Contexte et objectifs

À la suite d'une réorganisation interne significative, un leader international des biens de consommation emballés (CPG) a rencontré un défi critique dans ses capacités de reporting pour les unités commerciales clés. Le paysage de reporting existant était fragmenté, avec plus de 40 rapports Power BI distincts et plus de 100 pages de rapports dispersées sur plusieurs espaces de travail. Fortement dépendant de processus manuels et de sources de données disparates, y compris des syndicateurs de données de marché tiers, le système était sujet aux erreurs, difficile à maintenir, et lent à s'adapter aux besoins de l'entreprise.

La capacité réduite de l'équipe de données internes a encore exacerbé ces problèmes, créant un goulot d'étranglement qui ralentissait les observations et augmentait le risque opérationnel. L'organisation avait besoin de plus que de simples rapports mis à jour : elle nécessitait une réingénierie complète de son écosystème de données. L'objectif principal était de passer d'un environnement de reporting manuel et disjoint à une plateforme automatisée robuste qui garantirait la cohérence des données, améliorerait le délai de mise en marché pour de nouvelles observations, et fournirait une base évolutive pour les futures initiatives analytiques.

Approche

Agilytic s'est associé au client pour mettre en œuvre une plateforme de données à l'épreuve du temps, allant au-delà de la simple génération de rapports pour construire une architecture d'ingénierie durable.

• Architecture de données en couches : L'équipe a déployé un entrepôt de données Snowflake utilisant une architecture "Medallion" (Bronze, Silver, Gold). Cette approche a standardisé l'ingestion et la transformation des données, assurant une source unique de vérité et simplifiant le débogage et le suivi de la lignée des données.

• Modèle de livraison à deux voies : Pour équilibrer la valeur commerciale immédiate et la stabilité à long terme, le projet a utilisé une stratégie "Jour 1 / Jour 2". Le "Jour 1" se concentrait sur le prototypage rapide et la validation avec les utilisateurs commerciaux, tandis que le "Jour 2" priorisait l'industrialisation, la gouvernance, et l'établissement de pipelines CI/CD rigoureux à travers les environnements de développement, de test, et de production.

• Standardisation et automatisation : Nous avons rationalisé les modèles de données existants, en consolidant plus de 10 modèles séparés en seulement deux schémas optimisés. Les hiérarchies complexes des fournisseurs de données externes ont été aplaties et standardisées algorithmique pour garantir la cohérence sur différents marchés.

• Pratiques d'ingénierie rigoureuses : L'équipe a introduit les meilleures pratiques d'ingénierie des données au flux de travail du reporting, y compris le contrôle de version strict et les tests automatisés de données, garantissant que la nouvelle plateforme était non seulement précise mais aussi maintenable par les équipes internes du client après remise.

Résultats

Le projet a transformé avec succès les capacités de reporting du client, passant d'un fardeau gourmand en ressources à un atout stratégique rationalisé.

• Efficacité opérationnelle : La consolidation des rapports a conduit à une réduction drastique du volume, passant de plus de 100 pages de rapports à environ 30 tableaux de bord interactifs et hautement pertinents.

• Livraison accélérée : La nouvelle architecture standardisée a réduit les cycles de développement des rapports de 30 %, permettant à l'entreprise de réagir plus rapidement aux changements du marché.

• Évolutivité et innovation : En établissant une base de données propre et gouvernée, le client a significativement réduit ses coûts de maintenance et utilise désormais cette architecture pour explorer des cas d'utilisation avancés, y compris des applications d'IA et de grands modèles linguistiques.

• Qualité des données et confiance : Les flux de données automatisés ont éliminé les disparités manuelles, restaurant la confiance des parties prenantes dans les métriques clés de performance commerciale.