Du coaching IA de la direction à quatre projets IA et data dans une entreprise de logistique

Le client Une entreprise de logistique établie, présente sur plusieurs sites, avec une équipe de direction d'une dizaine de personnes. Le défi Une grande partie du travail quotidien de la direction sur les données restait manuelle : planification dans Excel, informations ressaisies à partir de PDF et d'e-mails de clients. L'IA générative était utilisée çà et là, dans des outils de chat génériques, sans pratique commune. L'entreprise voulait que ses dirigeants comprennent ce que l'IA pouvait leur apporter, et qu'ils en tirent des projets plutôt que des expériences sans lendemain. Ce que nous avons fait Une séance plénière de deux heures pour l'équipe de direction : les bases de l'IA générative, la rédaction de bons prompts, des cas d'usage, les risques, et ce qu'est l'IA d'entreprise au-delà de l'assistant standard. Une séance de coaching individuelle d'environ 90 minutes avec chaque dirigeant. Chaque séance partait des irritants quotidiens de la personne et se terminait par un récapitulatif écrit et des options, d'un simple prompt à un agent partagé ou à une automatisation plus complète. Un seul portefeuille d'opportunités pour toute l'équipe de direction, plutôt que des tests isolés. L'accent était mis sur l'autonomie : les dirigeants sont repartis capables d'utiliser l'IA dans leur propre travail et de juger quelles idées méritaient un projet. Résultats Le coaching a débouché sur quatre projets : L'automatisation de la boîte mail, en production : des flux Power Automate classent et repriorisent les e-mails entrants, proposent des réponses modifiables et envoient chaque message à la bonne équipe. Une plateforme de données sur Microsoft Azure et Fabric, avec sept cas d'usage prioritaires validés ; le reporting OTIF (livraisons complètes et à l'heure) est en cours d'industrialisation. Un pipeline Fabric et une application Power BI avec des indicateurs communs de performance des livraisons et des entrepôts. Un appel d'offres structuré pour un nouveau système de gestion du transport, construit à partir d'entretiens avec les parties prenantes. Technologies Assistants d'IA générative (formation), Power Automate, Azure, Microsoft Fabric, Power BI.