Automatische documentverwerking voor efficiënte verzekeringsprocessen

Context en doelstellingen

Een toonaangevende zorgverzekeraar verwerkte dagelijks duizenden documenten met de hand. Die handgeschreven documenten bevatten veel ja-neevragen. Efficiënte verwerking met behoud van kwaliteit was een grote uitdaging.

Om de werking te vereenvoudigen, wilde de verzekeraar de informatie-extractie uit documenten automatiseren. Ondanks geleidelijke verbeteringen van tools en processen was geavanceerdere technologie nodig voor volledige automatische documentverwerking.

De belangrijkste uitdaging was zoveel mogelijk documenten verwerken met behoud van bijna 100% precision. Dat was essentieel gezien de gevoelige aard van de daaropvolgende beslissingen. De oplossing moest:

• Meerdere documenttypes met verschillende sjablonen en aankruisvakjes verwerken

• Omgaan met pdf's met ontbrekende, verkeerd geordende of extra pagina's

Aanpak

1. Systeemarchitectuur en technologieën

Het systeem krijgt gescande documenten met aankruisvakjes als invoer en levert een samengevatte antwoordenlijst voor de vragen in die documenten. We bouwden de oplossing met:

• Docker

• Cloudontwikkeling op AWS

• PyTorch

• OpenCV

Met zorgvuldig afgestemde technieken voor natuurlijke taalverwerking (NLP) realiseerden we precieze tekstclassificatie voor automatische documentverwerking.

1. Documentherkenning en verwerkingsproces

Het model volgt deze stappen:

1. Het documentsjabloon automatisch herkennen

2. Vergelijken en koppelen met referentiesjablonen om de hoogst mogelijke correlatie te vinden

3. Elke pagina van de pdf koppelen aan de referentiepagina, rekening houdend met verkeerd geordende of ontbrekende pagina's

4. Aankruisvakjes op elke pagina automatisch detecteren

5. Een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) gebruiken om vakjes te classificeren als aangekruist, niet aangekruist of onduidelijk

Resultaten

Onze geïntegreerde toepassing voor automatische documentverwerking hielp de verzekeraar tijd en middelen te besparen door:

• Het bieden van dekking van meer dan 50% en 100% precision voor besluitvorming

• Het verwerken van honderden documenten per dag

• Uiteenlopende documenttypes en datasets te ondersteunen

• Een intuïtieve interface te bieden voor elk vaardigheidsniveau

De modulaire oplossing biedt ook schaalbaarheid en flexibiliteit voor de toekomst dankzij de mogelijkheden voor hybride clouddeployment. De klant kan de pipeline voor documentverwerking eenvoudig uitbreiden, prestatiemonitoring met automatische waarschuwingen invoeren en de dekking in verschillende processtappen verhogen.

Slimme OCR: wanneer standaardtools hun grens bereiken

Standaard-OCR-producten haalden op handgeschreven formulieren niet de precision die deze verzekeraar nodig had. De doorbraak was OCR combineren met taakspecifieke validatiemodellen. Zo weet het systeem wanneer het onzeker is en stuurt het die documenten door naar een mens. We beschreven de aanpak in waarom we onze eigen slimme OCR bouwden. Deze klantcase toont dat idee op productieschaal.