Hackathon 2023: duurzame mobiliteit met ECF en Jabra

Op 25 en 26 maart 2023 organiseerden we een hackathon rond duurzame mobiliteit. Een diverse groep creatieve en getalenteerde mensen kwam samen om vernieuwende ideeën en oplossingen te ontwikkelen voor een duurzamere toekomst.

De samenwerking met de European Cyclists' Federation (ECF) en Jabra was bepalend voor het succes. De ECF, 's werelds grootste belangenorganisatie voor fietsers, bracht haar expertise in. Jabra stelde bovendien genereus headsets ter beschikking als prijzen voor de winnaars, een extra motivatie voor deelnemers om het beste van zichzelf te geven.

Zes teams van masterstudenten, pas afgestudeerden en jonge professionals konden nieuwe vaardigheden in data-analyse, visualisatie en programmeren leren en uittesten. Ze kregen toegang tot geavanceerde data en tools en begeleiding van ervaren data scientists.

De uitdaging en datasets

We startten de hackathon op 25 maart met een online openingsceremonie. Organisator Guillaume Carton verwelkomde de deelnemers en lichtte de tweedaagse uitdaging rond duurzame mobiliteit toe. Hij moedigde hen aan creatief samen te werken aan vernieuwende oplossingen.

De deelnemers moesten oplossingen ontwikkelen voor fietsbarrières door lijnvormige infrastructuur, zoals autosnelwegen en grote spoorlijnen. Die dwingen fietsers vaak tot lange omwegen of gevaarlijke wegen om de barrières over te steken. Bovendien ontbreekt een duidelijke manier om de impact van zulke barrières te meten of het nodige aantal oversteekplaatsen bij grote infrastructuurprojecten te ramen.

Daarvoor kregen de deelnemers een dataset met fietsnetwerken van meerdere Beneluxsteden, NUTS-regiodata met geografische kenmerken, bevolkingsdichtheidsdata en TEN-T-data over de ontwikkelingsfase van wegen, spoorwegen en binnenwateren.

De opdracht was een maatstaf te ontwikkelen om de barrièrewerking van lijnvormige infrastructuur te kwantificeren, gebieden met de grootste barrièrewerking te vinden en locaties of trajecten te bepalen waar een extra fietsoversteek het dringendst nodig is.

De uitdaging bood deelnemers een unieke kans op praktijkervaring met geospatiale data-analyse en een kennismaking met de GeoPandas-bibliotheek.

Oplossingen van de deelnemers

Op dag 2 konden de deelnemers hun oplossingen ter plaatse presenteren aan de ULB. De jury keek uit naar hun creatieve en vernieuwende voorstellen. Elk team toonde zijn werk en lichtte de methode toe, wat waardevolle gesprekken en feedback opleverde.

We wilden meer horen over de ervaringen van de deelnemers en vroegen hen naar hun algemene indruk en aanpak.

De strategieën van de teams

De analyse van team 1 draaide om de Barrier Effect Index (BEI). Die maatstaf brengt fietsbelemmeringen in kaart via de lengte van barrières, bevolkingsdichtheid, kruisingen met fietspaden en de urgentie van extra fietsoversteken. Op basis van hun inzichten adviseerde team 1 aanzienlijk meer investeringen in fietsinfrastructuur in Wallonië en het noorden van Nederland. Het team benadrukte dat landelijke gebieden voorrang moeten krijgen om fietsen tot een levendige, toegankelijke vervoersoptie te maken.

Het winnende team onderzocht bovendien hoe de barrièrewerking van infrastructuur voor fietsers te meten. Het combineerde geospatiale data met openbare fietstellingen en bevolkingsdichtheid tot een interactieve kaart van de impact van infrastructuur op fietsnetwerken in de Benelux.

Team 2 wilde ‘de barrièrewerking van infrastructuur lokaliseren en kwantificeren’. De beschikbare data leverden wel uitdagingen op: ‘coördinatenstelsels samenbrengen, uiteenlopende datatypes en onze bevindingen proberen te onderbouwen met domeinkennis of openbare informatie’.

Ondanks die uitdagingen is de interactieve kaart van team 2 waardevol voor fietsers en beleidsmakers die duurzame mobiliteit in de regio willen verbeteren. Ze geeft een dieper inzicht in de impact van infrastructuur op fietsnetwerken en kan helpen beter onderbouwde beslissingen over fietsinfrastructuur te nemen.

Team 3 koos een andere aanpak en richtte zich eerst op data-analyse en patroonherkenning. ‘In het begin besteedden we veel tijd aan data-analyse en probeerden we patronen te vinden’, vertelt een deelnemer van team 3. Na een brainstorm over mogelijke oplossingen beseften ze echter dat hun eerste methode rekenkundig te complex was voor de beperkte tijd.

Volgens de deelnemer waren de grootste uitdagingen ‘te weinig kennis van een geschikt model voor het probleem en de beperkte tijd’. Toch waren ze blij dat hun idee erkenning kreeg en dat ze van de oplossingen van andere teams konden leren. Ze zagen de ervaring als positief en waardevol voor toekomstig werk met geospatiale data-analyse.

De blik van experts: resultaat en feedback

Na de hackathon vroegen we aanwezigen, waaronder Agilytic-teamleden en ECF-vertegenwoordigers, om hun feedback en visie.

Aleksander Buczyński, beleidsmedewerker bij de ECF, benadrukte het belang van fietsbarrières door grote investeringen in het trans-Europese vervoersnetwerk, zoals autosnelwegen en hogesnelheidslijnen. Hij zei: ‘We hebben de belangrijkste beslissers al overtuigd dat dit probleem aandacht verdient. Maar om politieke wil in een doeltreffende ingreep om te zetten, hebben we een maatstaf nodig, een prestatie-indicator of benchmark, waarmee we de ernst van de barrière kunnen kwantificeren.’

Andrea Chavez, stagiair data-analyse, waardeerde de inzet van elke groep en benadrukte het potentieel van de voorlopige resultaten en visualisaties van sommige groepen als basis voor verder ECF-werk. Ze erkende de uitdagingen van nieuwe data en ruimtelijke analyse, maar prees ook de ideeën, aanpak, communicatie en interesse van de deelnemers. ‘We weten dat nieuwe data verwerken niet makkelijk is, en ruimtelijke analyse zonder voorkennis misschien evenmin. Maar dat is net de uitdaging!’, zei ze.

We spraken ook met Guillaume Boeckx van Agilytic. Volgens hem waardeerden de deelnemers de uitdaging, maar vonden ze die complex. Tijdens de presentaties viel één groep op door bevindingen te illustreren met concrete locaties in hun eigen buurt. Dat maakte ze herkenbaar en relevant voor deelnemers en onderstreepte het belang van het onderwerp en de bijbehorende bezorgdheden.

Conclusie

Het evenement toonde dat jonge data scientists veel impact kunnen hebben op echte problemen als ze de juiste data, tools en begeleiding krijgen. Op weg naar een duurzamere toekomst moeten we de volgende generatie data scientists blijven betrekken en ondersteunen. Hun perspectieven en oplossingen zijn cruciaal voor de uitdagingen waarmee onze samenleving wordt geconfronteerd.