Hoe is het om data science manager te zijn?

U weet misschien al dat een manager een cruciale rol speelt in het begeleiden en volledig opleveren van analyticsprojecten, van de behoefteanalyse tot het automatiseren van de ontwikkelde oplossingen. Maar wat betekent dat in de dagelijkse praktijk? En wat kan de functie betekenen voor uw loopbaan en persoonlijke ontwikkeling?

Data Science en Engineering Managers helpen hun teams bij projectbeheer, dataverwerking, analyse, modellering en het presenteren van resultaten. Ze begeleiden en coachen data scientists en data engineers ook bij het verwerven van de zakelijke en technische vaardigheden om hun projecten te beheren. Ze kunnen volledige projecten leiden, van de eerste scopebepaling tot de eindoplevering. Daarnaast kunnen ze klantrelaties beheren en bestaande en toekomstige klantenrelaties uitbouwen.

We spraken met Gautier Radermecker, Data Science Manager bij Agilytic, over zijn kijk op de functie. Gautier kwam in september 2021 bij ons team en heeft heel wat inzichten te delen.

1. Vertel eens over uzelf: hoe bent u in uw huidige functie terechtgekomen en wat doet u het liefst?

Na mijn studie elektrotechniek werkte ik enkele jaren in projectbeheer bij een elektrotechnisch bedrijf. Ik richtte me op signaalverwerking, de basis van machine learning toegepast op een elektrisch systeem. Het was een dynamische omgeving waarin ik het team door ontwikkelingsprojecten leidde. Ik raakte gepassioneerd door data en zowat alle digitale technologieën, van cloud tot webontwikkeling.

Daarna stapte ik over naar consultancy. In 2019 verhuisde ik naar Londen. Daar had ik verschillende rollen, zoals cloud engineer voor het bouwen van datawarehouses en programmacoördinator in grote digitale transformatieprogramma's. De projecten waren heel divers, maar ik wilde een proactievere, praktische rol in een technischer domein.

Mijn functie combineert die eigenschappen met leiderschap via het coachen van collega's. Bij Agilytic staan we volgens mij heel dicht bij de klant én bij de technische aspecten van projecten.

2. Welke rol speelt u in de volledige oplevering van projecten?

Ik ben vanaf het begin betrokken, vanaf de presalesfase waarin de planning start. Ik leg uit wat we doen, waaraan we zullen werken en hoe we het mogelijk maken. Tijdens het project neem ik proactief contact op met de klant om de stand van zaken te bespreken. Ik coach en ondersteun mijn collega's ook actief. Ik begeleid verschillende projecten, soms twee tot vijf tegelijk.

3. Wat dacht u toen u voor het eerst over Agilytic hoorde?

Mijn eerste indruk was natuurlijk dat de website en LinkedIn-pagina professioneel oogden. Hoewel het een klein bedrijf was, leek de presentatie op die van een Big Four-bedrijf, met erg uiteenlopende projecten in allerlei sectoren. Die professionaliteit in combinatie met een kleinere omgeving trok me aan. Na de eerste gesprekken werd duidelijk dat je hier geen nummer bent. Je bent iemand die een belangrijke rol speelt.

4. Waarom gelooft u in de diensten van Agilytic?

Ik geloof in onze missie om de business centraal te stellen, niet de technologie. Technologie is immers een middel om te bereiken wat we willen doen. We verkopen geen ingewikkelde, modieuze technologie die moeilijk te onderhouden is. We richten ons eerst op het bedrijfsprobleem en kiezen passende tools die waarde opleveren. Met onze aanpak van begin tot eind zorgen we dat we aan de klantbehoeften voldoen en de oplossing op lange termijn houdbaar is.

5. Hoe geeft u invulling aan leiderschap?

Leiderschap is een essentieel onderdeel van mijn functie, vooral via coaching. Als Data Science Manager ben je een voorbeeld voor de mensen om je heen. Omdat we snel van de ene opdracht naar de andere gaan, heb ik geleerd meerdere projecten te beheren en tegelijk teamleden vooruit te helpen. Tegelijk moet ik afstand nemen en niet te vaak zelf in de uitvoering duiken, zodat anderen de kans krijgen zich te ontwikkelen en beter te worden.

6. Welke ontwikkelkansen of nieuwe vaardigheden biedt deze rol?

Ik oefen veel meer dan vroeger mijn vaardigheden in verkoop en business development. Ik stel klanten nieuwe aanbiedingen voor om meer waarde te leveren en een langdurig partnerschap op te bouwen. Ik wil me daar verder in ontwikkelen, meer projecten aantrekken en ons helpen groeien.

7. Welke drie eigenschappen maken iemand een uitstekende Data Science Manager?

Ten eerste heeft elke leidinggevende in data science empathie nodig, vanuit twee perspectieven. Enerzijds voor de klant, die wil dat we zijn uitdagingen horen en het probleem oplossen. Anderzijds voor juniorcollega's, die aanvankelijk een steile leercurve kunnen ervaren. Nieuwe vaardigheden leren vraagt tijd en geduld. U moet zich in hun plaats kunnen stellen om de beste weg vooruit te vinden.

Ten tweede moet u zich thuis voelen in een technische omgeving. We komen met veel nieuwe technologieën in aanraking en kunnen veel ervaring opdoen. Niet bang zijn om nieuwe technologieën en functies te leren is heel belangrijk. Omdat we ons team moeten ondersteunen, zijn een degelijke technische basis en de bereidheid om kennis te delen eveneens belangrijk.

En tot slot: ambitie. De gedrevenheid om ook bij onduidelijkheid vooruit te gaan, onderscheidt uitstekende Data Science Managers. Niet alles zal vertrouwd zijn, zeker omdat we met zoveel sectoren en zakelijke doelen werken. Vastberadenheid is dus cruciaal.

8. Aan welke soorten projecten hebt u sinds uw start gewerkt?

Ik kon in korte tijd voor heel verschillende sectoren werken, zoals telecom, gaming en marketing. De projecten varieerden van pure data engineering en ETL-pipelines bouwen tot rapportering met businessintelligencetools, scraping en NLP voor duizenden documenten en algoritmes bouwen op basis van datasets. Die afwisseling is erg motiverend.

9. Wat valt u op aan de cultuur bij Agilytic?

Ik hou van de ondernemende groepscultuur. Iedereen bouwt met zijn unieke combinatie van vaardigheden mee aan de toekomst van het bedrijf. Omdat we klein zijn, werken we hier zowel aan onze professionele ontwikkeling als aan de ontwikkeling van het bedrijf.

10. Wat maakt dat u het meest uitkijkt naar uw werk?

Als ik naar het werk ga of inlog, weet ik dat ik goede mensen om me heen zal hebben. Bij Agilytic kun je gerust je mening geven en ideeën voorstellen die je helpen groeien. Dat wordt gewaardeerd. Daar kijk ik elke ochtend naar uit. Ik vind gemakkelijk de ondersteuning die ik nodig heb. Er zitten hier knappe koppen die helpen en veel waarde leveren voor onze klanten en Agilytic.

Interesse om bij ons te werken? Bekijk onze vacatures!