Marketing en verkoop
Kortingsbonnen beter laten presteren in retail
Niet elke kortingsbon werkt even goed. Agilytic helpt u de beste te kiezen voor uw promoties.
Om de vertrouwelijkheid te beschermen, kunnen we specifieke details aanpassen. Onze belangrijkste bijdrage geven we altijd correct weer.
Context & doelstellingen
Een toonaangevende retailer wilde de prestaties van promotiecampagnes met verschillende kortingsbonacties begrijpen en verbeteren.
De uitdaging bij zo'n analyse is te bepalen of de kortingsbon de verkoop beïnvloedt. Ook andere factoren spelen mee, sommige eenvoudig te meten (prijzen van concurrenten), andere minder (mode en andere grote trends).
Aanpak
Eerst verzamelden we data over verkoop en kortingsbonacties en schoonden die op: actieperiode, winkeltype, bonwaarde en andere lopende promoties.
Daarna analyseerden we de invloed van elke variabele op het campagnesucces en haalden er de belangrijkste inzichten uit. Bijvoorbeeld: “Welke productcategorie werkt het best in welke keten?”, “Maakt het aantal kortingsbonnen echt verschil?” en “Waarop moet een campagne haar inspanningen richten?”
Tot slot bouwden we met de relevantste variabelen een model dat het succes en de verkoopimpact van een kortingsboncampagne voorspelt.
Resultaten
Binnen enkele dagen hielpen we onze klant de belangrijkste succesfactoren van kortingsboncampagnes beter te begrijpen.
We ontwikkelden een model en methode om de optimale kortingsbon te bepalen op basis van variabelen zoals omvang, periode en regio.
We leverden ook een automatiseringsplan om de modellen te verrijken en productierijp te maken in de bestaande systemen.
Om de vertrouwelijkheid te waarborgen, kunnen we bepaalde details in onze klantcases aanpassen.