Contexte & Objectifs

Vous n'avez qu'une seule occasion de faire une bonne première impression. Dans le secteur bancaire, les premières semaines d'une relation client sont cruciales pour garantir la satisfaction et la fidélité à long terme.

Une banque de premier plan cherchait à personnaliser l'intégration de ses nouveaux clients en recommandant le bon produit adapté à leurs besoins individuels.

Approche

Nous avons identifié quatre types de clients en combinant des données historiques anonymisées de clients existants avec leurs habitudes d'achat.

Pour chacun d'eux, nous avons testé quatre variantes de modèle de vente afin de déterminer la recommandation la plus pertinente pour chaque groupe cible.

Enfin, pour automatiser toute la procédure, nous avons conçu un flux de travail qui récupère automatiquement les dernières données disponibles et intègre un ensemble mis à jour de recommandations dans le CRM sur une base bi-hebdomadaire.

Résultats

L'impact sur le taux de vente croisée du modèle de flux de travail conçu par Agilytic est illustré dans le graphique adjacent.

Le livrable final était un flux de travail automatisé fonctionnant sans problème sur l'infrastructure existante du client. Il personnalise l'intégration des clients, conduisant à plus du doublement du taux total de vente croisée.