Contexte & Objectifs

Notre client spécialisé dans la sécurité domestique envisageait d'ajuster ses prix en fonction de la valeur réelle fournie à ses clients et de la comparaison avec la concurrence. Ils se sont tournés vers Agilytic pour évaluer la sensibilité de leurs clients aux prix et optimiser l'augmentation des prix pour éviter l'attrition.

Démarche

Nous avons travaillé aux côtés de l'équipe interne de Business Intelligence pour élaborer des modèles de sensibilité aux prix. Nous avons combiné des données historiques de divers systèmes, y compris :

• Utilisation des clients

• Détails du compte client

• Augmentations de prix précédentes

Nous avons appliqué des techniques de modélisation prédictive pour mieux comprendre les réactions des utilisateurs face à l'augmentation des prix, identifier les facteurs clés de sensibilité au prix, et segmenter les utilisateurs en groupes de sensibilité.

Résultats

Nous avons utilisé notre modèle pour développer un outil de simulation utilisé par les équipes internes. L'outil était capable de prédire les réactions des clients face à l'augmentation des prix en tenant compte de leur sensibilité. Ce faisant, nous avons permis d'optimiser l'augmentation des prix au niveau des clients tout en maximisant la fidélité.

En fin de compte, notre outil a contribué à augmenter les revenus mensuels de notre client de 4%.