Microsoft Fabric in België: wat het is en wanneer u het gebruikt

Veel Belgische CIO’s en Chief Data Officers met wie we spreken, stellen dezelfde vraag over Microsoft Fabric: "Is dit echt geschikt voor ons, of krijgen we een bundel verkocht die we niet nodig hebben?" Dat is een terechte vraag, die Microsofts eigen documentatie niet voor u kan beantwoorden. Op basis van Agilytics ervaring met meer dan 300 dataprojecten sinds 2015 hangt het juiste antwoord af van drie zaken:
Uw bestaande technologiestack
De maturiteit en vaardigheden van uw team
De dataproblemen die u wilt oplossen of in de toekomst zult moeten oplossen
Deze pagina legt in gewone taal uit wat Fabric is, wanneer het zinvol is, wanneer niet en hoe we u helpen beslissen.
Veel Belgische CIO’s en Chief Data Officers met wie we spreken, stellen dezelfde vraag over Microsoft Fabric: "Is dit echt geschikt voor ons, of krijgen we een bundel verkocht die we niet nodig hebben?" Dat is een terechte vraag, die Microsofts eigen documentatie niet voor u kan beantwoorden. Op basis van Agilytics ervaring met meer dan 300 dataprojecten sinds 2015 hangt het juiste antwoord af van drie zaken:
Uw bestaande technologiestack
De maturiteit en vaardigheden van uw team
De dataproblemen die u wilt oplossen of in de toekomst zult moeten oplossen
Deze pagina legt in gewone taal uit wat Fabric is, wanneer het zinvol is, wanneer niet en hoe we u helpen beslissen.
Kort samengevat: Microsoft Fabric is het geïntegreerde dataplatform van Microsoft. Het combineert Power BI, Synapse, Data Factory en verschillende andere tools in één product. Voor Belgische organisaties die al in Microsoft hebben geïnvesteerd, kan het de dataomgeving vereenvoudigen en analytics versnellen. Voor andere organisaties is het antwoord minder vanzelfsprekend. Agilytic helpt Belgische beslissers door de marketing heen te kijken en te bepalen of Fabric de juiste stap is. Zo ja, dan implementeren we het.
Wat Microsoft Fabric eigenlijk is
Microsoft lanceerde Fabric in 2023. Het platform wordt ondertussen breed gebruikt, met meer dan 31.000 klanten wereldwijd en sterke signalen van adoptie in Europa. Dit ene Software-as-a-Service-platform bundelt mogelijkheden die vroeger als aparte Azure-producten werden verkocht. In één omgeving krijgt u:
Een lakehouse: één opslaglaag voor al uw gestructureerde en ongestructureerde data. Zo hoeft u geen aparte systemen te onderhouden voor spreadsheets en bijvoorbeeld ruwe logbestanden.
Een datawarehouse: opgeschoonde, gemodelleerde data, geoptimaliseerd voor analytics en rapportering. De betrouwbare bron waarop teams hun dashboards bouwen.
Data Factory: de infrastructuur die data uit uw verschillende bronsystemen naar Fabric verplaatst en transformeert, zonder manueel kopieerwerk.
Real-Time Intelligence: voor live datastromen van sensoren, transacties en gebeurtenissen waarbij u moet reageren op wat er nu gebeurt, niet gisteren.
Data Science: notebooks en machinelearningtools voor het team dat voorspellende modellen bouwt, op basis van dezelfde data als de rest.
Power BI: de vertrouwde rapporterings- en dashboardtool van Microsoft, die nu rechtstreeks uw data leest zonder extra kopieerstap.
Copilot: de AI-assistent van Microsoft, beschikbaar in elke laag om query's te schrijven, code uit te leggen en het werk te versnellen.
Zoals vaak is eenvoud het verkoopargument: in plaats van vijf of zes diensten te kopen, configureren en verbinden, koopt u één platform en betaalt u volgens rekencapaciteit. De data staan op één plek, de machtigingen zijn geïntegreerd en de leercurve wordt minder steil.
Volgens Agilytic is de organisatorische verandering interessanter. Fabric maakt het haalbaar dat één team het volledige analyticswerk beheert, in plaats van 3 aparte teams voor data engineering, BI en data science. Dat verandert niet alleen de tools van de datafunctie, maar ook de inrichting ervan.
Wanneer Microsoft Fabric zinvol is
Op basis van de projecten waarbij we advies gaven, past Fabric goed wanneer meerdere van deze punten gelden:
U werkt al met Microsoft
Office 365, Azure Active Directory, Power BI en Azure-rekencapaciteit zijn al aanwezig. Fabric bouwt voort op wat uw teams kennen, zonder een nieuwe leveranciersrelatie toe te voegen.
Power BI is uw standaard voor rapportering
Fabric is in veel opzichten de grote broer van Power BI. Als zakelijke gebruikers al op Power BI vertrouwen voor dashboards, verloopt het vlotter wanneer u ook het voorbereidende datawerk in Fabric onderbrengt.
Uw datateam is klein of overbevraagd
Met Fabric hoeft u minder afzonderlijke onderdelen te bemannen. Voor middelgrote Belgische bedrijven zonder apart platformteam maakt dat een verschil.
U wilt AI sneller invoeren
Copilot in Fabric maakt bevragingen in gewone taal en ondersteunde datamodellering haalbaar voor niet-technische zakelijke gebruikers. Dat is een belangrijk onderscheid als AI invoeren op uw agenda staat!
Uw datavolumes zijn matig tot groot, maar niet extreem
Fabric schaalt goed voor de meeste workloads van middelgrote en grote ondernemingen. Het is echter niet ontworpen voor toepassingen op hyperschaal met responstijden onder één milliseconde.
U wilt voorspelbare governance
Fabric neemt het governancemodel van Microsoft voor ondernemingen over, met geïntegreerde beveiliging, inzicht in de herkomst van data en Purview-integratie. Voor organisaties in gereguleerde sectoren zoals financiën, gezondheidszorg en overheid is dat een echt pluspunt.
Wanneer Microsoft Fabric niet het juiste antwoord is
We zeggen dit expliciet, omdat de meeste leveranciers dat niet doen. Fabric is niet altijd het antwoord.
U hebt al sterk geïnvesteerd in een ander ecosysteem
Als uw team op Databricks, Snowflake of AWS-diensten werkt, wegen de overstapkosten meestal zwaarder dan de winst. Een eerlijke beoordeling gaat in beide richtingen boven leverancierstrouw.
U hebt specifieke behoeften waar Fabric nog niet aan voldoet
Sommige geavanceerde toepassingen zijn nog beter af met gespecialiseerde platformen. Denk aan:
Bepaalde streamingarchitecturen
Grootschalige graafanalyses
Zeer specifieke ML-tools
U zoekt vooral kostenefficiëntie, niet voorspelbaarheid
De prijzen op basis van vaste capaciteit maken Fabric echt voorspelbaar. Dat is een van zijn sterke punten. Daar staat tegenover dat Fabric doorgaans iets duurder is dan Databricks met betaling per gebruik of een goed afgestemde opensourceomgeving. U betaalt extra voor het gemak van de geïntegreerde dienst.
Als u elke euro aan data-infrastructuur zo zuinig mogelijk wilt besteden, is Fabric niet de juiste keuze.
Hoe we Microsoft Fabric-projecten aanpakken
Agilytic werkt met Belgische en internationale klanten in drie fasen, afhankelijk van waar u staat.
Fase 1: beoordelen of u klaar bent voor Fabric
We bekijken:
Uw huidige dataomgeving
Uw team en toepassingen
Uw strategische prioriteiten
Het resultaat is een duidelijk advies voor of tegen Fabric, met argumenten, verwachte kostenmarges en bij een positief advies een gefaseerd invoeringsplan. De uitkomst is niet standaard "u moet zeker Fabric kopen". Als het eerlijke antwoord "nu niet" is, krijgt u dat te horen.
Fase 2: Microsoft Fabric implementeren
In deze fase:
Ontwerpen en bouwen we de architectuur
Migreren we de prioritaire databronnen
Richten we governance in
Realiseren we de eerste twee of drie waardevolle toepassingen van begin tot eind
We werken samen met uw team in plaats van het te vervangen. Zo blijft de kennis bij u wanneer we vertrekken.
Fase 3: opschalen en adoptie
Zodra de basis er ligt, helpen we u de volgende zaken structureel uit te bouwen:
Nieuwe dataproducten
Opleiding voor uw interne team en, nog beter, vaardigheden ontwikkelen door samen te bouwen
AI-toepassingen op de Fabric-basis
Governance herbekijken naarmate het gebruik groeit
Wat we niet doen: u afhankelijk maken, te veel capaciteit verkopen of Fabric opdringen als antwoord op een vraag die u nog niet hebt gesteld. We zijn een team van Microsoft Fabric-experts, geen Microsoft-reseller.
Waarom Agilytic?
Agilytic is sinds 2015 een Belgisch adviesbureau voor data en AI. We realiseerden meer dan 300 projecten voor organisaties in financiën, retail, gezondheidszorg, logistiek en de publieke sector. We zijn onafhankelijk: ons advies wordt bepaald door wat voor u werkt, niet door partnerverplichtingen.
Onze Managing Partner, Julien Theys, is professor data science aan Solvay Brussels School en IHECS en schrijft regelmatig over datastrategie voor bedrijfsleiders. Die combinatie van academische grondigheid en praktijkervaring is ongewoon in deze markt. Ze maakt onze beoordelingen nuttig op bestuursniveau, niet alleen voor IT.
We kennen ook de Belgische context. De ontwikkeling van datamaturiteit, de regelgeving, het tekort aan talent en realistische verandertermijnen verschillen hier van wat Microsoft in zijn wereldwijde communicatie beschrijft. Wij vertalen dat naar uw situatie.
Vragen van Belgische bedrijfsleiders over Microsoft Fabric
Hoeveel kost Microsoft Fabric?
Fabric wordt gefactureerd volgens capacity units (CU's). De kleinste capaciteit begint rond 260 EUR per maand. Voor grotere workloads loopt dat op tot ruim vijf cijfers per maand. De prijslogica is echt eenvoudiger dan het oude Azure-model per dienst, maar de kosten kunnen oplopen als u het gebruik niet opvolgt. We helpen de verwachte kosten te modelleren voordat u zich vastlegt.
Vervangt Microsoft Fabric Power BI?
Nee. Power BI maakt nu deel uit van Fabric, maar blijft bestaan en evolueren. Gebruikt u vandaag Power BI, dan blijft alles werken. Fabric voegt er eenvoudigweg de onderliggende data-infrastructuurlagen aan toe, binnen hetzelfde product.
Wat is het verschil tussen Microsoft Fabric en Azure Synapse?
Synapse is een van de producten die Fabric in zich opneemt. Bestaande Synapse-workloads blijven voorlopig draaien, maar de investeringen van Microsoft gaan duidelijk naar Fabric. Voor nieuwe projecten raden we doorgaans Fabric aan. Voor volwassen Synapse-omgevingen hangt het migratiemoment af van contractvoorwaarden en toepassingen.
Moeten we meteen van Synapse naar Fabric migreren?
Nee. Synapse wordt ondersteund en is stabiel. De juiste vraag is niet "wanneer migreren we?", maar "wanneer is de waarde van migratie groter dan de verstoring?" Voor de meeste klanten is dat een geplande overstap over 12 tot 24 maanden, geen haastklus.
Werkt Microsoft Fabric buiten Microsoft-omgevingen?
Ja, gedeeltelijk. Fabric kan data binnenhalen uit bronnen buiten Microsoft, zoals Salesforce, SAP, AWS en lokale databases. Integreren als gelijkwaardig onderdeel van een analyticsomgeving buiten Microsoft gaat minder goed. Als u sterk op AWS of GCP steunt, verandert de kosten-batenafweging dus.
Praat met ons over Microsoft Fabric
Als u Microsoft Fabric overweegt, is een kort gesprek de nuttigste volgende stap. Dertig minuten, zonder slides en zonder verplichtingen. We zeggen u eerlijk of een beoordeling van uw Fabric-gereedheid voor uw situatie zinvol is en wat u ervan kunt verwachten.
Bekijk ook onze bredere diensten voor data engineering of ons AI-advies. Beide teams werken nauw samen aan Fabric-implementaties.
Kort samengevat: Microsoft Fabric is het geïntegreerde dataplatform van Microsoft. Het combineert Power BI, Synapse, Data Factory en verschillende andere tools in één product. Voor Belgische organisaties die al in Microsoft hebben geïnvesteerd, kan het de dataomgeving vereenvoudigen en analytics versnellen. Voor andere organisaties is het antwoord minder vanzelfsprekend. Agilytic helpt Belgische beslissers door de marketing heen te kijken en te bepalen of Fabric de juiste stap is. Zo ja, dan implementeren we het.
Wat Microsoft Fabric eigenlijk is
Microsoft lanceerde Fabric in 2023. Het platform wordt ondertussen breed gebruikt, met meer dan 31.000 klanten wereldwijd en sterke signalen van adoptie in Europa. Dit ene Software-as-a-Service-platform bundelt mogelijkheden die vroeger als aparte Azure-producten werden verkocht. In één omgeving krijgt u:
Een lakehouse: één opslaglaag voor al uw gestructureerde en ongestructureerde data. Zo hoeft u geen aparte systemen te onderhouden voor spreadsheets en bijvoorbeeld ruwe logbestanden.
Een datawarehouse: opgeschoonde, gemodelleerde data, geoptimaliseerd voor analytics en rapportering. De betrouwbare bron waarop teams hun dashboards bouwen.
Data Factory: de infrastructuur die data uit uw verschillende bronsystemen naar Fabric verplaatst en transformeert, zonder manueel kopieerwerk.
Real-Time Intelligence: voor live datastromen van sensoren, transacties en gebeurtenissen waarbij u moet reageren op wat er nu gebeurt, niet gisteren.
Data Science: notebooks en machinelearningtools voor het team dat voorspellende modellen bouwt, op basis van dezelfde data als de rest.
Power BI: de vertrouwde rapporterings- en dashboardtool van Microsoft, die nu rechtstreeks uw data leest zonder extra kopieerstap.
Copilot: de AI-assistent van Microsoft, beschikbaar in elke laag om query's te schrijven, code uit te leggen en het werk te versnellen.
Zoals vaak is eenvoud het verkoopargument: in plaats van vijf of zes diensten te kopen, configureren en verbinden, koopt u één platform en betaalt u volgens rekencapaciteit. De data staan op één plek, de machtigingen zijn geïntegreerd en de leercurve wordt minder steil.
Volgens Agilytic is de organisatorische verandering interessanter. Fabric maakt het haalbaar dat één team het volledige analyticswerk beheert, in plaats van 3 aparte teams voor data engineering, BI en data science. Dat verandert niet alleen de tools van de datafunctie, maar ook de inrichting ervan.
Wanneer Microsoft Fabric zinvol is
Op basis van de projecten waarbij we advies gaven, past Fabric goed wanneer meerdere van deze punten gelden:
U werkt al met Microsoft
Office 365, Azure Active Directory, Power BI en Azure-rekencapaciteit zijn al aanwezig. Fabric bouwt voort op wat uw teams kennen, zonder een nieuwe leveranciersrelatie toe te voegen.
Power BI is uw standaard voor rapportering
Fabric is in veel opzichten de grote broer van Power BI. Als zakelijke gebruikers al op Power BI vertrouwen voor dashboards, verloopt het vlotter wanneer u ook het voorbereidende datawerk in Fabric onderbrengt.
Uw datateam is klein of overbevraagd
Met Fabric hoeft u minder afzonderlijke onderdelen te bemannen. Voor middelgrote Belgische bedrijven zonder apart platformteam maakt dat een verschil.
U wilt AI sneller invoeren
Copilot in Fabric maakt bevragingen in gewone taal en ondersteunde datamodellering haalbaar voor niet-technische zakelijke gebruikers. Dat is een belangrijk onderscheid als AI invoeren op uw agenda staat!
Uw datavolumes zijn matig tot groot, maar niet extreem
Fabric schaalt goed voor de meeste workloads van middelgrote en grote ondernemingen. Het is echter niet ontworpen voor toepassingen op hyperschaal met responstijden onder één milliseconde.
U wilt voorspelbare governance
Fabric neemt het governancemodel van Microsoft voor ondernemingen over, met geïntegreerde beveiliging, inzicht in de herkomst van data en Purview-integratie. Voor organisaties in gereguleerde sectoren zoals financiën, gezondheidszorg en overheid is dat een echt pluspunt.
Wanneer Microsoft Fabric niet het juiste antwoord is
We zeggen dit expliciet, omdat de meeste leveranciers dat niet doen. Fabric is niet altijd het antwoord.
U hebt al sterk geïnvesteerd in een ander ecosysteem
Als uw team op Databricks, Snowflake of AWS-diensten werkt, wegen de overstapkosten meestal zwaarder dan de winst. Een eerlijke beoordeling gaat in beide richtingen boven leverancierstrouw.
U hebt specifieke behoeften waar Fabric nog niet aan voldoet
Sommige geavanceerde toepassingen zijn nog beter af met gespecialiseerde platformen. Denk aan:
Bepaalde streamingarchitecturen
Grootschalige graafanalyses
Zeer specifieke ML-tools
U zoekt vooral kostenefficiëntie, niet voorspelbaarheid
De prijzen op basis van vaste capaciteit maken Fabric echt voorspelbaar. Dat is een van zijn sterke punten. Daar staat tegenover dat Fabric doorgaans iets duurder is dan Databricks met betaling per gebruik of een goed afgestemde opensourceomgeving. U betaalt extra voor het gemak van de geïntegreerde dienst.
Als u elke euro aan data-infrastructuur zo zuinig mogelijk wilt besteden, is Fabric niet de juiste keuze.
Hoe we Microsoft Fabric-projecten aanpakken
Agilytic werkt met Belgische en internationale klanten in drie fasen, afhankelijk van waar u staat.
Fase 1: beoordelen of u klaar bent voor Fabric
We bekijken:
Uw huidige dataomgeving
Uw team en toepassingen
Uw strategische prioriteiten
Het resultaat is een duidelijk advies voor of tegen Fabric, met argumenten, verwachte kostenmarges en bij een positief advies een gefaseerd invoeringsplan. De uitkomst is niet standaard "u moet zeker Fabric kopen". Als het eerlijke antwoord "nu niet" is, krijgt u dat te horen.
Fase 2: Microsoft Fabric implementeren
In deze fase:
Ontwerpen en bouwen we de architectuur
Migreren we de prioritaire databronnen
Richten we governance in
Realiseren we de eerste twee of drie waardevolle toepassingen van begin tot eind
We werken samen met uw team in plaats van het te vervangen. Zo blijft de kennis bij u wanneer we vertrekken.
Fase 3: opschalen en adoptie
Zodra de basis er ligt, helpen we u de volgende zaken structureel uit te bouwen:
Nieuwe dataproducten
Opleiding voor uw interne team en, nog beter, vaardigheden ontwikkelen door samen te bouwen
AI-toepassingen op de Fabric-basis
Governance herbekijken naarmate het gebruik groeit
Wat we niet doen: u afhankelijk maken, te veel capaciteit verkopen of Fabric opdringen als antwoord op een vraag die u nog niet hebt gesteld. We zijn een team van Microsoft Fabric-experts, geen Microsoft-reseller.
Waarom Agilytic?
Agilytic is sinds 2015 een Belgisch adviesbureau voor data en AI. We realiseerden meer dan 300 projecten voor organisaties in financiën, retail, gezondheidszorg, logistiek en de publieke sector. We zijn onafhankelijk: ons advies wordt bepaald door wat voor u werkt, niet door partnerverplichtingen.
Onze Managing Partner, Julien Theys, is professor data science aan Solvay Brussels School en IHECS en schrijft regelmatig over datastrategie voor bedrijfsleiders. Die combinatie van academische grondigheid en praktijkervaring is ongewoon in deze markt. Ze maakt onze beoordelingen nuttig op bestuursniveau, niet alleen voor IT.
We kennen ook de Belgische context. De ontwikkeling van datamaturiteit, de regelgeving, het tekort aan talent en realistische verandertermijnen verschillen hier van wat Microsoft in zijn wereldwijde communicatie beschrijft. Wij vertalen dat naar uw situatie.
Vragen van Belgische bedrijfsleiders over Microsoft Fabric
Hoeveel kost Microsoft Fabric?
Fabric wordt gefactureerd volgens capacity units (CU's). De kleinste capaciteit begint rond 260 EUR per maand. Voor grotere workloads loopt dat op tot ruim vijf cijfers per maand. De prijslogica is echt eenvoudiger dan het oude Azure-model per dienst, maar de kosten kunnen oplopen als u het gebruik niet opvolgt. We helpen de verwachte kosten te modelleren voordat u zich vastlegt.
Vervangt Microsoft Fabric Power BI?
Nee. Power BI maakt nu deel uit van Fabric, maar blijft bestaan en evolueren. Gebruikt u vandaag Power BI, dan blijft alles werken. Fabric voegt er eenvoudigweg de onderliggende data-infrastructuurlagen aan toe, binnen hetzelfde product.
Wat is het verschil tussen Microsoft Fabric en Azure Synapse?
Synapse is een van de producten die Fabric in zich opneemt. Bestaande Synapse-workloads blijven voorlopig draaien, maar de investeringen van Microsoft gaan duidelijk naar Fabric. Voor nieuwe projecten raden we doorgaans Fabric aan. Voor volwassen Synapse-omgevingen hangt het migratiemoment af van contractvoorwaarden en toepassingen.
Moeten we meteen van Synapse naar Fabric migreren?
Nee. Synapse wordt ondersteund en is stabiel. De juiste vraag is niet "wanneer migreren we?", maar "wanneer is de waarde van migratie groter dan de verstoring?" Voor de meeste klanten is dat een geplande overstap over 12 tot 24 maanden, geen haastklus.
Werkt Microsoft Fabric buiten Microsoft-omgevingen?
Ja, gedeeltelijk. Fabric kan data binnenhalen uit bronnen buiten Microsoft, zoals Salesforce, SAP, AWS en lokale databases. Integreren als gelijkwaardig onderdeel van een analyticsomgeving buiten Microsoft gaat minder goed. Als u sterk op AWS of GCP steunt, verandert de kosten-batenafweging dus.
Praat met ons over Microsoft Fabric
Als u Microsoft Fabric overweegt, is een kort gesprek de nuttigste volgende stap. Dertig minuten, zonder slides en zonder verplichtingen. We zeggen u eerlijk of een beoordeling van uw Fabric-gereedheid voor uw situatie zinvol is en wat u ervan kunt verwachten.
Bekijk ook onze bredere diensten voor data engineering of ons AI-advies. Beide teams werken nauw samen aan Fabric-implementaties.
Klaar om uw doelen met data te bereiken?
Wilt u uw doelen bereiken door data en AI slimmer te gebruiken? Dan bent u hier op de juiste plek.
Klaar om uw doelen te bereiken met data?
Wilt u uw doelen bereiken door data en AI slimmer te gebruiken? Dan bent u hier op de juiste plaats.
Klaar om uw doelen te bereiken met data?
Wilt u uw doelen bereiken door data en AI slimmer te gebruiken? Dan bent u hier op de juiste plaats.
Klaar om uw doelen te bereiken met data?
Wilt u uw doelen bereiken door data en AI slimmer te gebruiken? Dan bent u hier op de juiste plaats.