Van AI-gebruik via privéaccounts buiten de officiële kanalen naar een plan met prioriteiten, een toetsingskader en een eerste AI-beleid.
Om de vertrouwelijkheid te beschermen, kunnen we specifieke details aanpassen. Onze belangrijkste bijdrage geven we altijd correct weer.
De klant
Een Belgische milieuorganisatie zonder winstoogmerk met ongeveer 100 medewerkers, die jaarlijks zo'n 12.000 workshops organiseert met 3.700 partnerscholen.
De uitdaging
De organisatie kampte met toenemende administratie, dalende subsidies en een grotere behoefte aan fondsenwerving. Veel medewerkers gebruikten al AI, vaak via persoonlijke accounts, zonder gemeenschappelijk kader of kwaliteitsnorm. De meningen over AI verdeelden het team. Het managementteam had een gedeeld begrip van AI nodig en een plan waar het achter kon staan.
Onze aanpak
Dit was een pro-bonomissie binnen ons Data for Good-programma, uitgevoerd zoals een betaalde opdracht.
Een vragenlijst met 12 vragen vóór de opleiding, om te zien waar elke deelnemer stond
Acht individuele verkennende gesprekken met leden van het managementteam
Een plenaire opleidingssessie: de basis van AI, het verschil tussen onzekerheid en beheersbaar risico, prompting, live demonstraties, AI-agents, grenzen en risico's
Individuele coachingsessies van 90 minuten
Een kruisvergelijking van de gesprekken: 16 AI-kansen beoordeeld op impact en inspanning, een actieplan in drie fasen over ongeveer zes maanden, een toetsingskader voor de AVG en de AI Act en een vergelijking van tools
De 16 kansen getoetst aan citaten uit de gesprekken en kritisch beoordeeld door een expert
Begeleiding bij het eerste AI-gebruiksbeleid van de organisatie
Resultaten
Een gedeelde woordenschat rond AI in het managementteam, ook bij sceptische medewerkers
16 gerangschikte kansen en een plan in drie fasen: snelle resultaten, gegevens en processen opschonen, daarna strategische keuzes
Een toetsingskader dat aangeeft welke toepassingen toegestaan zijn, welke voorzichtigheid vragen onder de AVG en de AI Act en welke niet toegestaan zijn
Een eerste AI-beleid, opgesteld door de organisatie met onze begeleiding
Wat we leerden: AI invoeren was hier eerder een veranderingsvraagstuk dan een toolvraagstuk. Schone gegevens in het CRM en de documentopslag gingen vooraf aan ambitieuze toepassingen.
Technologieën
Generatieve AI-assistenten (opleiding en demonstraties), beoordeling van impact en inspanning, toetsingskader voor de AVG en de AI Act.
Om de vertrouwelijkheid te waarborgen, kunnen we bepaalde details in onze klantcases aanpassen.