Efficacité Opérationnelle
Comment un chatbot interne a révolutionné l’accès à la documentation pour un groupe hospitalier
Les établissements de santé ont besoin d’un accès efficace à leurs connaissances internes, mais la documentation est souvent dispersée sur plusieurs plateformes, ralentissant les équipes. Agilytic a déployé un chatbot interne sécurisé pour un grand groupe hospitalier, permettant un accès instantané à la documentation et recentrant les équipes sur leur mission principale.
Pour protéger la confidentialité, nous pouvons modifier certains détails tout en préservant l'essence de notre contribution principale.
Contexte et objectifs
Un grand groupe hospitalier gérait un volume croissant de documentation interne dispersée sur plusieurs plateformes, notamment Confluence (pour les wikis internes) et Jira (pour la gestion des tickets). Les équipes informatiques et les collaborateurs rencontraient des difficultés pour localiser rapidement les informations nécessaires à leurs activités quotidiennes.
En l’absence d’un système efficace de recherche d’informations, l’organisation était confrontée à plusieurs défis opérationnels :
des recherches manuelles chronophages dans des bases documentaires étendues ;
une surcharge des experts métiers, sollicités à répétition pour les mêmes questions ;
un risque d’utilisation d’informations obsolètes ou incohérentes dans la prise de décision ;
une baisse de productivité, les employés passant plus de temps à chercher qu’à se concentrer sur leurs missions principales.
Une exigence critique du projet était de garantir que la solution respecte les normes strictes de confidentialité et de sécurité des données du secteur de la santé.
L’objectif était clair : développer un chatbot interne, capable de récupérer efficacement les informations dispersées dans la documentation, tout en assurant une conformité totale avec les exigences de sécurité.
Approche
Conception d’une architecture sécurisée
Agilytic a déployé un chatbot entièrement hébergé en interne, basé sur une plateforme open-source et configuré sur mesure pour s’intégrer à l’infrastructure sécurisée du groupe hospitalier. La solution repose sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation), combinant les capacités d’un grand modèle de langage avec une recherche d’informations ciblée. Un système à double GPU a été mis en place pour garantir des réponses de haute qualité et multilingues.
Indexation et structuration des connaissances internes
Pour permettre une recherche rapide et précise, l’équipe a indexé plusieurs sources de données dans des bases de données vectorielles :
plusieurs espaces Confluence contenant la documentation interne ;
des milliers de tickets Jira ;
des documents supplémentaires au format PDF et DOCX, stockés dans l’espace de travail de l’équipe.
Un pipeline de recherche spécialisé a été créé pour traiter les questions basées sur le contenu, grâce à une recherche sémantique alimentée par le RAG.
Résultats
Agilytic a déployé un chatbot interne entièrement hébergé en local, basé sur des technologies open-source et conforme aux exigences strictes de confidentialité des données. Ce projet a permis de démontrer le potentiel de la recherche d’informations assistée par IA dans un environnement médical.
Les livrables clés étaient les suivants :
chatbot interne avec architecture RAG ;
dépôt de code complet avec documentation technique ;
documentation d’architecture incluant les configurations des modèles et les fichiers associés ;
automatisation des pipelines pour la mise à jour programmée de la base de connaissances ;
sessions de transfert technique, supports de formation, guide utilisateur et documentation de maintenance.
Pour garantir la confidentialité, nous modifions parfois certains détails dans nos études de cas.