Marketing et Ventes
Définir le prix optimal pour les services de sécurité à domicile
Ajoutez un élément dynamique à votre tarification sans craindre de perdre des clients ou des revenus.
Pour protéger la confidentialité, nous pouvons modifier certains détails tout en préservant l'essence de notre contribution principale.
Contexte & Objectifs
Notre client, acteur de la sécurité résidentielle, souhaitait ajuster ses tarifs en fonction de la valeur délivrée à ses clients et du benchmark concurrentiel. Ils ont fait appel à Agilytic pour évaluer la sensibilité au prix de leurs clients et optimiser les hausses de tarifs afin de limiter le churn.
Approche
Nous avons collaboré avec l'équipe Business Intelligence interne pour concevoir des modèles de sensibilité au prix. Nous avons croisé les données historiques de plusieurs systèmes, notamment:
L'usage des clients
Les détails des comptes clients
Les hausses de prix précédentes
Nous avons appliqué des techniques de modélisation prédictive pour analyser la réaction des utilisateurs face aux hausses de prix, identifier les facteurs clés de cette sensibilité et segmenter les clients selon leur profil.
Résultats
Grâce à ce modèle, nous avons développé un outil de simulation pour les équipes internes. Cet outil prédit la réaction des clients face à une hausse de prix selon leur niveau de sensibilité. Nous avons ainsi permis d'optimiser les hausses de tarifs au niveau individuel tout en maximisant la fidélisation.
Au final, notre outil a permis d'augmenter les revenus mensuels de notre client de 4%.
Pour garantir la confidentialité, nous modifions parfois certains détails dans nos études de cas.