Contexte & Objectifs

Un assureur de premier plan a subi une érosion significative des revenus en raison d'un taux d'attrition croissant au sein de leur portefeuille d'assurances habitation, entraînant des pertes de plusieurs millions d'euros par an. Le client a engagé Agilytic pour identifier les causes sous-jacentes de l'attrition des clients et concevoir une stratégie axée sur les données pour une rétention proactive.

Démarche

Pour garantir des résultats exploitables et pertinents pour l'entreprise, nous avons établi une collaboration étroite avec les divisions marketing et ventes du client. Notre méthodologie s'est déroulée en trois phases :

• Audit et Collecte : Nous avons lancé un processus d'audit et de collecte de données complet pour construire une base analytique fiable.

• Modélisation Prédictive : Nous avons développé un modèle sur mesure pour isoler les facteurs spécifiques d'attrition et évaluer la propension à l'attrition de la base de clients existante.

• Transfert de Connaissances : Pour assurer la durabilité, nous avons animé des ateliers ciblés pour améliorer la culture des données en interne, permettant aux équipes de prendre pleinement en charge le modèle et sa maintenance.

Résultats

L'intervention a permis d'améliorer immédiatement les capacités de rétention des clients. Le modèle prédictif a réussi à doubler le taux d'identification des clients à haut risque par rapport aux références précédentes. En exploitant ces informations, Agilytic a aidé le client à déployer des mesures de rétention proactive, y compris le reconditionnement stratégique des produits pour mieux répondre aux besoins des clients et atténuer les facteurs d'attrition.