Transformer l'usage dispersé de l'IA en un plan d'adoption encadré au sein d'une ONG environnementale
Du shadow AI sur comptes personnels à un plan hiérarchisé, une grille de conformité et une première politique d'IA.
Pour protéger la confidentialité, nous pouvons modifier certains détails tout en préservant l'essence de notre contribution principale.
Le client
Une association environnementale belge d'environ 100 salariés, organisant près de 12 000 ateliers par an auprès de 3 700 écoles partenaires.
Le défi
L'organisation faisait face à une charge administrative croissante, une baisse des subventions et un besoin accru de levée de fonds. De nombreux collaborateurs utilisaient déjà l'IA, souvent via des comptes personnels, sans cadre commun ni standard de qualité, et les avis divergeaient au sein de l'équipe. L'équipe de direction avait besoin d'une vision partagée de l'IA et d'une feuille de route claire et fédératrice.
Notre intervention
Une mission pro bono menée dans le cadre de notre programme Data for Good, gérée avec les mêmes exigences qu'une mission commerciale.
Un questionnaire de 12 questions avant la formation pour évaluer le niveau de départ de chaque participant
Huit entretiens de découverte individuels avec les membres du comité de direction
Une session de formation plénière: fondamentaux de l'IA, distinction entre incertitude et risque maîtrisable, prompting, démonstrations en direct, agents IA, limites et risques
Des sessions de coaching individuel de 90 minutes
Une analyse croisée des entretiens: 16 opportunités d'IA scorées selon l'impact et l'effort, un plan d'action en trois vagues sur environ six mois, une grille de conformité RGPD et AI Act, et un benchmark d'outils
Une confrontation des 16 opportunités aux retours d'entretiens et une revue critique par nos experts
Un accompagnement pour structurer la toute première politique d'usage de l'IA de l'organisation
Résultats
Un vocabulaire commun sur l'IA au sein de l'équipe de direction, y compris pour les profils les plus sceptiques
16 opportunités priorisées avec un plan en trois temps: quick wins, fiabilisation des données et des processus, puis paris stratégiques
Une grille de conformité précisant clairement aux équipes les usages autorisés, ceux nécessitant des précautions (RGPD et AI Act), et les usages interdits
Une première politique d'IA rédigée en interne, avec notre appui
Ce que nous en retenons: ici, l'adoption de l'IA relevait davantage de la conduite du changement que du choix des outils. Avoir des données propres dans le CRM et l'espace documentaire constituait le prérequis indispensable à tout cas d'usage ambitieux.
Technologies et méthodes
Assistants d'IA générative (formation et démonstrations), scoring impact/effort, grille de conformité RGPD et AI Act.
Pour garantir la confidentialité, nous modifions parfois certains détails dans nos études de cas.