Des agents IA au service de vos opérations
conçu pour un impact mesurable
Qu'est-ce qu'un agent IA ?
Un agent IA est un logiciel qui ne se contente pas de répondre à des questions : il exécute des tâches. Il lit votre boîte mail, met à jour votre CRM, rédige la relance et sait quand demander l'avis d'un humain avant d'agir. Là où un chatbot termine par une réponse, un agent termine par du travail accompli.
C'est ce qu'on appelle l'IA agentique : la différence concrète pour vos opérations, c'est qu'un agent bien cadré remplace un flux de travail répétitif de bout en bout, au lieu de gagner quelques minutes par étape.
Pression budgétaire
Les équipes opérationnelles, marketing et financières sont à flux tendus, mais embaucher n’est pas une option.
Fatigue technologique
Les anciens projets de 'transformation' ont généré une complexité coûteuse et une dépendance aux fournisseurs.
Tension entre FOMO et ROI
Vous devez investir dans l'IA avant vos concurrents, mais la plupart des projets manquent de résultats concrets.
La plupart des projets d'IA échouent aujourd'hui. Non pas parce que la technologie ne fonctionne pas, mais parce que les implémentations sont trop complexes, mal alignées avec les objectifs commerciaux et mettent trop de temps à produire des résultats.
Nous avons réalisé plus de 400 projets data et IA depuis 2015, en travaillant avec des organisations dans les secteurs bancaire, assurance, manufacturier et public. Notre approche est basée sur le principe suivant : une IA pragmatique qui offre des résultats mesurables en quelques semaines, et non pas une innovation théorique qui prend des années.
Sérieusement compétents.
Nous déployons sur les plateformes auxquelles nos clients font déjà confiance (Dify, MistralAI, Claude, Microsoft Copilot Studio, agents OpenAI).
Nous développons également des agents sur mesure lorsque les plateformes existantes ne correspondent pas aux besoins.
Le choix de la plateforme est guidé par votre environnement technique et vos contraintes, non par des frais de licence.
Notre approche de déploiement d'agents IA en Belgique et au-delà : des cycles courts, des résultats concrets
Cycles de livraison de 12 semaines.
Plus de 400 projets réalisés.
Découverte
Identifiez les cas d'usage à fort impact où les agents IA et l'automatisation s'autofinancent.
Pas de théorie : nous ciblons les problèmes qui pèsent sur vos marges, votre rapidité ou votre qualité.
Prototype
Nous créons des MVP fonctionnels en utilisant LA technologie adaptée à votre environnement.
En adoptant une approche agnostique, nous sélectionnons uniquement ce qui convient à votre infrastructure et aux capacités de votre équipe.
Croissance
Nous déployons la solution, et nous vous transférons la gouvernance, la documentation et les connaissances nécessaires.
Votre équipe est owner de la solution. La propriété intellectuelle reste la vôtre.
Indépendants, autofinancés et neutres sur le plan technologique, nous transférons le savoir et la propriété intellectuelle à vos équipes sans créer de dépendance.
Où les agents IA rapportent en premier
Nous voyons les agents livrer le plus vite à quatre endroits.
Processus documentaires : sinistres, factures, contrats, appels d'offres. L'agent extrait, vérifie et achemine ; vos équipes traitent les exceptions.
Suivi client : devis relancés, comptes dormants réactivés, notes de réunion transformées en fiches CRM le jour même.
Reporting : les chiffres hebdomadaires assemblés depuis vos outils existants, sans copier-coller.
Veille : intelligence marché, mouvements concurrents, alertes marchés publics, livrés en notes de synthèse.
Si votre cas d'usage ne figure pas dans cette liste, la réunion de cartographie des opportunités est prévue à cet effet.
Cas d'usage
Ces résultats reposent sur six modèles d'agents, chacun adapté à un type de tâche spécifique. Ce sont les configurations que nous déployons le plus souvent dans nos projets en Belgique et en Europe.
Recherche
Surveillez en continu des sources externes (sites concurrents, actualités, flux réglementaires, réseaux sociaux) et faites remonter ce qui est pertinent pour votre activité. Remplacez la veille ponctuelle par un signal hebdomadaire structuré sur lequel vos équipes peuvent agir.
Gestion des connaissances
Analysez des documents longs (politiques, contrats, réglementations, dossiers) et transformez-les en connaissances structurées et interrogeables. Les agents extraient l'essentiel et se maintiennent à jour à mesure que de nouveaux documents arrivent.
Process
Exécutez des processus métier répétitifs et multi-étapes de bout en bout (validation de factures, traitement de réclamations, tri de boîte mail). Ils lisent les données en entrée, appliquent vos règles, écrivent dans vos systèmes et escaladent les cas limites. Réduisez le traitement manuel et conservez une piste d'audit.
Coordination
Orchestrez le travail entre personnes et outils : récupérez l'avancement depuis vos systèmes de gestion de projets, rédigez des mises à jour, relancez la bonne personne au bon moment. Libérez vos équipes et accélérez les cycles sur les projets complexes.
Analytics
Remplacez les tableaux de bord statiques par des analyses conversationnelles. Les responsables opérationnels posent leurs questions en langage naturel et obtiennent des réponses à partir de données en temps réel — sans tableaux croisés dynamiques, sans requêtes SQL en attente derrière l'équipe BI. Pour des décisions basées sur les données, plus rapidement.
Copilotes
Intégré dans le quotidien des dirigeants et des knowledge workers — de la rédaction de rapports au conseil d'administration à la synthèse de signaux et à la préparation de décisions. Permet aux cadres supérieurs d'utiliser l'IA directement dans leur travail, sans passer par le département IT.
Un impact approuvé par les leaders de l'industrie
Questions fréquentes
Quelle différence avec la RPA ?
La RPA suit un script figé et casse dès que l'écran change. Un agent IA travaille à partir d'objectifs et s'adapte : même intention, beaucoup moins de maintenance.
Combien coûte un premier projet d'agent IA ?
Un pilote cadré se compte en semaines, à prix fixe. Vous connaissez le business case avant tout passage en production.
Nos données sont-elles protégées ?
Les agents tournent dans votre environnement (Microsoft 365, Azure ou votre cloud), sous vos contrôles d'accès. Rien n'entraîne de modèle sur vos données.