Marketing et Ventes
Améliorer la conversion client grâce à une feuille de route data dans le secteur bancaire
Confronté à des défis croissants en matière de qualité des données, un grand groupe bancaire s’est tourné vers Agilytic pour élaborer une feuille de route data claire, visant à fédérer ses équipes et à exploiter pleinement la valeur de ses données commerciales.
Pour protéger la confidentialité, nous pouvons modifier certains détails tout en préservant l'essence de notre contribution principale.
Contexte & objectifs
Les lacunes dans la capture, la documentation et la transformation des données peuvent rapidement générer des problèmes de qualité majeurs, freinant les décisions stratégiques.
Une banque de premier plan était confrontée à cette réalité, sans savoir comment prioriser ses initiatives data. Forte de nombreux partenariats, l'entreprise souhaitait exploiter ses vastes données commerciales pour élargir sa base clients.
Pour obtenir un accompagnement expert, elle a confié à Agilytic la définition d'une data roadmap claire, visant à:
consolider les besoins des différents départements,
réduire les frustrations opérationnelles,
et concrétiser leur vision data-driven.
Approche
Dans un premier temps, les experts d'Agilytic ont rencontré les parties prenantes clés de dix départements afin d'évaluer et d'identifier les besoins à fort impact.
Ces échanges ont permis de recueillir les insights du marketing, de la finance, de la relation client, de l'IT, des ventes et de l'après-vente. L'objectif était d'intégrer une vision complète des données commerciales dans la data roadmap. Les étapes suivantes ont consisté à:
Itérer sur différentes versions de cette data roadmap avec le data model manager de la banque
Consolider tous les besoins data identifiés lors des entretiens dans un livrable Excel
Regrouper et prioriser ces demandes selon leur impact immédiat sur la conversion des partenaires en clients
Identifier trois rapports prioritaires pour cette infrastructure data à court terme
Proposer une architecture data adaptée aux besoins de la banque et prête pour les futurs rapports.
Résultats
En moins d'un mois, la banque a nettement amélioré son approche et la priorisation de ses projets data grâce à la mise en œuvre de la data roadmap.
La situation actuelle de leur data management est désormais claire. Grâce à cette vision globale, des projets data concrets peuvent être lancés avec une estimation précise de l'impact et de l'effort requis. Cela évite aux équipes des heures de planification fastidieuses avant chaque projet.
Pour garantir la confidentialité, nous modifions parfois certains détails dans nos études de cas.