Le secteur des ressources humaines a été lent à utiliser les données, déclare Alain Labouverie, de UCB. Il expose la précieuse contribution des données, notamment l'amélioration de la rapidité et de la qualité de la prise de décision.

« Toutes les décisions commerciales impliquent le capital humain », déclare Alain Labouverie, Responsable de l'Analytique des Talents et de la Technologie chez UCB. « Notre équipe d'Analytique des Talents - trois personnes à temps plein - travaille presque exclusivement sur des projets. Nous traduisons chaque décision en une question résolue par une équation. Imaginez que nous ayons l'ambition de développer un nouvel avantage concurrentiel dans un domaine. Quelles compétences seront nécessaires ? Combien de personnes au sein de l'entreprise possèdent ces compétences ? Quels mécanismes permettront de mobiliser ces compétences - formation, reconnaissance, systèmes, structure, valeurs d'entreprise, etc. ? Tout cela, fait en étroite coopération avec le département informatique, permet d'objectiver la prise de décision et souvent de révéler des implications auparavant invisibles. »

Ne craignez pas de vous tromper

Un exemple ? Si l'entreprise souhaite accélérer le développement de nouveaux produits, elle peut décider de préparer une phase de recherche avant de clôturer une phase précédente. Le service d'Analytique des Talents évalue la meilleure façon d'ajouter de l'agilité et une pensée plus entrepreneuriale dans les processus, tout en respectant toutes les exigences éthiques et légales. Avoir de bonnes données était déjà crucial pour les services de production, marketing, finance et autres. Ajouter des données RH et rendre toutes ces données accessibles aux personnes clés sur une seule plateforme - respectant toutes les exigences de confidentialité - offre un avantage concurrentiel indiscutable. De plus, en rassemblant les équipes adaptées à chaque projet, des logiques transversales qui brisent les silos sont favorisées. Un préalable est la qualité des données provenant de chaque département. « Chaque employé doit se dire : introduire de bonnes données dans le système, c'est aussi mon travail », insiste l'expert.

Outils prédictifs sur les départs

Il n'existe pas d'équation magique pour chaque décision, avertit Alain Labouverie. Cependant, nous pouvons développer des outils prédictifs intéressants, par exemple sur le risque qu'un employé quitte l'entreprise. Pour ce faire, nous calculons toutes les données relatives aux départs précédents : combien de fois la personne a changé de poste, de managers, à quelle vitesse elle a été promue, etc. La machine établit ensuite des corrélations et évalue les probabilités de départ. « De manière plus générale, il est essentiel de donner une certaine latitude pour tester de nouvelles idées », prévient Alain Labouverie.

« Nous devons admettre que parfois nous ne trouvons pas la réponse parfaite à une question. Mais ne pas trouver cette réponse est aussi une réponse, et l'investissement n'est pas perdu si nous arrivons à cette conclusion rapidement et apprenons pendant le processus. À tous les niveaux, les équipes doivent être imprégnées de cette idée : nous apprenons beaucoup des erreurs que nous faisons ! »

En savoir plus sur les moyens par lesquels Agilytic aide les équipes RH à atteindre leurs objectifs grâce à une utilisation plus intelligente des données.