Contexte et enjeux

Le cabinet devait identifier en temps record les experts adaptés parmi des milliers de CV pour répondre aux appels d’offres publics. Le processus existant, basé sur des recherches manuelles et textuelles, présentait des limites majeures :

• une lenteur créant des délais incompatibles avec les échéances serrées des appels d’offres ;

• une dépendance aux connaissances individuelles plutôt que des critères objectifs ;

• un risque d'opportunités perdues faute d’avoir repéré le bon profil à temps.

Le client souhaitait une solution on-premise, pour des raisons de sécurité et d’intégration à son infrastructure existante. L’objectif ? Un moteur de recherche de CV capable de proposer, à grande échelle, les profils les plus pertinents de manière systématique et fiable.

Notre approche

1. Définition des critères métiers

En collaboration avec les équipes du client, nous avons identifié les critères clés pour présélectionner les experts :

• années d’expérience et niveau de séniorité ;

• expérience en management et leadership ;

• compétences linguistiques ;

• formations et certifications ;

• domaines d’expertise spécifiques.

2. Structuration intelligente des données

Un pipeline d’extraction basé sur un LLM a été développé pour :

• analyser des CV longs et non structurés ;

• les convertir en profils structurés et exploitables par une machine ;

• garantir une cohérence des données sur l’ensemble du corpus (25 000+ profils).

3. Filtrage et classement sémantique

Le moteur combine deux mécanismes :

• Filtrage strict : réduction du nombre de candidats selon les exigences précises de l’appel d’offres.

• Classement sémantique : identification des profils les plus pertinents en fonction du contexte et des besoins.

Une interface intuitive a été déployée pour permettre aux équipes métiers de trier et affiner les résultats en quelques clics… le tout, dans le respect des contraintes de sécurité et d’infrastructure du client.

Comment un moteur de recherche de CV propulsé par l’IA relie les experts aux appels d’offres publics

Répondre aux appels d’offres du secteur public exige d’identifier rapidement les bons profils – une erreur peut coûter des opportunités majeures. Agilytic a collaboré avec un cabinet de conseil européen pour développer un moteur de recherche de CV basé sur l’IA, transformant une base de plus de 25 000 profils en un levier stratégique pour gagner des marchés publics.

Contexte et enjeux

Le cabinet devait identifier en temps record les experts adaptés parmi des milliers de CV pour répondre aux appels d’offres publics. Le processus existant, basé sur des recherches manuelles et textuelles, présentait des limites majeures :

• Lent et peu fiable : des délais incompatibles avec les échéances serrées des appels d’offres.

• Subjectif : dépendant des connaissances individuelles plutôt que de critères objectifs.

• Risqué : des opportunités perdues faute d’avoir repéré le bon profil à temps.

Le client imposait une solution on-premise, pour des raisons de sécurité stricte et d’intégration à son infrastructure existante. L’objectif ? Un moteur de recherche capable de proposer, à grande échelle, les profils les plus pertinents de manière systématique et fiable.

Notre approche

1. Définition des critères métiers

En collaboration avec les équipes du client, nous avons identifié les critères clés pour présélectionner les experts :

• Années d’expérience et niveau de séniorité

• Expérience en management et leadership

• Compétences linguistiques

• Formations et certifications

• Domaines d’expertise spécifiques

2. Structuration intelligente des données

Un pipeline d’extraction basé sur un LLM a été développé pour :

• Analyser des CV longs et non structurés

• Les convertir en profil structuré et exploitable par la machine

• Garantir une cohérence des données sur l’ensemble du corpus (25 000+ profils)

3. Filtrage et classement sémantique

Le moteur combine deux mécanismes :

• Filtrage strict : réduction du nombre de candidats selon les exigences précises de l’appel d’offres.

• Classement sémantique : identification des profils les plus pertinents en fonction du contexte et des besoins.

Une interface intuitive a été déployée pour permettre aux équipes métiers de trier et affiner les résultats en quelques clics… le tout, dans le respect des contraintes de sécurité et d’infrastructure du client.

Résultats

Le moteur a résolu le défi central du client : trouver les bons experts, au bon moment, dans une base de données massive et en croissance.

Voici les principaux bénéfices identifiés par le client :

• un gain de temps radical grâce au remplacement des recherches manuelles (lentes et imprévisibles) par un système automatisé et ultra-rapide ;

• une réduction des opportunités manquées grâce à une couverture exhaustive et cohérente des CV ;

• une objectivité renforcée grâce au passage d’une sélection subjective (basée sur les connaissances individuelles) à une présélection data-driven, plus fiable et équitable ;

• une adoption immédiate par les utilisateurs métiers, qui ont salué la rapidité, la pertinence des résultats et la simplicité d’utilisation de l’outil.