Advertenties optimaliseren met toewijzingsvoorspellingen in adtech

Context

Door uitdagingen rond doelgroepselectie moest een toonaangevende adtechspecialist zijn diensten en aanbod aanpassen, zowel op korte als op lange termijn.

De klant groeit in de sector van telecommunicatie voor digitale marketing en moest zijn dienstverlening verbeteren om wereldwijd, op elk moment en voor een precies afgebakend publiek digitale audioreclame te leveren.

In reclame beïnvloeden extra parameters de prestaties sterk. De bestaande oplossing had beperkingen qua detailniveau, seizoenspatronen en voorspellingen.

De klant wilde beter begrijpen hoe hij zijn grote hoeveelheid data kon benutten. Overweldigd en onzeker klopte hij aan bij Agilytic om de toewijzingsvoorspellingen te verbeteren.

Aanpak

1. Behoeften begrijpen

Toewijzingsvoorspellingen bieden een methode om verschillende mogelijkheden voor te bereiden waaruit u kunt kiezen. Zo kunt u een gunstige toekomst helpen realiseren of snel reageren op een ongunstige. Leidinggevenden in het bedrijfsleven en de industrie gebruiken die aanpak al decennia om huidige beslissingen te verbeteren en strategieën doeltreffend uit te voeren.

Voor een betere raming van de dienstentoewijzing wilde de klant onder meer deze vragen beantwoorden:

• Hoe nauwkeurig is de voorspelling tegenover de werkelijk beschikbare uren?

• Wat is de invloed van seizoenspatronen?

• Wat is het effect van het benaderen van verhoudingen?

1. Diagnose & analyse

We begonnen met een grondige diagnose van het huidige datalandschap en de bestaande infrastructuur.

Daarna werkten we uitvoerig aan een gedetailleerde verkennende analyse voor datamodellering, om op basis van de verschillende invoerparameters van de klant snel en efficiënt een nauwkeurige toewijzingsraming te berekenen.

1. Oplevering

We leverden documentatie voor een data-roadmap, met initiatieven om de database te verrijken en de analyse te versterken, een mogelijk technisch kader en data governance. We leverden het volgende op:

• Een gedetailleerde analyse en onze conclusies bij elke bereikte mijlpaal

• Onze ontwikkelscripts die de modelkeuze, bevindingen en resulterende intellectuele eigendom onderbouwen

• Volledige documentatie van het project, de gebruikte methoden en processen en de behaalde resultaten

Resultaten

We presenteerden schaalbare toewijzingsvoorspellingen om reclame- en marketingdiensten te verbeteren. Het model genereert toewijzingsvoorspellingen in realtime, zodat snelle beslissingen en wendbare campagneplanning mogelijk zijn.

Meer detail & betere nauwkeurigheid

Anders dan de vorige oplossing houdt ons model tegelijk rekening met meerdere parameters, waaronder demografische doelgroepkenmerken, geografische targeting, tijdvakken en inhoudsvoorkeuren.

Door seizoenspatronen en historische prestatiegegevens mee te nemen, verkleint het voorspellingsmodel het verschil tussen de voorspelde en werkelijke beschikbaarheid van diensten aanzienlijk.

Consistentie tussen campagnes

De gestandaardiseerde methode zorgt voor betrouwbare voorspellingen over verschillende markten, perioden en doelgroepsegmenten heen. Dat ondersteunt een betere inzet van middelen en strategische planning.

Dankzij deze brede aanpak kon de klant zijn reclamediensten optimaliseren, de doeltreffendheid van campagnes maximaliseren en verspilling van middelen beperken.