Datavaardigheid versterken in de gezondheidszorg

Context & doelstellingen

Een grote Belgische ziekteverzekeringsorganisatie stond voor een belangrijke uitdaging bij het ontwikkelen van haar data-expertise. De vraag naar datagedreven besluitvorming nam op alle afdelingen toe, maar de organisatie kampte met onvoldoende datavaardigheid bij haar medewerkers. Er was meteen actie nodig om nieuwe data-analisten aan te werven en in te werken, en tegelijk bestaande medewerkers klaar te stomen voor meer gevorderde analytische functies.

Zonder die vaardigheidskloof te dichten, dreigde de organisatie achterop te raken bij het benutten van data om de dienstverlening aan leden, de operationele efficiëntie en de strategische planning te verbeteren.

De directie zag dat interne datavaardigheid en competenties essentieel waren om een concurrentievoordeel te behouden in de veranderende ziekteverzekeringsmarkt.

Aanpak

We voerden een uitgebreid programma uit om de data-expertise te versterken, via meerdere samenhangende werksporen.

Interne Data Academy

De hoeksteen was een interne Data Academy. Vier niet-technische medewerkers uit verschillende afdelingen werden geselecteerd voor een intensief traject naar een rol als data-analist.

Het programma bestond uit een basisopleiding van zes weken, samen met een gespecialiseerde opleidingspartner, gevolgd door doorlopende coaching en praktijkfasen. Het technische programma behandelde essentiële datavaardigheden, waaronder SQL, Python, datavisualisatietools, de basis van machine learning, data governance en toegepaste statistiek.

Datavaardigheid in de hele organisatie

Naast technische competenties omvatte het programma ook sociale en communicatieve vaardigheden, zodat deelnemers data-inzichten doeltreffend konden overbrengen in de organisatie. Bepaalde opleidingsmodules stonden open voor grotere groepen medewerkers om de datavaardigheid in de hele organisatie te versterken.

We voerden een degelijk voortgangs- en evaluatiesysteem in voor deelnemers aan de Academy, met een uitgebreide kennistoets via een dataconsolidatieproject. Zo konden deelnemers aantonen dat ze de geleerde concepten in de praktijk beheersten vóór ze naar een operationele rol doorstroomden.

Datagemeenschap & samenwerking tussen afdelingen

Naast de Academy hielpen we een interne Data Community op te richten om afdelingssilo's te doorbreken. Het initiatief bracht betrokkenen uit klantenrelaties, marketing en kwaliteitszorg samen rond gedeelde datadoelstellingen.

De gemeenschap maakte kennisdeling en gezamenlijke probleemoplossing eenvoudiger. Tijdens de eerste bijeenkomst werden afspraken over beheer en samenwerking vastgelegd.

Coaching & kennisoverdracht

Tijdens het traject boden Agilytic-experts persoonlijke coaching aan junior analisten en droegen ze hun kennis gestructureerd over aan een interne dataopleider. Die opvolging zorgde ervoor dat het programma ook na de samenwerking met Agilytic kon blijven bestaan.

Resultaten

Het programma om datavaardigheid te versterken leverde op meerdere vlakken waarde op.

Opleiding en vaardigheidsontwikkeling

We ontwikkelden en leverden een volledige bibliotheek met opleidingsmodules over SQL, Python, Tableau en data governance, die ook toekomstige groepen blijvend leermateriaal biedt.

De eerste leercyclus van de Data Academy werd met succes afgerond: alle vier de deelnemers slaagden en kregen een functie als data-analist op verschillende afdelingen. Een interne dataopleider was volledig voorbereid om het programma zelfstandig voort te zetten, zodat het op lange termijn kon blijven bestaan.

Samenwerking en governance

De nieuwe Data Community legde een duurzame basis voor samenwerking tussen afdelingen. De gedocumenteerde strategie voor datavaardigheid en bijbehorende richtlijnen boden een roadmap voor verdere ontwikkeling.

Het uitgebreide voortgangs- en evaluatiesysteem waarborgde consistente kwaliteitsnormen voor toekomstige groepen van de Academy.

Directe waarde voor de organisatie

De directe waarde bleek uit de oplevering van operationele dashboards, betere rapportering en dataverkenningsprojecten die de besluitvorming meteen beïnvloedden.

Klanttevredenheid

De betrokkenen bij de klant waren bijzonder positief over de samenwerking. Ze prezen de technische expertise van Agilytic en het vermogen om complexe concepten helder uit te leggen. Ook de samenwerkingsgerichte aanpak werd gewaardeerd, vooral de positieve houding van de consultant, de openheid voor overleg en brainstormen, en het aanbrengen van vernieuwende ideeën uit andere projecten.