Training
Van AI-coaching voor leiderschap tot vier AI- en dataprojecten bij een logistiek bedrijf
Gedeelde AI-kennis voor het leiderschapsteam, gevolgd door een pipeline van projecten in plaats van eenmalige experimenten.

Om de vertrouwelijkheid te beschermen, kunnen we specifieke details aanpassen. Onze belangrijkste bijdrage geven we altijd correct weer.
De klant
Een gevestigde logistieke speler met meerdere vestigingen en een directieteam van circa tien personen.
De uitdaging
Veel van het dagelijkse datawerk binnen het leiderschapsteam verliep nog handmatig: planningen in Excel, en gegevens die werden overgetypt uit pdf's en e-mails van klanten. Generatieve AI werd incidenteel gebruikt via generieke chattools, zonder gedeelde werkwijze. De organisatie wilde dat haar leiders inzicht kregen in de reële mogelijkheden van AI, en deze inzichten structureel vertaalden naar concrete projecten in plaats van losse experimenten.
Onze aanpak
Een plenaire sessie van twee uur voor het directieteam: de basis van generatieve AI, effectieve prompts formuleren, use cases, risico's en hoe enterprise AI eruitziet voorbij de standaard assistent.
Een individuele coachingsessie van circa 90 minuten met elke leider. Elke sessie startte bij de dagelijkse knelpunten van de betrokkene en eindigde met een schriftelijke samenvatting en concrete opties: van een simpele prompt tot een gedeelde agent of verregaande automatisering.
Eén centrale pipeline van kansen voor het hele directieteam, in plaats van geïsoleerde tests.
De focus lag op autonomie: leiders sloten het traject af met de vaardigheden om AI direct toe te passen in hun eigen werk en te beoordelen welke ideeën een volwaardig project waard waren.
Resultaten
Uit de coaching vloeiden vier vervolgprojecten voort:
Mailbox-automatisering, live in productie: Power Automate-flows classificeren en herprioriteren inkomende e-mails, stellen bewerkbare antwoorden voor en routeren elk bericht direct naar het juiste team.
Een dataplatform op Microsoft Azure en Fabric, met zeven gevalideerde en geprioriteerde use cases; on-time-in-full (OTIF) rapportage wordt momenteel geïndustrialiseerd.
Een Fabric-pipeline en Power BI-applicatie met gedeelde prestatie-indicatoren voor levering en warehouse.
Een gestructureerde Request for Proposal (RFP) voor een nieuw Transport Management Systeem, opgesteld op basis van stakeholderinterviews.
Technologieën
Generatieve AI-assistenten (training), Power Automate, Azure, Microsoft Fabric, Power BI.
Om de vertrouwelijkheid te waarborgen, kunnen we bepaalde details in onze klantcases aanpassen.