar, #BreakTheBias, voor u?

Na er meer over te lezen, vraag ik me af: ‘Waarom moeten we bepalen welk gender beter of sterker is, of meer van een bepaalde eigenschap heeft?’ We zijn allemaal individuen met eigen voorkeuren. Iedereen heeft eigen talenten, sterktes en kwaliteiten. We moeten het beste in elkaar herkennen.

—

Bedankt om mee te vieren, het werk en de prestaties van vrouwen te waarderen en vooroordelen te doorbreken!

Klaar om uw doelen met data te bereiken?

Wilt u uw doelen bereiken door data en AI slimmer te gebruiken? Dan bent u hier op de juiste plek.

Klaar om uw doelen te bereiken met data?

Wilt u uw doelen bereiken door data en AI slimmer te gebruiken? Dan bent u hier op de juiste plaats.

Klaar om uw doelen te bereiken met data?

Wilt u uw doelen bereiken door data en AI slimmer te gebruiken? Dan bent u hier op de juiste plaats.

Klaar om uw doelen te bereiken met data?

Wilt u uw doelen bereiken door data en AI slimmer te gebruiken? Dan bent u hier op de juiste plaats.

© 2026 Agilytic

© 2026 Agilytic