Marketing en verkoop
Verkoopinzichten dankzij publieksmodellering in de gamesector
In de snel veranderende gamesector is inzicht in het effect van streaming op verkoop cruciaal voor strategische beslissingen. Agilytic werkte samen met een toonaangevend bedrijf in de videogamesector aan technieken voor publieksmodellering. Die ondersteunen datagedreven verkoopstrategieën en snelle aanpassing aan de markt.
Om de vertrouwelijkheid te beschermen, kunnen we specifieke details aanpassen. Onze belangrijkste bijdrage geven we altijd correct weer.
Context en doelstellingen
Agilytic werkte samen met een bedrijf dat gespecialiseerd is in:
informatie verzamelen over de videogamesector
het aanbieden van B2B-e-commerceoplossingen ter ondersteuning van de activiteiten
Het hoofddoel was een dieper en vollediger inzicht te krijgen in het effect van streaming op de verkoopprestaties in de gamesector via publieksmodellering. Er waren doeltreffende strategieën nodig om snel te beslissen en de verkoopaanpak en -methodes vlot aan te passen.
Aanpak
Voor dit project gebruikten we de Python-bibliotheek ‘Darts: Time Series Made Easy’. Darts biedt verschillende modellen en hulpmiddelen voor tijdreeksdata. Dat vereenvoudigt taken zoals toekomstige waarden voorspellen, modelprestaties evalueren en tijdreeksdatasets bewerken.
Met deze tool werkten we in 3 stappen:
Eerst valideerden we de scope door de datakwaliteit te beoordelen en minder relevante tijdreeksen te identificeren en uit te sluiten.
Daarna ontwikkelden we een promotiemodel. Dat voorspelt de verkoop en het mogelijke effect van promoties, zodat we onverklaarde verkooppieken kunnen herkennen die mogelijk door externe factoren ontstaan.
Tot slot onderzochten we verkooppieken die niet alleen door promoties te verklaren waren en voegden we kenmerken uit publieksdata toe aan het model.
We maakten ook een machinelearningalgoritme om rekening te houden met het effect van promoties op de gameverkoop, en een rapport over onze aanpak voor langetermijnvoorspellingen van videogameverkoop met technieken voor publieksmodellering.
Resultaten
De belangrijkste opleveringen:
Een machinelearningmodel om te corrigeren voor promotie-effecten op gameverkoop
Een tool om streamingpieken te detecteren die de verkoop beïnvloeden
Een analyse van het effect van streaming op de verkoop tijdens voorverkoop en lancering
Een rapport met de stappen voor langetermijnvoorspellingen van videogameverkoop
Rapporten die belangrijke streamers met grote invloed op videogameverkoop aanwijzen
Dankzij doeltreffende publieksmodellering kan het bedrijf zijn verkoopstrategie nu aanpassen en meer inzicht krijgen in de verkoopprestaties van de hele sector.
Om de vertrouwelijkheid te waarborgen, kunnen we bepaalde details in onze klantcases aanpassen.