Nous accompagnons des organisations innovantes depuis 2015.
Contexte
Customer churn is predictable, but most organizations act too late
Telecom and technology companies sit on some of the richest behavioral data of any sector: usage patterns, billing history, support interactions, product adoption signals. Yet most churn prevention is still reactive, triggered after a customer has already decided to leave. Without AI models surfacing early risk signals, retention spend goes to the wrong customers at the wrong time.
Operational complexity is growing faster than reporting can keep up
Networks, platforms, and infrastructure generate enormous volumes of data across dozens of systems. Making sense of it in real time requires more than dashboards built on yesterday's exports. Manual monitoring cannot scale with the complexity, and the cost of missing a signal shows up fast.
Upsell and cross-sell potential goes untapped
Large captive customer bases, broad product portfolios, and no AI layer to connect them. Most commercial teams cannot identify which customers are ready to upgrade, which products pair well, or when to make the move. Campaigns go out to everyone, and incremental revenue gets left on the table.
Solutions
AI-powered churn prediction and retention
We build machine learning models that flag churn risk early and with enough specificity to act on: which customers are at risk, why, and what intervention is most likely to work. Deployed directly into your CRM so your teams can move fast on the right customers.
Operational analytics and performance monitoring
We connect your operational data into unified dashboards and AI-driven monitoring tools that give technical and leadership teams a live view across your infrastructure. Less time investigating incidents after the fact, more time preventing them.
Upsell and next-best-action models
We build AI recommendation engines that identify the right product, the right moment, and the right channel for every customer in your base, based on actual usage and behavioral signals, not demographic assumptions. More relevant outreach, higher conversion, stronger lifetime value.
Notre valeur ajoutée
Six domaines d'expertise.
Un objectif : créer un impact mesurable.
De la stratégie à l'exécution, Agilytic couvre l'ensemble du spectre data & IA. Plus besoin de jongler entre différents partenaires à chaque étape.
Notre méthode de travail
1. Analyse de vos objectifs business
Nous ne partons pas des données ou de la technologie. Nous partons de ce que vous cherchez à accomplir (réduire le churn, accélérer les décisions, mieux tarifer le risque...) et nous travaillons à rebours à partir de là.
2. Évaluation de votre situation
Nous vous disons ce qui est réellement exploitable, ce qui doit être corrigé, et ce que vous pouvez réalistement accomplir en 3, 6 et 12 mois. Sans promesses exagérées.
3. Construction de votre vision
Notre équipe mêle rigueur technique et pragmatisme business. Nous construisons des solutions que vos équipes adopteront et utiliseront pour de vrai.
Cas clients
Quelques success stories
Des cartes au sens : transformer les données géographiques en informations exploitables
Découvrez comment un régulateur a transformé des données géographiques complexes en informations exploitables pour l'entreprise. Apprenez comment nous avons amélioré l'efficacité de 60% et réduit les erreurs de cartographie de 80%.
Optimisation tarifaire dynamique dans le secteur des télécoms
Une entreprise belge de télécommunications doit régulièrement comparer le prix de ses produits et services. Cependant, il était difficile de maintenir une méthode actualisée pour comparer les prix des produits entre différents opérateurs dans différents pays. Réalisée manuellement avec Excel, cette tâche prenait beaucoup de temps et entraînait souvent des erreurs humaines.
Prédire le churn pour réduire l’attrition client dans les télécoms
Un opérateur de télécommunications faisait face à un problème de fidélisation des clients avec un taux de résiliation supérieur à 10%, représentant des centaines de millions d'euros chaque année.
Si vous voulez atteindre vos objectifs grâce à une utilisation plus intelligente de la data et de l'I.A., vous êtes au bon endroit.