Datavisualisatie die meegroeit met een verzekeraar

Context & doelstellingen

Een toonaangevende verzekeraar in België wilde zijn grote hoeveelheid schadegegevens omzetten in bruikbare inzichten.

De vervanging van het schadebeheersysteem was de ideale gelegenheid om ook de rapportering opnieuw aan te pakken.

Tot dan was de rapportering op drie vlakken inefficiënt.

Ten eerste was ze niet bij één team gecentraliseerd. Daardoor ontstonden verschillende versies van de waarheid: teams rapporteerden over dezelfde KPI's, maar kwamen op andere cijfers uit. De tijd die verloren ging aan dubbele rapportering deed het vertrouwen van de zakelijke afdelingen in de rapporten afnemen.

Ten tweede was de rapportering vaak handmatig, foutgevoelig en tijdrovend. Medewerkers hadden daardoor minder tijd om data te analyseren of op basis van de cijfers te handelen.

Tot slot verspreidde het team rapporten vaak via Excel, wat minder intuïtief is dan moderne datavisualisatietools zoals Power BI.

Aanpak

Samen met de klant besloten we alle rapporteringsvragen bij één afdeling te centraliseren, met een aanpak in twee stappen.

Eerst identificeerden we de toepassingen die cruciale schadegegevens voor beslissingen genereren. We maakten een datalake dat die gegevens dagelijks ophaalt. Dat heeft twee belangrijke voordelen. Ten eerste vermijden we belasting van de toepassingen zelf: zware rapportering rechtstreeks op een toepassing kan die doen uitvallen. Ten tweede zit de informatie uit alle toepassingen in één database, zodat data uit meerdere toepassingen eenvoudiger in één rapport te combineren zijn.

In de tweede fase begonnen we, met alle data uit het datalake beschikbaar, aan de verschillende rapporteringsbehoeften van de organisatie.

Door de vele vragen en de complexiteit van de organisatie was een goede teamindeling cruciaal. Zonder duidelijke rollen dreigden teamleden met alles en niets tegelijk bezig te zijn. Daarom vormden we ‘driehoeken’ met telkens één businessanalist, één ETL-ontwikkelaar en één Power BI-ontwikkelaar.

De oplossing ververste rapporten automatisch zonder menselijke tussenkomst en was via de cloudversie van Power BI op een eenvoudige webpagina beschikbaar.

In plaats van veel tegenstrijdige Excelbestanden die door het hele bedrijf circuleerden, was er één versie van de waarheid.

Resultaten

Ten eerste vergrootte het datalake de beschikbaarheid van data in het hele bedrijf. Nieuwe rapporten en ad-hocanalyses waren eenvoudiger te ontwikkelen.

Ten tweede leverde het team dankzij de nieuwe organisatiestructuur veel sneller rapporten op. Die waren ook consistenter, wat de tevredenheid en het vertrouwen van zakelijke gebruikers aanzienlijk verhoogde. 

Tot slot konden medewerkers dankzij geautomatiseerde rapporten hun maandelijks terugkerende taken inruilen voor het analyseren van bestaande rapporten en het maken van nieuwe.