Stimulez la croissance avec la bonne infrastructure de données dans l'hôtellerie

Contexte & Objectifs

Un leader belge de l'hôtellerie faisait face à une infrastructure IT vieillissante qui ralentissait ses flux de travail commerciaux et opérationnels. La direction a compris qu'il était temps de migrer vers une infrastructure de data management dans le cloud pour optimiser les coûts, réduire la maintenance, accéder aux technologies de pointe et faciliter les développements.

Après un premier exercice de data road mapping pour structurer sa stratégie de développement, le client, en collaboration avec Agilytic, a identifié plusieurs initiatives. En fonction de leur impact, faisabilité et pertinence, ces initiatives ont été priorisées à l'aide d'Objectives & Key Results (OKR) alignés sur la feuille de route annuelle du client.

Avec pour mission d'optimiser les leviers de croissance existants et d'en identifier de nouveaux, nous avons aidé notre client à repenser ses flux et produits de données à travers des cas d'usage concrets.

Approche

Nous avons d'abord identifié des cas d'usage à court et long terme via des entretiens avec les parties prenantes du client. Ensuite, nous avons réalisé une étude de marché pour sélectionner le fournisseur cloud le plus adapté aux besoins du client. Une fois le choix d'Azure validé, nous avons défini la configuration idéale de l'infrastructure cloud, puis développé et itéré sur la stack analytique.

Pour garantir que l'infrastructure Azure réponde parfaitement aux attentes du client, nous avons intégré plusieurs environnements (développement/test/production), mis en place des outils de versioning de code (Azure DevOps) et déployé des solutions d'automatisation.

Enfin, nous avons créé un catalogue de données avec un lignage clair et des directives de gouvernance pour assurer une gestion autonome et simplifiée à long terme. En résumé, nous avons livré:

• Un processus de bout en bout disponible dans l'environnement Azure du client

• La documentation, l'étude de marché, la gouvernance des données et les rapports PowerBI dans un dossier partagé

• Le code Databricks réutilisable par le client à tout moment

Résultats

En moins de trois mois, nous avons bâti une stack analytique robuste et flexible sur une infrastructure cloud de confiance:

• Le processus complet prend moins de 30 minutes et s'exécute la nuit (contre 8 heures auparavant sur les serveurs locaux).

• Cette performance englobe tout le parcours, depuis la donnée brute jusqu'à la donnée raffinée et agrégée dans PowerBI.

• Les équipes métiers accèdent à des données toujours à jour et en comprennent instantanément le sens grâce au catalogue de données.

• Les développeurs peuvent désormais ajouter de nouvelles fonctionnalités ou adapter les changements demandés par les métiers, grâce à la polyvalence de la stack.