Marketing en verkoop
Commerciële acties versterken met een automatische prospectietool in de energiesector
In enkele dagen scrapeten en analyseerden we beschikbare dakgegevens van bedrijven op de zonnekaart om waardevolle commerciële inzichten te leveren.
Om de vertrouwelijkheid te beschermen, kunnen we specifieke details aanpassen. Onze belangrijkste bijdrage geven we altijd correct weer.
Context en doelstellingen
Een bedrijf in hernieuwbare energie zocht ondersteuning voor zijn commerciële prestaties: een prospectietool om bedrijven en vestigingen te vinden die baat konden hebben bij zijn diensten.
De klant wilde bedrijven identificeren met een groot potentieel voor zonnepanelen op hun dak, vooral daken tussen 250 en 1000 m2.
Ook contactgegevens waren nodig om het verkoopteam te ondersteunen.
Aanpak
In enkele dagen scrapeten en analyseerden we beschikbare dakgegevens van bedrijven op de zonnekaart en vertaalden die naar waardevolle commerciële inzichten.
Data uit de Kruispuntbank van Ondernemingen downloaden en structureren: bedrijfsadressen op Google Maps, vestigingseenheden, e-mailadressen en telefoonnummers.
Bedrijfsadressen koppelen aan perceeladressen op de kadastrale kaart van de FOD Financiën.
Data scrapen van de website die het zonnepotentieel toont voor alle bedrijven in Brussel.
We deelden de data in van hoog naar laag zonnepotentieel volgens verschillende criteria. Daaronder viel de totale dakoppervlakte met uitstekend, gemiddeld of laag potentieel op basis van bruikbare oppervlakte, helling en oriëntatie. Dat werd aangevuld met opbrengsten uit groenestroomcertificaten, besparingen op de elektriciteitsfactuur, nettowinst over 10 jaar, milieuwinst en aankoopprijs.
Daarna structureerden we de verzamelde data in Excel. Omdat grotere bedrijven meerdere vestigingen hebben, konden we verschillende kansen per klant vinden. Per bedrijf noteerden we ook bijbehorende e-mailadressen, telefoongegevens en voorkeurstaal, om bruikbare prospecten voor te bereiden en het verkoopteam verder te ondersteunen.
Resultaten
Dit pragmatische project had rechtstreeks effect:
Een actuele prospectenlijst, klaar voor import in een CRM en gebruik als prospectietool, met gestructureerde data voor elke gevonden prospect.
Een werkend script leverde alle tijdens het project verzamelde data, die we filterden op belangrijke dakgegevens. De klant kan het script later naar behoefte opnieuw gebruiken.
De klant weet nu welke prospecten het meeste potentieel hebben en dus eerst moeten worden gecontacteerd.
> Meer weten over onze diensten voor agentic AI en automatisering
Om de vertrouwelijkheid te waarborgen, kunnen we bepaalde details in onze klantcases aanpassen.