Reporting moderne pour un projet de services de terrain complexe

Contexte & Objectifs

Un fournisseur de services techniques a démarré un nouveau projet majeur dans le secteur de l'énergie, crucial pour son chiffre d'affaires. Pour offrir la meilleure qualité de service, l'entreprise souhaitait moderniser son reporting business intelligence (BI) avant le lancement de ce projet complexe.

Ce projet exigeait une approche tactique et rapide sur le plan technique et organisationnel afin de garantir la qualité, l'exhaustivité et la facilité d'utilisation des données.

Le client souhaitait un outil de reporting global pour suivre l'avancement du projet et comparer les indicateurs clés: prévisions, logistique, finances, productivité des techniciens et qualité de service.

Les objectifs principaux étaient les suivants:

• Clarifier et prioriser les besoins business

• Rendre opérationnels les rapports les plus critiques

• Définir une feuille de route vers une architecture de reporting simplifiée et une solution unifiée

• Créer un nouveau modèle de données pour le reporting BI

Approche

Pour structurer notre démarche, nous avons d'abord défini la meilleure organisation pour le chantier BI selon trois piliers: personnes, processus et outils. L'objectif était d'amener notre client à un niveau de maturité élevé en matière de reporting, tant sur le plan technique qu'organisationnel. Nous avons ensuite initié la coordination avec le département IT concernant la disponibilité des données. Puis, nous avons rencontré les différentes parties prenantes (finance, RH, opérations) pour définir les exigences et priorités de reporting.

Nous avons ensuite initié la coordination avec le département IT concernant la disponibilité des données. Puis, nous avons rencontré les différentes parties prenantes (finance, RH, opérations) pour définir les exigences et priorités de reporting.

Le projet n'ayant pas encore démarré, les données réelles n'étaient pas disponibles. Nous avons donc généré des données fictives (mock data) pour alimenter les premiers rapports créés dans Power BI.

Dès que les données de test ont été accessibles, nous avons conçu un modèle de données global servant de socle commun pour tous les rapports des différents départements (opérations, logistique, finances, etc.).

Nous avons développé plusieurs rapports dans Power BI pour suivre les KPI stratégiques demandés. Déployée sur la version cloud de Power BI, la solution actualise automatiquement les rapports sans intervention humaine. Cette infrastructure cloud apporte plus de performance, de flexibilité et de capacité.

Résultats

Auparavant, le reporting BI du client était largement manuel, ce qui prenait du temps et augmentait le risque d'erreurs. Les équipes manquaient de temps pour analyser les données et agir en conséquence.

Le client dispose désormais d'un modèle de données automatisé et de rapports BI préliminaires pour l'ensemble du projet.

Durant notre mission, nous avons accompagné l'intégration d'un data scientist interne chez le client. Nous lui avons transféré l'ensemble des connaissances sur le modèle de données et l'outil de reporting pour garantir une totale autonomie.

Cette base solide ouvre de nombreuses opportunités d'évolution à mesure que le projet passera à l'échelle.