Marketing en verkoop
Beter marktinzicht door profilering in retail
Het onzichtbare zichtbaar maken met nauwkeurige extrapolatie.
Om de vertrouwelijkheid te beschermen, kunnen we specifieke details aanpassen. Onze belangrijkste bijdrage geven we altijd correct weer.
Context & doelstellingen
Een gespecialiseerd analysebureau voor de retailsector biedt B2B-klanten uiteenlopende verkoop- en marktinzichten over één deelsector binnen entertainment.
Voor rapportages en prognoses gebruikte het bureau onvolledige verkoopdata en extrapoleerde het marktaandelen van verschillende retailers per product. Door de beperkte informatie in de schattingen waren de resultaten niet altijd nauwkeurig.
Onze klant wilde de extrapolatie verbeteren door te bepalen welke productkenmerken het marktaandeel van elke retailer en elk product beïnvloeden.
Aanpak
Data identificeren
We begonnen met het verzamelen van data en onderscheidden twee categorieën:
Eenvoudig te verzamelen productdata, zoals releasedata en dagelijkse verkopen.
Complexe data die de klant niet vaak ontvangt of handmatig moet extraheren, zoals historische trends in marktaandelen.
Profilering
Met elk datatype bouwden we via een voorspellend model profielen voor elke retailer. Zo bepaalden we welke data essentieel waren om de marktaandelen per retailer en product zo nauwkeurig mogelijk te schatten.
Door voor elk datatype profielen te maken, konden we beoordelen hoeveel nauwkeurigheid verloren ging als we alleen eenvoudig te verzamelen data gebruikten, tegenover een volledige dataverzameling.
Kennissessies
We organiseerden kennissessies met interne teams om de profilering naar andere retailers uit te breiden.
Resultaten
Met onze oplossing kon de klant:
De marktaandelen van retailers nauwkeuriger extrapoleren
Het model voor elke nieuwe retailer of elk nieuw product gebruiken en bijwerken zonder externe hulp
Om de vertrouwelijkheid te waarborgen, kunnen we bepaalde details in onze klantcases aanpassen.