Marketing et Ventes
Tarification améliorée dans le leasing automobile
Anticipez les sinistres pour des prix plus compétitifs.
Pour protéger la confidentialité, nous pouvons modifier certains détails tout en préservant l'essence de notre contribution principale.
Contexte & Objectifs
Un leader de la location de voitures rencontrait des difficultés croissantes pour maintenir sa position sur un marché très concurrentiel, en raison de son système de tarification obsolète. L'entreprise a sollicité Agilytic pour développer une nouvelle stratégie de pricing basée sur la donnée.
Le défi de ces modèles prédictifs réside dans l'effet temporel des sinistres. En début de contrat, l'évaluation des sinistres potentiels est très volatile en raison de nombreux paramètres inconnus.
Approche
Après une phase initiale de collecte et d'audit des données, Agilytic a développé plusieurs modèles de risque pour différents types de sinistres (bris de glace, perte totale, carrosserie, etc.). Ces modèles prédictifs visaient à anticiper la fréquence et la gravité des sinistres, permettant au loueur d'intégrer le coût des dommages futurs.
En étroite collaboration avec l'équipe pricing, nous avons développé une formule de tarification intégrant les résultats des modèles prédictifs. Pendant trois mois, Agilytic a affiné cette formule pour concilier exigences techniques et contraintes business, tout en préservant la précision des prédictions.
Résultats
Agilytic a livré un modèle de tarification optimisé permettant au loueur de proposer des tarifs compétitifs tout en adaptant les prix au risque de chaque contrat. De plus, ce modèle apporte des insights précieux sur les dommages futurs estimés selon les caractéristiques des véhicules.
Grâce aux modèles d'Agilytic, le loueur a maintenu sa position de leader sur le marché, avec des tarifs de contrats désormais alignés sur leur risque réel.
Pour garantir la confidentialité, nous modifions parfois certains détails dans nos études de cas.