Microsoft Fabric, scoped and built honestly
Agilytic aide les organisations belges à déterminer si Microsoft Fabric est la bonne plateforme, puis à l'implémenter sans regret d'enfermement technologique. Conseil indépendant. Sans commissions fournisseur.
400+ projets data depuis 2015.
Évaluation maturité pour Microsoft Fabric
Conception OneLake et Lakehouse
Data Factory et pipelines
Intégration Fabric & PowerBI
Architecture hybride Fabric + Databricks
Formation des équipes
400+
projets réalisés depuis 2025
10
ans d'expertise en data & IA
100%
Indépendants
+100
Entreprises accompagnées
Les challenges dans l'adoption de Microsoft Fabric
Vous recevez des réponses contradictoires sur la pertinence de Fabric pour vous
Microsoft conseille de tout adopter dès maintenant. Votre revendeur pousse sa stack partenaire. Un fil LinkedIn recommande l'open source à la place. Vous avez besoin d'un avis sur Fabric qui ne soit pas influencé par la commission de quelqu'un d'autre.
L'investissement Fabric n'est pas facile à justifier
Le vrai ROI de Fabric réside dans les réunions de direction que vous n'avez plus à organiser et dans les décisions que votre équipe peut enfin prendre. Les deux sont réels. Ni l'un ni l'autre ne tient sur le slide d'un éditeur, c'est pourquoi la plupart des business cases survendent ou déçoivent.
Power BI fonctionne, mais tout ce qui se passe en amont est bricolé
Le pipeline de données qui alimente votre reporting est fragile et non documenté. Fabric est précisément conçu pour ce problème, mais l'adopter correctement est ce qui fera la différence entre une fondation solide et un nouveau chaos.
1. Évaluation de maturité Fabric
Nous passons en revue votre stack de données, vos équipes, vos cas d'usage et vos priorités, puis nous vous donnons un avis tranché sur Fabric avec justification, fourchettes de coûts et un plan par phases. "Adoptez Fabric" n'est pas une conclusion automatique. Si ce n'est pas le bon choix, nous le disons.
2. Implémentation de Microsoft Fabric
De la conception du OneLake et la mise en place de Data Factory jusqu'à vos deux ou trois premiers cas d'usage à forte valeur en production. Nous travaillons aux côtés de votre équipe plutôt qu'en la remplaçant, pour que les connaissances restent chez vous quand nous partons.
3. Adoption, mise à l'échelle et cas d'usage IA
Une fois la fondation posée, nous vous aidons à industrialiser : nouveaux produits data, formations internes, cas d'usage IA sur Fabric, et revues de gouvernance au fur et à mesure que l'usage se développe. En continu, selon vos besoins.