Fietshackathon 2022: vernieuwende mobiliteitsoplossingen voor België
Op 26 en 27 maart 2022 organiseerden we een onlinehackathon met de European Cyclists’ Federation (ECF). Met bijna 70 aangesloten organisaties in meer dan 40 landen is ECF de grootste en bekendste belangenorganisatie voor fietsers ter wereld. Ze wil fietsen verbeteren en bevorderen door beleid te beïnvloeden en de kracht van de Europese fietsbewegingen te benutten.
Het hele weekend kregen zes teams de kans om nieuwe vaardigheden in data-analyse, visualisatie en programmeren te leren en te testen. Het was een boeiend, dynamisch evenement met indrukwekkende oplossingen!
De uitdaging en de datasets
Zaterdagochtend begonnen we met een toelichting op de uitdaging. Guillaume Carton, data scientist bij Agilytic en organisator van het evenement, legde uit: "Voor deze hackathon kruipt u in de huid van de Belgische premier. U wilt het fietsgebruik en de fietsinfrastructuur in België verbeteren, maar hebt een beperkt budget. U wilt dus eerst inzetten op de stad of regio waar u de grootste impact kunt hebben."
Het doel was om met data de beste locatie te kiezen om in fietsen te investeren en het te promoten. Vervolgens moesten de deelnemers die keuze onderbouwen met visualisaties, data-analyse en zakelijke logica. Ze konden verschillende invalshoeken kiezen, zoals de ontwikkelingsgraad en ontbrekende infrastructuur, het aantal fietsongevallen, wie de huidige infrastructuur gebruikt en wanneer, of de vervuiling in bepaalde gebieden.
Elk van de zes teams kreeg datasets over fietsgebruik en fietsinfrastructuur om te analyseren en aan het einde van de uitdaging aan een jury voor te stellen. De datasets omvatten OpenStreetMap-data, verkeersongevallen uit 2019 tot 2020, luchtvervuiling, open data van Uber en Villo-deelfietsstations. Teams mochten ook andere externe databronnen gebruiken.
We moedigden teams aan hun samenwerking op LinkedIn te delen. U vindt hun berichten via de hashtag #ECFxAgilyticHackathon22.
Coaching tijdens de hackathon
Aleksander Buczyński, beleidsmedewerker infrastructuur, ondersteunde de hackathon als coach en jurylid. Hij heeft een master informatica van de Universiteit van Warschau. In de acht jaar vóór zijn start bij ECF werkte hij bij de Poolse algemene directie voor nationale wegen en autosnelwegen aan fietsprojecten en verkeersveiligheid. "We houden van fietsen en vonden het fijn dat de deelnemers dat ook doen. Maar we moesten kritisch blijven en vragen: ondersteunen de cijfers dit voorstel echt?", zei Buczyński. Ook Eleanor Denneman van ECF nam deel als jurylid en coach. Ze is stagiair infrastructuurbeleid bij ECF en heeft een master Urban Studies van de VUB.
Agilytic-experts gaven coachingsessies om deelnemers meer inzicht in data-analyse te bieden. "Als coach luisterde ik vooral naar de oplossingen van de deelnemers en hielp ik hen hun ideeën helder te krijgen. Waar nodig suggereerde ik richtingen voor oplossingen en moedigde ik teams aan die extra stap te zetten die de jury het meest zou waarderen", vertelde Guillaume Lamine, data scientist bij Agilytic.
De uiteindelijke oplossingen
Elk team kreeg maximaal tien minuten om inzichten en methodologie voor te stellen, gevolgd door vijf minuten vragen en antwoorden. Het was een sterke wedstrijd met zes teams, voornamelijk bestaande uit masterstudenten en professionals. Dit waren de drie teams die eruit sprongen:
Oplossing 1 van team 3: eerste plaats
Het winnende team, met Roxani Gkavra en Pantelis Kaniouras, bracht de beste inzichten en presentatie op het vlak van methodologie, verhaalopbouw, visualisaties en uitvoering.
Julien Theys, Managing Partner van Agilytic, feliciteerde het team tijdens de prijsuitreiking: "We zagen bij alle teams interessante, uiteenlopende en creatieve aanpakken, of ze nu naar ongevallen, technologie of locaties keken. Uiteindelijk won het project van team 3 dankzij een kritische blik, een uitgebreide index en een heel grondige, solide methodologie."
Als winnaars nam team 3, hieronder afgebeeld tijdens de presentatie bij de prijsuitreiking, een geldprijs van 1.000 € mee naar huis. Hun presentatie "Een verhaal over data en fietspotentieel in België" bepaalde waar infrastructuur het meeste zou opleveren door een index voor fietspotentieel te ontwikkelen.
Variabelen van de index voor fietspotentieel, met de volledige formule in de afbeeldingen hieronder:
i : referentiegebied, overeenkomend met een postcode- of gemeentegebied in België
C: Index voor fietspotentieel
PnA: Mate van luchtvervuiling door niet-autogerelateerde vervuilende stoffen
PAj: Mate van luchtvervuiling door autogerelateerde vervuilende stof j
A: Intensiteit van verkeersongevallen met fietsers
a: Gewicht op basis van het type verkeersongeval: volwassenen tegenover kinderen en adolescenten
IF: Dekkingsgraad van de bestaande fietsinfrastructuur
PP: Bevolkingsverhouding
Team 3 presenteert zijn oplossing tijdens de prijsuitreiking.
"Het was een geweldige ervaring. We waren maar met twee, maar het ging goed. We gebruikten alle beschikbare datasets om een index voor fietspotentieel te ontwikkelen. Die is vrij vereenvoudigd, maar houdt rekening met de parameters die fietsen beïnvloeden. We bouwden hem van nul op met de beschikbare data en baseerden ons op logica en literatuur om verschillende databronnen in één lineaire vergelijking te combineren", vertelde Gkavra tijdens de prijsuitreiking.
"We wilden ook tonen dat het niet alleen om absolute aantallen gaat. We hadden allemaal ongevallendata, maar als beleid meer jongeren op de fiets wil krijgen, moeten we extra aandacht besteden aan ongevallen met kinderen en adolescenten. Daarom gaven we meer gewicht aan regio’s met meer ongevallen in die groep", merkte teamgenoot Kaniouras op.
Gkavra sloot de korte presentatie af: "Onze aanpak is heel schaalbaar en aanpasbaar. Uiteindelijk hebben we een antwoord gegeven op het probleem: niet alleen een methodologie en aanpak, maar ook een basis om te beslissen welke gebieden een ingreep nodig hebben. We hebben echt naar het grotere geheel gekeken, zeker omdat het om beslissingen van de premier over fietsbeleid gaat."
Hun aanpak leidde tot een betekenisvolle selectie en vergelijking van gebieden, 581 gemeenten, op nationaal niveau, op basis van de beschikbare details. Ze verwerkten ook OpenStreetMap-data (OSM) om informatie over gedeelde fietsinfrastructuur en fietspaden te halen. Bij de analyse van verkeersongevallen legden ze de nadruk op de impact op fietsende kinderen en adolescenten. Dat resulteerde uiteindelijk in drie gebieden met veel potentieel voor onmiddellijke actie en fietsinvesteringen: Antwerpen, Charleroi en Luik.
Guillaume Lamine, coach van team 3, zei: "Team 3 had expertise in vervoersplanning, het gebruik van geografische data en data science in het algemeen. Ze werkten bovendien professioneel. Naast die technische vaardigheden zag u hun interesse in het onderwerp en hun gestructureerde denken. Ze stelden een unieke fietsindex voor en deden concrete suggesties voor nieuwe fietsroutes."
Team 3 presenteerde niet alleen een sterke oplossing, maar ook de beperkingen ervan. Dat maakte hun redenering vollediger. De luchtvervuilings- en ongevallendata steunden op één waarde en niet op historische data. De werkelijke fietsvraag maakte geen deel uit van de index, gedeelde infrastructuur werd niet meegerekend en de index was beperkt tot postcodeniveau.
"Ik denk dat de oplossing flexibel genoeg is om te verfijnen, zodat beleidsmakers ze op grotere schaal in België en Europa kunnen gebruiken. Ze combineerden de aangereikte data op een slimme manier. Ik vond het ook goed dat ze aanbevelingen en volgende stappen toevoegden om hun index te verbeteren", aldus Alex Schouleur, jurylid en Senior Data Scientist bij Agilytic.
Oplossing 2 van team 1: tweede plaats
Team 1, met Raphaël Widdershoven, Maarten Wens, Arnout Verboven en Karl Polak, presenteerde zijn "Fietsinvesteringsplan" om de toekomst van fietsen vorm te geven met slimmer datagebruik. Het team nam de jury mee door de scope, waaronder doelgroep en context, het netwerk voor elektrische fietsen, investeringsregio’s en oplossingen. Het belichtte mogelijke verbeteringen aan infrastructuur, technologie, beleid, promotie en datakwaliteit.
Met een aparte invalshoek via een analyse van elektrische fietsen, die meer snelheid en bereik bieden, onderzocht het team hoe ritten van en naar steden en woon-werkverkeer de auto konden vervangen. Het richtte zich vervolgens op Gent en vergeleek de grote vraag naar fietsverplaatsingen met een nog veel grotere vraag naar autoverplaatsingen. Het stelde voor om de weginfrastructuur aan te passen aan sneller verkeer, met bredere rijstroken, minder kruispunten, een beter wegdek en aangepaste infrastructuur voor e-bikes.
Alex Schouleur, de hackathoncoach van het team, zei: "Ik was aangenaam verrast dat ze elektrische fietsen meenamen om de afstand voor woon-werkverkeer te vergroten. Dat zou nuttig zijn in de Belgische fietsinfrastructuurstrategie. Ze gebruikten ook externe enquêtedata om de fietsvraag per gebied te bepalen. Hun argumenten waren heel duidelijk, met een mooie presentatie en een sterke toelichting."
Oplossing 3 van team 6: derde plaats
Team 6, met Elias Tesfaye Makonnen, Sihan Wang, Xinyuan Xing en Kevin Albert, belichtte de problemen rond uitstoot, duurzaamheid, veiligheid, beperkte middelen en politieke druk. Het wilde bepalen in welke steden moest worden geïnvesteerd en hoe ongevallen en uitstoot konden dalen. Daarnaast onderzocht het hoe de levensstandaardscore in gebieden kon verbeteren en de energiekosten konden dalen.
Het team wilde op basis van ongevallen- en vervuilingsanalyses een lijst met investeringssteden aanbevelen. Het bekeek de hoogst en laagst gerangschikte steden voor fiets-, auto- en motorgebruik. Daarna onderzocht het steden met verhoogde CO2-, NO2- en PM2.5-vervuiling. Met visualisaties deed het aanbevelingen om fietsen in stedelijke gebieden te bevorderen, ongevallen te verminderen en voertuiguitstoot te verlagen.
Het team wees Antwerpen en Gent aan als prioritaire investeringssteden voor betere veiligheidsmaatregelen. Het identificeerde Manhey en Gedinne als mogelijke locaties om fietsen bij motor- en autobestuurders te promoten. Het duidde de gemeenten Hainaut, Antwerpen en Tielt aan als gebieden die de luchtkwaliteit moeten verbeteren met betere en toegankelijkere fietsinfrastructuur.
Wat we uit de hackathon meenemen
Over zijn algemene indruk zei Aleksander van ECF: "Ik was onder de indruk van de uiteenlopende aanpakken van de teams. Het winnende team gebruikte de datasets van Agilytic het best en het meest systematisch. Andere teams brachten extra data aan om een overtuigend voorstel te maken, bijvoorbeeld voor investeringen in e-bikes."
Onze ervaring bevestigt dat hackathons een uitstekende manier blijven om snel oplossingen voor actuele uitdagingen te bedenken en tegelijk een ondersteunende leeromgeving te bieden waarin deelnemers ideeën kunnen testen.
"Een hackathon kan deelnemers een echte data-sciencecase bieden. Ze nemen het tegen elkaar op, wat tot de best mogelijke resultaten leidt. Tegelijk is het leuk, omdat het een spelachtige uitdaging blijft, zonder gevolgen als u faalt", aldus Guillaume Lamine.
"Deelnemers kunnen in team werken en van elkaar leren. Een hackathon is ook kort en intens, waardoor ze kunnen laten zien waartoe ze onder druk echt in staat zijn", voegde Alex Schouleur toe.
Wilt u deelnemen aan ons volgende evenement of onze volgende hackathon? Volg ons op LinkedIn! Wilt u de volgende stap in uw dataloopbaan zetten, bekijk dan onze openstaande vacatures in data science en data engineering.