Expérience Client
Un chatbot IA pour un accompagnement personnalisé en durabilité
À mesure que les réglementations en matière de durabilité se complexifient, les entreprises ont besoin de conseils qui reflètent leur contexte spécifique plutôt que des checklists génériques. Agilytic a accompagné une entreprise aidant des organisations à construire leurs plans de durabilité, pour concevoir un prototype de chatbot IA transformant un processus de recommandation manuel en une expérience plus rapide et plus personnalisée.
Pour protéger la confidentialité, nous pouvons modifier certains détails tout en préservant l'essence de notre contribution principale.
Contexte et objectifs
Notre client accompagne des organisations à travers la Belgique dans leur démarche de durabilité, en combinant coaching, formation et outils pratiques pour transformer leurs ambitions en plans d'action.
L'équipe souhaitait automatiser le processus d'identification et de recommandation de pratiques durables pour ses propres clients. L'approche existante reposait largement sur l'expertise manuelle : transformer le contexte et les priorités de chaque client en recommandations de durabilité actionnables demandait un temps et des efforts considérables.
Le défi était de rendre ce processus de recommandation plus efficace et cohérent, sans perdre la touche personnalisée et experte qui en faisait la valeur. L'objectif était de construire un prototype fonctionnel de chatbot IA agentique capable de fournir des conseils actionnables, et de définir une feuille de route pour passer de la phase de découverte à une solution déployable.
Approche
1. Évaluation et conception de la solution
Le projet a débuté par une phase d'évaluation pour passer en revue les données et outils existants du client, complétée par des entretiens avec les parties prenantes pour identifier les points de friction et les attentes. Cela a ancré la conception technique dans une compréhension claire de ce que le chatbot devait réellement faire et pour qui.
Sur la base de cette évaluation, Agilytic a défini les parcours utilisateurs cibles et la logique de recommandation, puis sélectionné une architecture technique adaptée au cas d'usage.
2. Construction du chatbot IA agentique
Plutôt qu'un chatbot standard de questions-réponses, Agilytic a développé la solution en un véritable chatbot IA agentique, doté d'une interface adaptée, coordonnant plusieurs composants spécialisés :
un pour rechercher des informations externes et à jour ;
un pour récupérer du contenu pertinent depuis la base de connaissances du client ;
un pour générer des rapports et structurer les recommandations finales.
Ces composants étaient coordonnés par un orchestrateur central, permettant au chatbot de gérer trois cas d'usage distincts :
auto-évaluation guidée ;
planification complète de mise en œuvre ;
questions générales sur l'offre de notre client.
3. Itération et affinement
L'équipe a testé et affiné le prototype sur la base des retours de vrais clients et des parties prenantes, améliorant à la fois la qualité des recommandations et l'expérience utilisateur globale. Au fil du projet, la base de connaissances du client a été nettoyée et restructurée pour mieux soutenir le chatbot : un sous-produit à valeur durable en lui-même, indépendamment du chatbot.
Résultats
Le projet a livré un prototype de chatbot IA agentique fonctionnel, accompagné d'une feuille de route validée pour le développement ultérieur. La solution était dotée d'une interface utilisateur sur mesure, étendant son usage au-delà d'une démonstration mono-utilisateur.
Le projet a également mis en lumière un insight précieux pour le client : une grande partie de ce qui rendait les recommandations utiles provenait de l'expérience accumulée et des rapports passés du client lui-même, renforçant la valeur stratégique de cette connaissance interne.
Pour garantir la confidentialité, nous modifions parfois certains détails dans nos études de cas.