Ressources Humaines
Anticiper la mobilité des employés dans le secteur bancaire
Le recrutement devient plus facile lorsque vous savez qui rechercher, des années à l'avance.
Pour protéger la confidentialité, nous pouvons modifier certains détails tout en préservant l'essence de notre contribution principale.
Contexte & Objectifs
Avec son nouveau plan stratégique, cette grande institution financière devait adapter sa stratégie de recrutement pour attirer et fidéliser les meilleurs profils. Le département RH faisait face à un défi majeur: anticiper les départs volontaires pour cibler les recrutements sur les bons postes et dans les bonnes régions.
Approche
Confidentialité des données avant tout
Pour ce projet sensible, nous avons d'abord anonymisé toutes les données collaborateurs. Seules les données autorisées et utiles ont été exploitées. Les informations personnelles (noms, identifiants) ont été supprimées ou remplacées par des données aléatoires.
Des facteurs de mobilité à l'allocation des ressources
En collaboration avec les équipes RH et data du client, nous avons analysé tous les facteurs de mobilité. Nous avons ainsi pu valider ou infirmer des hypothèses historiques sur la rétention, comme l'impact du temps de trajet, le type de diplôme ou les évaluations internes.
Le projet a été mené directement dans l'environnement de développement du client pour faciliter le déploiement de la solution.
Résultats
Nous avons développé et intégré un modèle qui indique aux RH la mobilité prévisible des collaborateurs par département et par région.
Grâce à ces insights, l'institution financière peut désormais optimiser ses décisions stratégiques en fonction des projections de ressources humaines disponibles.
Pour garantir la confidentialité, nous modifions parfois certains détails dans nos études de cas.