Microsoft Fabric: een eerlijke aanpak, van afbakening tot uitvoering
Agilytic helpt Belgische organisaties beslissen of Microsoft Fabric het juiste platform is en het vervolgens in te voeren zonder later spijt te krijgen van leveranciersafhankelijkheid. Onafhankelijk advies. Geen commissies van leveranciers.
400+ dataprojecten sinds 2015.
Nagaan of u klaar bent voor Fabric
Ontwerp van OneLake en Lakehouse
Data Factory en pipelines
Integratie van Power BI en Fabric
Hybride architectuur met Fabric + Databricks
Teamopleiding en ondersteuning bij ingebruikname
400+
Projecten afgerond sinds 2015
10
Jaar expertise in data & AI
100%
Onafhankelijk, zonder voorkeur voor leveranciers
100+
Organisaties geholpen
De knelpunten die we horen van Belgische leiders die Fabric overwegen
U krijgt telkens een ander antwoord op de vraag of Fabric bij u past
Microsoft zegt: stap nu over. Uw reseller promoot de technologie van zijn partners. Een LinkedIn-discussie raadt open source aan. U hebt een oordeel over Fabric nodig dat niet door andermans commissie wordt bepaald.
Een eerlijke business case voor Fabric is moeilijk te maken
Het echte rendement van Fabric zit in directievergaderingen die niet meer nodig zijn en beslissingen die uw team eindelijk kan nemen. Beide zijn reëel. Geen van beide past netjes op de slide van een leverancier. Daardoor beloven de meeste business cases te veel of leveren ze te weinig op.
Power BI werkt, maar alles ervoor hangt met plakband aan elkaar
De datapipeline achter uw rapportering is kwetsbaar, niet gedocumenteerd en kan bij het vertrek van één medewerker al uitvallen. Fabric is precies voor dit probleem gebouwd. Maar een correcte invoering bepaalt of u een stevige basis krijgt of een nieuwe puinhoop.
1. Nagaan of u klaar bent voor Fabric
We bekijken uw datastack, team, toepassingen en prioriteiten. Daarna krijgt u een duidelijk ja of nee voor Fabric, met onderbouwing, kostenramingen en een gefaseerd plan. “Koop Fabric” is geen automatische conclusie. Is het niet de juiste stap, dan zeggen we dat.
2. Implementatie van Microsoft Fabric
Van OneLake-ontwerp en Data Factory-inrichting tot uw eerste twee of drie waardevolle toepassingen in productie. We werken naast uw team in plaats van het te vervangen, zodat de kennis bij u blijft wanneer wij vertrekken.
3. Ingebruikname, opschaling en AI-toepassingen
Zodra de basis er ligt, helpen we u verder opschalen: nieuwe dataproducten, interne opleiding, AI-toepassingen op Fabric en evaluaties van de governance naarmate het gebruik groeit. Doorlopend, volgens behoefte.