Marketing en verkoop
Meer klantconversie met een duidelijke data-roadmap in de banksector
Een toonaangevende bank kampte met toenemende datakwaliteitsproblemen en vroeg Agilytic om een heldere data-roadmap die teams zou verbinden en de waarde van commerciële data ontsluiten.
Om de vertrouwelijkheid te beschermen, kunnen we specifieke details aanpassen. Onze belangrijkste bijdrage geven we altijd correct weer.
Context & doelstellingen
Hiaten in dataverzameling, documentatie en transformatie kunnen snel uitgroeien tot grote datakwaliteitsproblemen die strategische beslissingen bemoeilijken.
Een toonaangevende bank worstelde daarmee en wist niet hoe ze data-initiatieven moest prioriteren. Met haar vele partnerschappen wilde de bank haar omvangrijke commerciële data doeltreffend benutten om haar klantenbestand uit te breiden.
De bank zag de nood aan deskundige begeleiding en vroeg Agilytic om een heldere data-roadmap die zou helpen om:
de behoeften van uiteenlopende afdelingen samen te brengen,
operationele frustraties te verminderen,
en haar datagedreven visie uit te voeren.
Aanpak
Eerst spraken de experts van Agilytic met de belangrijkste betrokkenen uit tien afdelingen van de bank om de behoeften met de grootste impact te bepalen.
Die gesprekken leverden inzichten op uit marketing, financiën, klantenrelaties, IT, verkoop en dienst-na-verkoop. Het doel was een volledig beeld van de commerciële data in de data-roadmap op te nemen en te benutten. Daarna volgden deze stappen:
Verschillende versies van de data-roadmap uitwerken met de verantwoordelijke voor het datamodel van de bank
Alle databehoeften bundelen die via de interviews waren verzameld, in een Excelbestand
De vragen groeperen en prioriteren volgens hun directe impact op het omzetten van coöperanten in klanten
Drie rapporten identificeren die op korte termijn voorrang moesten krijgen binnen deze data-infrastructuur
Een data-architectuur voorstellen die aan de behoeften van de bank voldoet en toekomstige rapportering ondersteunt.
Resultaten
In minder dan een maand zag de bank een aanzienlijke verbetering in haar aanpak en prioritering van dataprojecten dankzij de inzichten uit de data-roadmap.
Er is nu duidelijkheid over de huidige situatie van het databeheer. Dankzij het volledige overzicht kunnen concrete dataprojecten worden gestart met een betrouwbare raming van impact en benodigde inspanning. Dat bespaart de teams van de klant voor elk project heel wat planningsuren.
Om de vertrouwelijkheid te waarborgen, kunnen we bepaalde details in onze klantcases aanpassen.