Vous savez peut-être déjà qu'un Manager joue un rôle crucial dans la supervision et la livraison complète des projets d'analytique, de l'analyse des besoins à l'automatisation des développements. Mais savez-vous ce que cela signifie au quotidien ? Et comment ce poste peut impacter votre carrière et votre développement personnel ?

Les Data Science et Engineering Managers aident leurs équipes dans la gestion de projet, la manipulation de données, l'analyse, la modélisation et la présentation des résultats. De plus, ils supervisent et conseillent les data scientists et les ingénieurs en données pour acquérir les compétences métier et techniques pour gérer leurs projets. Ils peuvent prendre la tête de projets entiers, depuis la portée initiale jusqu'à la livraison finale. Ils peuvent également agir en tant que responsables de comptes pour développer et entretenir les clients existants et futurs.

Nous nous sommes entretenus avec Gautier Radermecker, Manager en Data Science chez Agilytic, pour connaître son point de vue. Gautier a rejoint notre équipe en septembre 2021 et a de nombreux conseils à partager.

1. Parlez-nous de vous, ce qui vous a amené à votre poste actuel et ce que vous aimez le plus dans ce que vous faites.

Après avoir terminé mes études en génie électrique, j'ai rejoint une entreprise électrique en gestion de projet pendant quelques années, me concentrant sur le traitement du signal, les bases mêmes de l'apprentissage machine appliquées à un système électrique. C'était un environnement au rythme rapide où j'ai dirigé l'équipe à travers des projets de développement. Je suis devenu passionné de données et presque de toutes les technologies numériques, du cloud au développement web.

Puis, je suis passé au conseil. En 2019, je suis allé à Londres, où j'ai occupé divers rôles tels qu'ingénieur cloud pour construire des entrepôts de données et coordinateur de programme dans des programmes de transformation numérique de grande envergure. Il y avait une grande diversité de projets, mais je voulais un rôle plus proactif et pratique dans un domaine plus technique.

Mon rôle englobe ces qualités ainsi que l'aspect leadership autour du coaching des collègues. Chez Agilytic, je trouve que nous sommes très proches du client et des aspects techniques des projets.

2. Quel rôle jouez-vous dans la livraison complète des projets ?

Je fais partie des projets dès le début, dès la phase de pré-vente où commence la planification, et où nous offrons des informations sur ce que nous faisons, sur quoi nous travaillerons et comment nous allons le rendre possible. Je contacte proactivement le client pour des mises à jour tout au long du projet. Je joue également un rôle actif dans le coaching et le soutien de mes collègues en supervisant de nombreux projets, parfois deux à cinq en même temps.

3. Quelles ont été vos premières impressions en entendant parler d'Agilytic ?

Bien sûr, ma première impression a été que le site web et la page LinkedIn ont un aspect professionnel. Malgré le fait de être une petite entreprise, la présentation était semblable à celle d'une grande entreprise où les projets sont très divers et couvrent tous types d'industries. Ainsi, l'aspect professionnel avec un environnement plus restreint m'a attiré chez Agilytic. Après mes premières discussions, il est devenu clair que vous n'êtes pas traité comme un numéro ici. Vous êtes quelqu'un avec un rôle important à jouer.

4. Pourquoi croyez-vous aux services d'Agilytic ?

Je crois en notre mission d'être axés sur l'entreprise plutôt que sur la technologie. Parce que la technologie est un moyen d'atteindre ce que nous voulons faire. Nous ne vendons pas de technologie compliquée, tendance et difficile à maintenir. Nous nous concentrons principalement sur le problème d'entreprise et choisissons les bons outils qui ont du sens et apportent de la valeur. Et nous adoptons une approche de bout en bout pour nous assurer de répondre aux besoins des clients et que la solution soit durable à long terme.

5. Comment exercez-vous le leadership dans votre rôle ?

Le leadership est un aspect vital de mon poste, principalement à travers le coaching. En tant que Manager en Data Science, vous êtes un modèle pour ceux qui vous entourent. Comme nous passons d'une mission à l'autre assez rapidement, j'ai appris à gérer plusieurs projets et à aider les membres de l'équipe à progresser simultanément. En même temps, il est essentiel de prendre du recul et de ne pas trop souvent mettre 'les mains dans le cambouis' pour donner aux autres une chance de se développer et de s'améliorer.

6. Quelles opportunités de développement ou nouvelles compétences acquérez-vous dans ce rôle ?

Je pratique beaucoup plus les compétences de vente et de développement commercial qu'auparavant. Cela signifie que je propose de nouvelles offres aux clients pour leur apporter plus de valeur et créer un partenariat à long terme. J'ai hâte de me développer dans ce domaine, d'attirer plus de projets pour l'entreprise et de contribuer à notre croissance.

7. Quelles sont les trois qualités qui font un excellent Manager en Data Science ?

Premièrement, un leader en science des données doit avoir de l'empathie, et cela s'applique à deux perspectives. D'un côté, avoir de l'empathie avec le client car ils ont besoin que nous écoutions leurs défis et résolvions le problème. Et, en interne, avoir de l'empathie avec les collègues juniors qui peuvent initialement faire face à une courbe d'apprentissage importante. Apprendre de nouvelles compétences prend du temps et de la patience, et il est crucial de se mettre à leur place pour trouver la meilleure voie à suivre.

Deuxièmement, vous devez vous sentir à l'aise dans un environnement technique. Nous avons beaucoup d'exposition aux nouvelles technologies et pouvons développer beaucoup de bonnes expériences. Ne pas avoir peur d’apprendre de nouvelles technologies et de nouvelles fonctionnalités est très important. Parce que nous devons soutenir notre équipe, avoir une bonne base de technologies et la volonté de partager vos connaissances dans ce domaine est important aussi.

Et enfin, l'ambition. Avoir la volonté d'avancer à travers les zones grises différenciera les grands Managers en Data Science. Tout ne sera pas familier, surtout dans un cadre où nous sommes exposés à de nombreuses industries et objectifs commerciaux, donc montrer de la détermination est crucial.

8. Sur quels types de projets avez-vous travaillé depuis que vous avez commencé ?

J'ai eu l'opportunité de travailler pour de nombreuses industries différentes telles que la télécommunication, le jeu et le marketing en peu de temps. Les projets ont varié de la pure ingénierie des données et la construction de pipelines ETL à la création de rapports sur des outils de business intelligence, au scraping et au NLP pour des milliers de documents, et à la construction d'algorithmes à partir de sets de données. Globalement, le niveau de diversité des projets est très motivant.

9. Qu'est-ce qui vous distingue dans la culture d'Agilytic ?

J'apprécie la culture entrepreneuriale du groupe. Chacun travaille à façonner l'avenir de l'entreprise en utilisant notre combinaison unique de compétences. Comme nous sommes petits, nous sommes ici pour nous développer en tant que professionnels et en tant qu'entreprise.

10. Qu'est-ce qui vous excite le plus à l'idée de venir travailler ?

Quand je vais au travail ou que je me 'connecte', je sais que je vais être entouré de bonnes personnes. Dans l'environnement d'Agilytic, il est sûr et bienvenu de donner son opinion et de proposer des idées qui vous aident à travailler sur vous-même. C'est ce qui m'excite chaque matin. Je trouve qu'il est facile d'obtenir le soutien dont j'ai besoin, et il y a de grands esprits ici pour aider en cours de route et apporter beaucoup de valeur à nos clients et à Agilytic.