Efficacité Opérationnelle

Un tableau de bord interactif au service de la lutte contre l'exploitation forestière illégale

L’exploitation forestière illégale nuit gravement à l’environnement et entraîne des impacts économiques et sociaux négatifs majeurs. Nous avons contribué à la combattre grâce à un projet de visualisation de données.

Un tableau de bord interactif au service de la lutte contre l'exploitation forestière illégale

Pour protéger la confidentialité, nous pouvons modifier certains détails tout en préservant l'essence de notre contribution principale.

Contexte & objectifs

Le plan d’action UE-FLEGT est une initiative conçue pour lutter contre l’exploitation forestière illégale à l’échelle mondiale.

Notre mission était de construire la pièce finale de ce projet : un tableau de bord interactif présentant les données du programme FLEGT, afin de mesurer son impact sur les infrastructures forestières. Ce tableau de bord devait :

  • aider à la prise de décision concernant l’avenir de l’initiative FLEGT ;

  • être accessible au grand public.

Nous ne sommes pas partis de zéro : le client avait déjà conçu une grande partie des visuels nécessaires pour le tableau de bord. Notre tâche consistait à les transformer en un tableau de bord interactif complet, intuitif et user-friendly, destiné à un public plus large.

Démarche

1. Consolidation des données

Nous avons commencé par consolider les données provenant de plusieurs sources. Notre objectif était de permettre aux utilisateurs de naviguer à travers les informations et les métriques à l’aide de boutons, en donnant l’impression de rester sur une seule page. Pour cela, nous avons choisi Microsoft Power BI, une plateforme de business intelligence qui permet d’intégrer des tableaux de bord dans des pages web.

Lors de cette consolidation, nous avons combiné plusieurs fichiers CSV issus de deux sources principales :

  • des données compilées (données secondaires collectées ou extraites de multiples sources web) ;

  • des données de terrain (informations recueillies lors d’entretiens avec des personnes vivant dans des zones touchées par l’exploitation forestière illégale).

Nous avons utilisé Python pour consolider ces données, ce qui nous a permis d’écrire des scripts pour fusionner et transformer les données provenant de diverses sources. Python a également l'avantage d'être une solution flexible, facile à mettre à jour en cas de besoin.

2. Construction du tableau de bord

Nous nous sommes ensuite attelés à construire le tableau de bord interactif.

Nous avons exploité la technique de modélisation de données de Power BI appelée star schema pour intégrer les données de manière efficace. Cette méthode offre des temps de chargement plus rapides et permet une conception modulaire que le client pourra facilement étendre à l’avenir.

Nous avons également créé un système de navigation intuitif en utilisant des signets et des boutons avec un flux user-friendly, minimisant ainsi la confusion sur les boutons à sélectionner et leur ordre.

Résultats

Vous pouvez consulter le tableau de bord interactif final via ce lien public. Nous l’avons développé en moins de 30 jours, ce qui montre à quel point un dashboard peut passer rapidement du concept à la réalité. La rapidité du processus permet aux entreprises de voir rapidement des bénéfices en matière de visualisation de données et d’intelligence métier.

Ce tableau de bord sensibilise aux impacts de l’exploitation forestière illégale sur les communautés locales, les économies et l’environnement – et il attire bien plus l’attention qu’un rapport statique de 30 pages. Ce principe s’applique à presque tous les secteurs et fonctions : les employés sont plus enclins à s'intéresser à des tableaux de bord interactifs qu'à des rapports statiques, ce qui les rend plus efficaces pour la prise de décision.

Ce projet illustre la puissance des tableaux de bord pour visualiser les KPI. Si une image vaut mille mots, un tableau de bord en vaut mille de plus !

Pour garantir la confidentialité, nous modifions parfois certains détails dans nos études de cas.

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