Van inzichten naar impact: groeien als data scientist bij Agilytic

Wat betekent groeien als data scientist echt? Voor Loïc gaat het niet alleen om technische vaardigheden, maar ook om verantwoordelijkheid nemen, echte impact hebben en het bredere plaatje leren zien. Na zes maanden bij Agilytic werkt hij al aan complexe projecten die niet alleen cijfers verwerken, maar ook betekenisvolle resultaten voor bedrijven en het milieu opleveren.

Van snel bijleren tot een cultuur van vertrouwen waarin hij zelf de leiding kan nemen: Loïc vertelt hoe het echt is om bij Agilytic te werken.

Vertel over uzelf en hoe u bij Agilytic terechtkwam.

Ik heb informatica gestudeerd aan de universiteit en speelde tegelijk professioneel basketbal. Ongeveer zes maanden geleden begon ik bij Agilytic, omdat ik mijn technische vaardigheden wilde gebruiken en tegelijk de zakelijke kant van dataprojecten wilde leren kennen. Het leek de ideale omgeving om die twee werelden te combineren.

Hoe hebt u het onthaaltraject ervaren?

Er kwam veel inhoud op me af, maar het was heel nuttig en goed gestructureerd. Agilytic heeft zogenaamde "skill sprints" om nieuwkomers snel op weg te helpen. Er valt veel te verwerken: nieuwe tools, nieuwe werkprocessen. Maar er is altijd iemand die wil helpen of een specifieke opleiding beschikbaar. Ook als u bepaalde technologieën al kent, kan Agilytics kijk erop nieuwe inzichten geven.

Wat valt op aan de manier van werken bij Agilytic?

Verantwoordelijkheid nemen springt het meest in het oog. U moet al snel beslissingen nemen die een grote impact op een project kunnen hebben. Agilytic verwacht dat u die verantwoordelijkheid opneemt, ook als junior. Dat kan spannend zijn, maar geeft ook veel voldoening. Als het lukt, krijgt u de erkenning. Als iets misgaat, leert u ervan en zorgt u dat het niet opnieuw gebeurt.

Op welk project of resultaat bent u tot nu toe het meest trots?

Ik werk momenteel aan een project om lege kilometers in het vrachtvervoer te verminderen. Dat verlaagt rechtstreeks de kosten voor de klant en vermindert de CO₂-uitstoot. Het is boeiend om te zien hoe ons werk zich vertaalt in echte, tastbare resultaten.

Hoe zou u de leercurve tijdens uw eerste maanden beschrijven?

Dankzij de skill sprints en de steun van ervaren collega’s was de leercurve minder steil dan ik aanvankelijk vreesde. Als u vastzit, is er altijd iemand die u kan begeleiden. Maar u moet zelf initiatief nemen en hulp vragen. Als u niets zegt, gaan mensen ervan uit dat alles vlot loopt.

Welke vaardigheden hebt u het meest ontwikkeld?

Zonder twijfel zakelijk inzicht. Ik heb een eerder technische achtergrond en moest dus leren problemen vanuit de klant te bekijken: technische kwaliteit afwegen tegen echte waarde voor het bedrijf. Complexe ideeën helder communiceren is hier cruciaal.

Hoe zou u de teamcultuur en communicatie bij Agilytic omschrijven?

We communiceren waarschijnlijk te veel, maar dat is veel beter dan het alternatief. Als elke week 30 minuten extra overleg voorkomt dat een project twee weken de verkeerde richting uitgaat, is het dat helemaal waard. Iedereen blijft op dezelfde lijn, en u voelt echt dat uw collega’s willen dat u slaagt.

En de balans tussen werk en privé?

Voor mij is die heel goed. Er is wat flexibiliteit nodig, want het is een ondernemende omgeving, maar er is geen ongezonde verwachting dat u voortdurend beschikbaar bent. Mensen respecteren elkaars tijd en verplichtingen buiten het werk.

Hoe ondersteunt Agilytic loopbaangroei?

Inspanningen worden zeker erkend. Wie een extra stap wil zetten, kan meer verantwoordelijkheid opnemen. Als u het even rustiger aan moet doen, wordt u daar niet voor afgestraft. U hebt veel vrijheid om uw functie vorm te geven en kunt tijdens uw groei verschillende richtingen verkennen.

Welk advies hebt u voor iemand die als junior data scientist bij Agilytic begint?

Wees bereid om op een positieve manier uit uw comfortzone te stappen. U krijgt nieuwe uitdagingen en neemt beslissingen waardoor u snel groeit. En communiceer: vraag hulp als u vastzit. Die hulp is er, maar niemand weet dat u ze nodig hebt als u het niet zegt.

Nog een laatste gedachte over de cultuur?

Alles wat in het Agilytic Playbook staat, klopt met het dagelijkse werk. De nadruk op verantwoordelijkheid nemen, leren van fouten en oprecht samenwerken maakt dit een plek waar u technisch én persoonlijk kunt groeien. Ik raad het sterk aan aan iedereen die nieuwsgierig is naar consultancy in data science.

Interesse om bij Agilytic te werken?

Bekijk onze vacaturepagina voor meer informatie over openstaande functies en hoe u meetbare impact kunt hebben. Of u nu net begint of al ervaring hebt met data science, Agilytic biedt de omgeving en uitdagingen om te groeien. We horen graag van u!