🤯 Comprendre ce qui se passe

Dès que la crise du COVID a frappé, de nombreuses organisations ont cherché à comprendre ce qui se passait.

Rapports en temps réel/en situation de crise

Il est difficile aujourd'hui de se rappeler comment le mois de mars s'est déroulé, mais le confinement a eu lieu assez rapidement. Ainsi, le premier objectif était de fournir une mesure de ce qui se passait.

Les informations qui suffisaient auparavant à des intervalles réguliers (par exemple, tableaux de bord mensuels) étaient désormais nécessaires quotidiennement ou presque en temps réel.

Accélérer le rythme des rapports de mensuel à quotidien est plus facile à dire qu'à faire. Les flux de données et l'infrastructure nécessaires pour passer à des rapports en temps réel sont très exigeants.

Armés d'une bonne dose d'ingéniosité, nous nous sommes concentrés sur les indicateurs critiques pour l'entreprise. Nous avons mis en place des processus automatisés pour fournir aux utilisateurs opérationnels une vue d'ensemble plus rapide et plus exploitable de leurs activités.

Identifier ce qui a changé et ce qui est resté le même

2020 a été une année de grande variabilité. Imaginez que vous êtes un détaillant situé à l'intersection des zones commerciales et résidentielles. En 2020, vous auriez pu perdre de nombreux clients, mais vous pourriez aussi en avoir gagné de nombreux nouveaux. Que se passe-t-il si les clients perdus ne reviennent pas ? Que se passe-t-il si les nouveaux clients ne restent pas fidèles une fois que les choses reviennent à la normale ?

L'analytique joue un rôle important dans l'identification des facteurs qui provoquent de grandes variations dans le comportement des clients. Comprendre ces fluctuations est la clé des activités promotionnelles efficaces et de la planification logistique.

Une autre conséquence de ce défi était de déterminer les délais pertinents pour le profilage des clients. Devrions-nous encore nous baser sur les données de 2019, ou y a-t-il une "nouvelle normalité" à prendre en compte dans les prévisions ?

⏱ Chercher le gain rapide

Dans de nombreux secteurs, l'ambiance n'était pas à l'expérimentation. De nombreux projets étaient concentrés sur des "gains rapides" très spécifiques pour s'assurer que chaque euro investi dans les projets de données contribuait à une rentabilité déjà sous pression. Certains des projets à résultats rapides sur lesquels nous avons travaillé étaient :

• Acquisition de clients : quelles actions pouvons-nous lancer dans les prochaines semaines pour stimuler rapidement l'acquisition de clients ?

• Fidélisation : comment limiter les initiatives de fidélisation des clients à celles ayant les plus fortes chances de rentabilité ?

• Processus : quelles optimisations à court terme pouvons-nous encore générer en termes de rapidité, de qualité ou de coût ?

• Trésorerie : comment pouvons-nous améliorer notre position de liquidité en anticipant la fraude et en comprenant ce qui se cache derrière notre Comptes Clients ?

♟ Construire des scénarios

L'objectif d'un projet analytique est rarement de fournir une certitude mais plutôt d'évoluer de l'incertitude vers un risque calculé.

Jamais cela n'a été plus vrai qu'en 2020. Certains des projets les plus difficiles sur lesquels nous avons travaillé cette année tournaient autour de la planification de scénarios.

Comment la direction générale d'une organisation peut-elle définir une stratégie avec autant d'incertitudes, tant internes qu'externes ? Nous avons donc posé des questions telles que :

• Quelles sont les prévisions de ventes si les opérations de nos succursales restent limitées jusqu'en 2022 ?

• Que se passe-t-il pour la nature des produits et services consommés si le chômage augmente de plus de 1% ?

• Comment puis-je anticiper le bien-être/l'absentéisme des employés si le télétravail devient la norme ?

À partir de séances de brainstorming avec l'ensemble de l'organisation, nous avons itéré des versions d'un arbre de décision pour sélectionner les scénarios les plus probables. Nous avons ensuite modélisé les variations des facteurs internes et externes qui ont un impact sur les KPI de l'organisation.

🌱 Préparer le terrain pour un succès futur

Pour ceux qui ont vécu selon la devise "ne jamais laisser passer une bonne crise", 2020 a été une excellente année pour planter les graines de futurs succès basés sur les données. Pour en nommer quelques-uns :

• Définir une véritable feuille de route analytique afin que l'organisation soit prête à agir dès que les choses reviendront à la normale.

• Accentuer l'automatisation dans un contexte où la présence physique est de plus en plus irrélevante.

• Investir dans l'ingénierie des données en tant que facilitateur pour des projets analytiques avancés. Dans ce cas, nous avons également mis en pratique ce que nous prêchions puisque nous avons également saisi l'occasion d'investir dans notre propre pratique d'Ingénierie des Données (Psst! Nous recrutons 🤫).

🔮 Que nous réserve 2021 ?

Lorsqu'on nous demande de réaliser l'impossible, nous disons souvent que nous sommes des consultants en données, pas des diseurs de bonne aventure.

Mais une chose est certaine : les données sont plus que jamais au cœur de nombreuses transformations réussies d'entreprises. Plus tôt vous considérez l'analytique comme un élément central de vos succès futurs, plus votre organisation aura de chances de surmonter des événements "sans précédent" sur le chemin du succès.