Dataplatform en sturing van verkoopprestaties in de zorg

Context & doelstellingen

Een bedrijf in ouderenzorg wilde zijn strategie voor datagebruik bij verkoop en marketing verbeteren en tegelijk inzichten bieden aan gebruikers van zijn Software-as-a-Service-platform. Daarvoor moest de datastrategie grondig worden herzien, om doeltreffender rapporten uit meerdere datasystemen te genereren.

Er was een dataplatform nodig als ‘verkoopcockpit’, waarmee verkoop en marketing de conversie van leads konden volgen. Daarnaast vroeg de klant begeleiding bij goede werkwijzen voor Azure Cloud en coaching voor zijn datateam rond ontwikkeling en data engineering.

Aanpak

Eerst moesten we de datastructuur en de herkomst ervan begrijpen. Dat deden we met Azure Cloud, het cloudplatform van Microsoft dat schaalbaarheid, flexibiliteit, productiviteit en kostenefficiëntie in de IT-werking verbetert.

Vervolgens bouwden onze data scientists een geautomatiseerd, gebruiksvriendelijk Power BI-dashboard met Python en Azure Cloud-tools als onderdeel van het dataplatform. Dat omvatte de planning van ETL-processen: data uit meerdere bronnen ophalen, omzetten naar een standaardformaat en laden op de eindbestemming.

Tot slot deelden we onze expertise over het bouwen van moderne datapipelines. Met begeleiding, documentatie en doorlopende ondersteuning kon het data-engineeringteam van de klant ontwikkelwerk zelfstandig beheren.

Resultaten

Dankzij het verbeterde dataplatform kreeg de klant meer inzicht in de datastructuur en -stromen. We identificeerden verschillende manieren voor data-extractie en maakten een roadmap om de beste optie in te voeren. We leverden ook een prototype van de verkoopcockpit op dat aan alle zakelijke vereisten voldeed.

Het team van de klant kan nu zijn datapipeline en cockpit zelfstandig bouwen en onderhouden.