Een hoger rendement voor e-mailcampagnes in de autosector

Context & doelstellingen

Een marktleider in de autosector gebruikt een brede waaier aan e-mailcampagnes om klanten aan te trekken en te behouden. Omdat het bedrijf met meerdere merken werkt, elk met verschillende segmenten, ontstonden er steeds meer nieuwsbriefvarianten.

Die brede marketingactiviteit maakte prestatieanalyse steeds complexer. Uiteindelijk werden data handmatig samengevoegd. Dat schoot op drie manieren tekort: het kostte veel tijd, was foutgevoelig en beperkte de analysemogelijkheden, omdat de klant middelen besteedde aan datavoorbereiding in plaats van optimalisatie. We pakten die drie tekortkomingen aan.

Aanpak

Dataverzameling en rapportering automatiseren

Eerst automatiseerden we het grootste deel van de dataverzameling, zodat die sneller en betrouwbaarder verliep.

Om de productiviteit verder te verbeteren, bouwden we een tool die automatisch over campagneprestaties rapporteert, van de afleverstatus tot de klantaanvraag.

Optimalisatie

Na het stroomlijnen van de dataverzameling bekeken we de opeenvolgende acties van elke doelgroep. Door het leadgeneratieproces in kaart te brengen, vonden we de beste conversiepaden.

Verfijning

Daarna analyseerden we de inhoud en vormgeving van de call-to-actions met de hoogste klikratio's. Zo konden we betrouwbaar varianten in formulering, kleur en tekstgrootte testen.

Die gezamenlijke aanpak hielp ons een robuuster segmentatiemodel te bouwen voor de verschillende marketingtools van het bedrijf, zoals e-mailcampagnes en papieren post.

Resultaten

Binnen enkele weken leidde ons werk tot:

• een aanzienlijke stijging van de conversieratio, doordat nieuwe richtlijnen het makkelijker maakten om aangepaste inhoud naar beter geselecteerde prospecten te sturen.

• een besparing van 10 dagen per maand dankzij automatisering, waardoor minder handmatige stappen nodig waren in de campagnerapportering.