Marketing et Ventes
Améliorer la conversion client grâce à une feuille de route data dans le secteur bancaire
Confronté à des défis croissants en matière de qualité des données, un grand groupe bancaire s’est tourné vers Agilytic pour élaborer une feuille de route data claire, visant à fédérer ses équipes et à exploiter pleinement la valeur de ses données commerciales.
Pour protéger la confidentialité, nous pouvons modifier certains détails tout en préservant l'essence de notre contribution principale.
Contexte & objectifs
Les lacunes dans la collecte, la documentation et la transformation des données peuvent rapidement se transformer en enjeux majeurs en matière de qualité, freinant la prise de décision stratégique.
Un grand groupe bancaire, confronté à cette réalité, ne savait pas comment prioriser ses initiatives data. Avec un vaste réseau de partenariats, il cherchait à exploiter efficacement ses données commerciales pour élargir sa base clients.
Reconnaissant le besoin d’un accompagnement expert, il a sollicité Agilytic pour concevoir une feuille de route data permettant de :
consolider les besoins de ses différents services ;
réduire les frustrations opérationnelles ;
mettre en œuvre sa vision data-driven.
Démarche
Dans un premier temps, les experts d’Agilytic ont rencontré les parties prenantes clés du groupe, issues de dix départements, afin d’identifier les besoins à fort impact.
Ces échanges ont permis de recueillir les retours des équipes marketing, finance, relation client, IT, ventes et post-vente. L’objectif : obtenir une vision complète des données commerciales et les intégrer à la feuille de route data.
Les étapes suivantes ont été :
itérer différentes versions de la feuille de route avec le responsable du modèle de données de la banque ;
consolider l’ensemble des besoins recueillis lors des entretiens dans un livrable Excel ;
regrouper et prioriser ces demandes en fonction de leur impact immédiat sur la conversion des prospects en clients ;
identifier trois rapports prioritaires pour cette infrastructure data à court terme ;
proposer une architecture data adaptée aux besoins de la banque et évolutive pour les futurs besoins de reporting.
Résultats
En seulement 20 jours, la banque a constaté une amélioration significative dans la gestion et la priorisation de ses projets grâce aux insights de la feuille de route data.
Désormais, la situation en matière de gestion des données est claire. Avec une vision globale, des projets data concrets peuvent être lancés en estimant précisément leur impact et les ressources nécessaires. Les équipes gagnent donc un temps précieux dans la planification de chaque projet.
Pour garantir la confidentialité, nous modifions parfois certains détails dans nos études de cas.