Des meilleures perspectives grâce au profilage dans la distribution

Contexte & objectifs

Un cabinet d'analytics spécialisé dans le retail fournit à ses clients B2B des insights de marché et de vente sur un secteur du divertissement.

Pour offrir les meilleurs rapports et prévisions, il s'appuyait sur des données de vente incomplètes et extrapolait les parts de marché des différents distributeurs par produit. Cependant, le résultat manquait parfois de précision en raison du volume limité d'informations intégrées dans les estimations.

Notre client souhaitait améliorer son extrapolation en identifiant les caractéristiques clés des produits qui influencent les parts de marché de chaque distributeur et produit.

Approche

Identification des données

Nous avons d'abord collecté les données, réparties en deux catégories:

• Les données faciles à collecter sur les produits, comme les dates de sortie et les ventes quotidiennes.

• Les données complexes que notre client reçoit peu souvent ou doit extraire manuellement, comme l'historique des tendances de parts de marché.

Profiling

À partir de ces données, nous avons profilé chaque distributeur via un modèle prédictif. Cela a permis d'identifier les données essentielles pour estimer les parts de marché le plus précisément possible.

Ce profiling nous a permis d'évaluer la perte de précision si l'on utilisait uniquement les données faciles à collecter, par rapport à une approche exhaustive.

Sessions de partage

Nous avons animé des sessions de partage de connaissances avec les équipes internes pour étendre le profiling aux autres distributeurs.

Résultats

Grâce à notre solution, notre client a pu:

• Améliorer la précision de l'extrapolation des parts de marché pour les distributeurs

• Utiliser et mettre à jour le modèle pour chaque nouveau distributeur ou produit en totale autonomie