Operationele efficiëntie
Moderne rapportering voor een complex project in technische buitendienstverlening
Ontdek hoe deze technische dienstverlener profiteert van een geautomatiseerd datamodel en eerste BI-rapportering voor zijn projecten.
Om de vertrouwelijkheid te beschermen, kunnen we specifieke details aanpassen. Onze belangrijkste bijdrage geven we altijd correct weer.
Context & doelstellingen
Een technisch dienstverlener nam een belangrijk nieuw project in de energiesector aan dat aanzienlijk aan de omzet zou bijdragen. Voor de start van het grote, complexe project wilde het bedrijf zijn business-intelligencerapportering (BI) moderniseren om de best mogelijke dienstverlening te bieden.
Het nieuwe project vroeg een meer tactische en dringende technische en organisatorische aanpak van datakwaliteit, volledigheid en bruikbaarheid.
De klant vroeg een overkoepelende rapporteringstool om de projectvoortgang te volgen en cijfers te vergelijken over prognoses, logistiek, financiën, productiviteit van technici en servicekwaliteit.
De belangrijkste doelstellingen waren:
De bedrijfsbehoeften verfijnen en prioriteren
De belangrijkste rapporten operationeel maken
Een roadmap bepalen naar een eenvoudiger rapporteringsarchitectuur en één gezamenlijke rapporteringsoplossing
Een nieuw datamodel voor de BI-rapportering bouwen
Aanpak
Eerst bepaalden we hoe we het BI-werk het best konden organiseren rond mensen, processen en tools, om gestructureerd op de bedrijfsbehoeften in te spelen. Zo hielpen we de klant technisch en organisatorisch een hoog maturiteitsniveau in datarapportering te bereiken. Vervolgens begonnen we met afstemming met de IT-afdeling over de beschikbaarheid van data. Daarna bespraken we de rapporteringsvereisten en prioriteiten met betrokkenen uit verschillende afdelingen, waaronder financiën, HR en operations.
Vervolgens begonnen we met afstemming met de IT-afdeling over de beschikbaarheid van data. Daarna bespraken we de rapporteringsvereisten en prioriteiten met betrokkenen uit verschillende afdelingen, waaronder financiën, HR en operations.
Er waren nog geen data beschikbaar, omdat het project nog niet was gestart. Daarom maakten we fictieve data voor voorlopige rapporten in Power BI.
Zodra er testdata beschikbaar waren, bouwden we een groot datamodel als basis voor alle rapporten die de verschillende afdelingen nodig hadden, zoals operations, logistiek en financiën.
We bouwden verschillende Power BI-rapporten om de belangrijke KPI's van elke afdeling te volgen. De oplossing werd via de cloudversie van BI geleverd en ververst rapporten automatisch, zonder menselijke tussenkomst. De cloud biedt extra mogelijkheden zoals betere prestaties, flexibiliteit en capaciteit.
Resultaten
Vroeger was de BI-rapportering van de klant vaak handmatig, foutgevoelig en tijdrovend. Medewerkers hadden weinig tijd om data te analyseren of op basis van de cijfers te handelen.
De klant gebruikt nu een geautomatiseerd datamodel en beschikt over voorlopige BI-rapportering voor het volledige toegewezen project.
Tijdens de opdracht begeleidden we ook de start van een interne data scientist bij de klant. We droegen alle kennis over het datamodel en de rapporteringstool aan die persoon over om de continuïteit te waarborgen.
Wanneer de projectactiviteiten opschalen, zijn er volop mogelijkheden voor verdere ontwikkeling.
Om de vertrouwelijkheid te waarborgen, kunnen we bepaalde details in onze klantcases aanpassen.